, ,

کتاب کار با Time Series Data در کاساندرا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با Time Series Data در کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
  • 2. آشنایی با Cassandra: یک پایگاه داده NoSQL
  • 3. معماری Cassandra: حلقه، نودها و دیتا سنترها
  • 4. نصب و راه اندازی Cassandra
  • 5. پیکربندی Cassandra
  • 6. مفاهیم کلیدی Cassandra: Keyspace, Table, Column Family
  • 7. مدل داده Cassandra: نحوه طراحی schema
  • 8. انواع داده در Cassandra
  • 9. زبان پرس و جو Cassandra (CQL): اصول پایه
  • 10. دستور SELECT در CQL: بازیابی داده ها
  • 11. دستور INSERT در CQL: درج داده ها
  • 12. دستور UPDATE در CQL: به روز رسانی داده ها
  • 13. دستور DELETE در CQL: حذف داده ها
  • 14. آشنایی با Time Series Data و کاربردهای آن
  • 15. چالش های مدیریت Time Series Data
  • 16. مزایای استفاده از Cassandra برای Time Series Data
  • 17. طراحی Schema برای Time Series Data در Cassandra
  • 18. انتخاب کلید اصلی (Primary Key) مناسب برای Time Series
  • 19. استفاده از Clustering Column برای مرتب سازی Time Series
  • 20. آشنایی با Time-To-Live (TTL) برای مدیریت داده های Time Series
  • 21. پیاده سازی TTL در Cassandra
  • 22. استفاده از کامپکشن (Compaction) برای بهینه سازی Time Series
  • 23. استراتژی های کامپکشن در Cassandra
  • 24. معرفی ابزارهای مانیتورینگ Cassandra
  • 25. مانیتورینگ عملکرد Cassandra برای Time Series
  • 26. آشنایی با Datastax Studio
  • 27. استفاده از Datastax Studio برای مدیریت Time Series Data
  • 28. آشنایی با Apache Spark
  • 29. ادغام Cassandra با Apache Spark برای پردازش Time Series
  • 30. خواندن داده های Time Series از Cassandra با Spark
  • 31. نوشتن داده های Time Series در Cassandra با Spark
  • 32. انجام عملیات Aggregate بر روی Time Series با Spark
  • 33. آشنایی با Apache Flink
  • 34. ادغام Cassandra با Apache Flink برای پردازش جریان داده (Streaming) Time Series
  • 35. خواندن داده های Time Series از Cassandra با Flink
  • 36. نوشتن داده های Time Series در Cassandra با Flink
  • 37. پردازش Real-time Time Series با Flink
  • 38. آشنایی با Kafka
  • 39. استفاده از Kafka به عنوان منبع داده Time Series برای Cassandra
  • 40. یکپارچه سازی Kafka و Cassandra
  • 41. خواندن داده ها از Kafka و نوشتن در Cassandra
  • 42. آشنایی با Grafana
  • 43. تصویرسازی Time Series Data از Cassandra با Grafana
  • 44. ایجاد داشبوردهای Grafana برای Time Series
  • 45. بهینه سازی Query ها در Cassandra برای Time Series Data
  • 46. استفاده از Indexes در Cassandra برای Time Series Data
  • 47. استفاده از materialized view برای Time Series
  • 48. آشنایی با توابع زمانی در CQL
  • 49. استفاده از توابع زمانی برای query های Time Series
  • 50. مدیریت پارتیشن ها در Cassandra برای Time Series
  • 51. تغییر اندازه پارتیشن ها برای بهبود عملکرد
  • 52. آشنایی با Bloom Filter
  • 53. تنظیم Bloom Filter برای Time Series
  • 54. امنیت در Cassandra: احراز هویت و مجوز
  • 55. ایمن سازی Time Series Data در Cassandra
  • 56. تهیه نسخه پشتیبان از Time Series Data
  • 57. بازیابی Time Series Data از پشتیبان
  • 58. مقیاس پذیری Cassandra برای Time Series Data
  • 59. افزودن نود به کلاستر Cassandra
  • 60. بهبود عملکرد Cassandra برای Time Series با تنظیمات پیشرفته
  • 61. عیب یابی مشکلات رایج در Cassandra
  • 62. مدیریت فضای دیسک در Cassandra
  • 63. استفاده از Docker برای Cassandra
  • 64. استقرار Cassandra در Docker
  • 65. استفاده از Kubernetes برای Cassandra
  • 66. استقرار Cassandra در Kubernetes
  • 67. معرفی Cassandra Operator
  • 68. استفاده از Cassandra Operator در Kubernetes
  • 69. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد Cassandra
  • 70. تست عملکرد Cassandra برای Time Series Data
  • 71. Benchmarking Cassandra برای Time Series
  • 72. استراتژی های مختلف برای ذخیره سازی Time Series
  • 73. مقایسه استراتژی های مختلف
  • 74. انتخاب بهترین استراتژی بر اساس نیازها
  • 75. مدیریت چرخه عمر داده Time Series
  • 76. استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای مدیریت چرخه عمر داده
  • 77. آشنایی با Cassandra Summit
  • 78. مطالعه موردی: پیاده سازی Time Series Data در یک شرکت
  • 79. نکات و ترفندها در کار با Time Series Data در Cassandra
  • 80. خطاهای رایج و نحوه رفع آنها
  • 81. بهترین روش ها برای طراحی Time Series Data در Cassandra
  • 82. معرفی کتابخانه های کاربردی برای Cassandra
  • 83. آشنایی با Cassandra Query Language Sharding
  • 84. استفاده از Consistency Level های مختلف در CQL
  • 85. تأثیر Consistency Level بر عملکرد و درستی داده ها
  • 86. کار با LWT (Lightweight Transactions) در Cassandra
  • 87. استفاده از Batch Statements برای افزایش سرعت درج داده ها
  • 88. آشنایی با SSTable (Sorted String Table)
  • 89. نحوه عملکرد SSTable در Cassandra
  • 90. آشنایی با Memtable
  • 91. نحوه عملکرد Memtable در Cassandra
  • 92. استفاده از CQL Sharding برای افزایش مقیاس پذیری
  • 93. معرفی DataStax Enterprise
  • 94. مزایای استفاده از DataStax Enterprise
  • 95. کار با Search در DataStax Enterprise
  • 96. کار با Graph در DataStax Enterprise
  • 97. آشنایی با Apache Cassandra 4.0
  • 98. ویژگی های جدید Apache Cassandra 4.0
  • 99. آپدیت به Apache Cassandra 4.0
  • 100. بررسی case study های پیشرفته در زمینه Time Series

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کار با Time Series Data در کاساندرا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا