, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک فرآیند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک فرآیند

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 2. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
  • 3. تاریخچه بصری‌سازی داده
  • 4. کاربرد بصری‌سازی داده در دنیای واقعی
  • 5. اهداف بصری‌سازی داده
  • 6. مخاطب بصری‌سازی داده
  • 7. مراحل کلیدی در بصری‌سازی داده
  • 8. جمع‌آوری داده
  • 9. پاکسازی داده
  • 10. تبدیل داده
  • 11. کاوش داده
  • 12. طراحی بصری
  • 13. ارزیابی بصری‌سازی
  • 14. مبانی علم داده
  • 15. انواع داده (کمی، کیفی، گسسته، پیوسته)
  • 16. مقیاس‌های اندازه‌گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی)
  • 17. مفاهیم آماری پایه برای بصری‌سازی
  • 18. میانگین، میانه، مد
  • 19. واریانس و انحراف معیار
  • 20. توزیع فراوانی
  • 21. نمودار هیستوگرام
  • 22. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 23. نمودار نقطه‌ای (Scatter Plot)
  • 24. نمودار خطی (Line Plot)
  • 25. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 26. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 27. نمودار ستونی (Column Chart)
  • 28. نمودار area (Area Chart)
  • 29. نمودار پراکندگی (Bubble Chart)
  • 30. نمودار حرارتی (Heatmap)
  • 31. نمودار نقشه درختی (Treemap)
  • 32. نمودار نمودار جریان (Flowchart)
  • 33. نمودار Gantt
  • 34. نمودار شبکه (Network Graph)
  • 35. نمودار منحنی (Curve Plot)
  • 36. نمودار رادار (Radar Chart)
  • 37. نمودار سهمی (Sankey Diagram)
  • 38. نمودار توزیع (Distribution Plot)
  • 39. نمودار زمان (Time Series Plot)
  • 40. نمودار مقایسه‌ای (Comparison Plot)
  • 41. نمودار رابطه‌ای (Relationship Plot)
  • 42. نمودار سلسله مراتبی (Hierarchical Plot)
  • 43. نمودار جغرافیایی (Geographical Plot)
  • 44. اصول طراحی بصری برای بصری‌سازی
  • 45. نظریه رنگ در بصری‌سازی
  • 46. انتخاب پالت رنگ مناسب
  • 47. تضاد و هماهنگی رنگ
  • 48. اهمیت سلسله مراتب بصری
  • 49. استفاده از فونت مناسب
  • 50. خوانایی متن
  • 51. اندازه و فاصله عناصر
  • 52. توازن در طراحی
  • 53. اصل سادگی (Simplicity)
  • 54. اصل وضوح (Clarity)
  • 55. اصل دقت (Accuracy)
  • 56. اصل کارایی (Efficiency)
  • 57. کاربرد اصول گشتالت در بصری‌سازی
  • 58. قانون نزدیکی
  • 59. قانون شباهت
  • 60. قانون پیوستگی
  • 61. قانون بسته بودن
  • 62. قانون شکل-زمینه
  • 63. چالش‌های رایج در بصری‌سازی داده
  • 64. داده‌های حجیم (Big Data)
  • 65. داده‌های ناقص و نویزدار
  • 66. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 67. اجتناب از بصری‌سازی گمراه‌کننده
  • 68. شناخت انواع بصری‌سازی نامناسب
  • 69. انتخاب صحیح نمودار برای انواع داده
  • 70. انتخاب صحیح نمودار برای اهداف مختلف
  • 71. نمایش مقادیر در طول زمان
  • 72. نمایش مقایسه بین مجموعه‌ها
  • 73. نمایش توزیع داده‌ها
  • 74. نمایش روابط بین متغیرها
  • 75. نمایش ساختار یا سلسله مراتب
  • 76. نمایش داده‌های جغرافیایی
  • 77. ابزارها و فناوری‌های بصری‌سازی داده
  • 78. معرفی ابزارهای دسکتاپ
  • 79. معرفی ابزارهای تحت وب
  • 80. معرفی کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
  • 81. مبانی کار با Python برای بصری‌سازی
  • 82. کتابخانه Matplotlib
  • 83. کتابخانه Seaborn
  • 84. کتابخانه Plotly
  • 85. کتابخانه Bokeh
  • 86. مبانی کار با R برای بصری‌سازی
  • 87. کتابخانه ggplot2
  • 88. مبانی کار با JavaScript برای بصری‌سازی
  • 89. کتابخانه D3.js
  • 90. مبانی کار با ابزارهای BI
  • 91. Tableau
  • 92. Power BI
  • 93. Qlik Sense
  • 94. انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز
  • 95. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 96. طراحی داشبوردهای موثر
  • 97. ملاحظات تعاملی در بصری‌سازی
  • 98. فیلتر کردن داده‌ها
  • 99. هایلایت کردن داده‌ها
  • 100. زوم و پان کردن (Zooming and Panning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک فرآیند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا