کتاب FastAPI و ساخت APIهای Benefit Corporation (B Corp)
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Benefit Corporation (B Corp)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007199 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Benefit Corporation (B Corp)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و مفاهیم پایه
  • 2. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • 3. نصب و راه اندازی پایتون و محیط توسعه (IDE)
  • 4. مروری بر مفاهیم شیء گرایی (OOP) در پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه های ضروری پایتون (مثل requests)
  • 6. مقدمه ای بر API و معماری REST
  • 7. مفاهیم HTTP: متدها، کد وضعیت، هدرها
  • 8. آشنایی با فرمت JSON و اهمیت آن در API
  • 9. معرفی FastAPI: یک فریمورک مدرن و سریع پایتون
  • 10. نصب و راه اندازی FastAPI
  • 11. مقایسه FastAPI با سایر فریمورک های Python (Flask, Django)
  • 12. اولین قدم ها با FastAPI: Hello World و ایجاد یک Endpoint ساده
  • 13. کار با مسیرها و پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 14. کار با کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 15. اعتبارسنجی داده ها با استفاده از Pydantic
  • 16. مدل های داده Pydantic: تعریف و استفاده
  • 17. کار با درخواست های POST و دریافت داده ها از بدنه درخواست
  • 18. اعتبارسنجی داده های POST با Pydantic
  • 19. ارسال پاسخ های JSON با FastAPI
  • 20. مدیریت کدهای وضعیت HTTP در پاسخ ها
  • 21. استفاده از دکوراتورها برای سازماندهی کد
  • 22. مستندسازی API با استفاده از Swagger و OpenAPI
  • 23. استفاده از FastAPI برای ایجاد مستندات خودکار
  • 24. پیکربندی FastAPI: تنظیمات اولیه و محیط های مختلف
  • 25. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
  • 26. لاگینگ در FastAPI: ثبت رویدادها و اشکال زدایی
  • 27. استفاده از Middleware برای اعمال تغییرات در درخواست ها و پاسخ ها
  • 28. آشنایی با Dependency Injection در FastAPI
  • 29. استفاده از Dependency Injection برای مدیریت وابستگی ها
  • 30. استفاده از کتابخانه SQLAlchemy برای کار با پایگاه داده
  • 31. نصب و راه اندازی SQLAlchemy و اتصال به پایگاه داده
  • 32. تعریف مدل های داده در SQLAlchemy
  • 33. CRUD عملیات ها (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
  • 34. پیاده سازی تعاملات پایگاه داده با FastAPI
  • 35. اعتبارسنجی داده های ورودی و خروجی پایگاه داده
  • 36. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده
  • 37. امنیت در FastAPI: احراز هویت (Authentication)
  • 38. امنیت در FastAPI: مجوزدهی (Authorization)
  • 39. پیاده سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 40. مدیریت کاربران و دسترسی ها
  • 41. امنیت API: محدود کردن دسترسی ها (Rate Limiting)
  • 42. امنیت API: محافظت در برابر حملات (Cross-Site Scripting, SQL Injection)
  • 43. آزمایش API با استفاده از کتابخانه pytest
  • 44. نوشتن تست های واحد (Unit Tests) برای API
  • 45. نوشتن تست های یکپارچه (Integration Tests) برای API
  • 46. استفاده از Docker برای کانتینرسازی برنامه FastAPI
  • 47. ایجاد یک فایل Dockerfile برای FastAPI
  • 48. اجرای FastAPI در Docker
  • 49. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس های چندگانه
  • 50. استقرار FastAPI در پلتفرم های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
  • 51. استفاده از Uvicorn و Gunicorn برای استقرار
  • 52. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 53. استفاده از Git و GitHub برای مدیریت کد
  • 54. مروری بر معماری Microservices
  • 55. طراحی یک API برای یک Benefit Corporation (B Corp)
  • 56. آشنایی با اهداف و مفاهیم B Corp
  • 57. طراحی مدل های داده برای B Corp (مثلاً: تاثیرات اجتماعی، محیط زیستی)
  • 58. پیاده سازی API برای ثبت داده های B Corp
  • 59. پیاده سازی API برای گزارش گیری و تحلیل داده های B Corp
  • 60. ایجاد داشبوردهای مدیریتی برای B Corp
  • 61. بهینه سازی عملکرد API: کش کردن داده ها
  • 62. بهینه سازی عملکرد API: استفاده از Async/Await
  • 63. بهینه سازی عملکرد API: استفاده از Celery برای کارهای پس زمینه
  • 64. ایجاد API برای تعامل با سایر سرویس ها
  • 65. استفاده از WebSockets با FastAPI
  • 66. پیاده سازی Real-time API با WebSockets
  • 67. ایجاد سیستم اطلاع رسانی (Notifications) با FastAPI
  • 68. استفاده از Redis برای ذخیره سازی و کش کردن
  • 69. آشنایی با GraphQL و مقایسه آن با REST
  • 70. استفاده از FastAPI برای ایجاد API GraphQL
  • 71. اعتبارسنجی داده ها با GraphQL
  • 72. بهینه سازی API GraphQL
  • 73. مقدمه ای بر DevSecOps در FastAPI
  • 74. شناسایی و رفع آسیب پذیری های امنیتی
  • 75. مدیریت پیکربندی امن
  • 76. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی
  • 77. استفاده از ابزارهای اتوماسیون امنیتی
  • 78. آشنایی با مفاهیم DevOps
  • 79. خودکارسازی استقرار و مدیریت زیرساخت
  • 80. مدیریت پیکربندی و کانتینرسازی با Terraform
  • 81. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
  • 82. تحلیل و پردازش داده ها در API
  • 83. استفاده از کتابخانه Pandas برای تحلیل داده ها
  • 84. ایجاد گزارش های آماری از داده های B Corp
  • 85. مدیریت نسخه‌بندی API
  • 86. به روز رسانی API با حفظ سازگاری
  • 87. ایجاد مستندات برای نسخه های مختلف API
  • 88. بهبود تجربه توسعه دهنده با OpenAPI
  • 89. استفاده از OpenAPI Generators برای تولید کلاینت ها
  • 90. استفاده از OpenAPI برای تولید SDK ها
  • 91. ایجاد افزونه ها و پلاگین ها برای FastAPI
  • 92. بهینه سازی عملکرد FastAPI
  • 93. آشنایی با مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 94. مدیریت کلان داده ها در FastAPI
  • 95. ایجاد یک سیستم پردازش داده های حجیم
  • 96. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در API
  • 97. استفاده از سرویس های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 98. ایجاد یک API برای مدل های یادگیری ماشین
  • 99. آینده FastAPI و فرصت های شغلی
  • 100. منابع یادگیری تکمیلی و جامعه FastAPI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای Benefit Corporation (B Corp)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا