, ,

کتاب مدیریت لاگ‌ها و رخدادها در Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت لاگ‌ها و رخدادها در Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: مبانی لاگ و رخداد
  • 2. اهمیت مدیریت لاگ در سیستم‌های مدرن
  • 3. تفاوت لاگ، متریک و تریس (Trace)
  • 4. سه ستون مشاهده‌پذیری (Observability)
  • 5. چالش‌های لاگینگ در معماری‌های توزیع‌شده و میکروسرویس
  • 6. چالش‌های خاص لاگینگ در محیط‌های ابری
  • 7. چرخه حیات لاگ: از تولید تا آرشیو
  • 8. لاگ‌های ساختاریافته (Structured) در مقابل غیرساختاریافته (Unstructured)
  • 9. اهمیت فرمت JSON برای لاگ‌ها
  • 10. سطوح مختلف لاگ‌گذاری (Log Levels) و کاربرد آنها
  • 11. معماری‌های متمرکزسازی لاگ‌ها (Centralized Logging)
  • 12. الگوهای جمع‌آوری لاگ: مبتنی بر Agent در مقابل بدون Agent
  • 13. مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های پردازش داده و لاگ
  • 14. شناسه‌های همبستگی (Correlation IDs) برای ردیابی درخواست‌ها
  • 15. سیاست‌های چرخش (Rotation) و نگهداری (Retention) لاگ
  • 16. معرفی خدمات لاگ در AWS, Azure و GCP
  • 17. آشنایی با AWS CloudWatch: مفاهیم اصلی
  • 18. گروه‌های لاگ و جریان‌های لاگ در CloudWatch
  • 19. نصب و پیکربندی CloudWatch Agent
  • 20. جستجو و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs Insights
  • 21. ساخت متریک و آلارم از طریق لاگ‌ها در AWS
  • 22. آشنایی با AWS CloudTrail برای ردگیری رخدادهای API
  • 23. استفاده از Amazon Kinesis برای استریم کردن لاگ‌ها
  • 24. متمرکزسازی لاگ‌ها بین حساب‌های مختلف AWS
  • 25. مدیریت هزینه‌های CloudWatch
  • 26. مقدمه‌ای بر Azure Monitor و Log Analytics
  • 27. فضاهای کاری Log Analytics در Azure
  • 28. تنظیمات تشخیصی (Diagnostic Settings) برای جمع‌آوری لاگ
  • 29. جمع‌آوری لاگ با استفاده از Azure Monitor Agent
  • 30. زبان کوئری Kusto (KQL) برای تحلیل لاگ‌ها در Azure
  • 31. ساخت داشبورد و هشدار در Azure Monitor
  • 32. آشنایی با Azure Activity Log
  • 33. یکپارچه‌سازی لاگ‌ها با Azure Sentinel به عنوان SIEM
  • 34. مقدمه‌ای بر مجموعه عملیات Google Cloud (سابقا Stackdriver)
  • 35. آشنایی با Cloud Logging در GCP
  • 36. پیکربندی Log Routers و Sinks در GCP
  • 37. نصب و استفاده از Ops Agent در GCP
  • 38. کوئری‌نویسی در Log Explorer گوگل کلاد
  • 39. آشنایی با Cloud Audit Logs در GCP
  • 40. ایجاد متریک و هشدار مبتنی بر لاگ در GCP
  • 41. معرفی ابزارهای متن‌باز و تجاری
  • 42. مقدمه‌ای بر پشته ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 43. مفاهیم اصلی Elasticsearch برای ذخیره‌سازی لاگ
  • 44. پردازش و غنی‌سازی لاگ‌ها با Logstash
  • 45. مصورسازی و ساخت داشبورد با Kibana
  • 46. ارسال لاگ‌ها با استفاده از Filebeat
  • 47. مقایسه پشته ELK و EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)
  • 48. آشنایی با Fluentd و Fluent Bit به عنوان جمع‌آورنده لاگ
  • 49. پیکربندی پیشرفته Fluent Bit برای کارایی بالا
  • 50. معماری پلاگین‌ها در Fluentd/Fluent Bit
  • 51. آشنایی با Grafana Loki برای لاگ‌ها
  • 52. استفاده از Grafana برای مصورسازی یکپارچه لاگ، متریک و تریس
  • 53. بررسی اجمالی پلتفرم Datadog برای مدیریت لاگ
  • 54. بررسی اجمالی پلتفرم Splunk Cloud
  • 55. مقایسه راهکارهای SaaS در مقابل خود-میزبان (Self-Hosted)
  • 56. تحلیل، مصورسازی و هشداردهی
  • 57. تکنیک‌های جستجوی موثر در حجم بالای لاگ
  • 58. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) برای پارس کردن لاگ
  • 59. اصول طراحی داشبوردهای کارآمد برای مانیتورینگ
  • 60. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection) در لاگ‌ها
  • 61. تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با استفاده از لاگ
  • 62. پیکربندی هشدارهای معنادار و عملیاتی (Actionable Alerts)
  • 63. راهکارهای جلوگیری از خستگی ناشی از هشدار (Alert Fatigue)
  • 64. غنی‌سازی لاگ‌ها با داده‌های زمینه‌ای (Contextual Data)
  • 65. امنیت، انطباق و حسابرسی
  • 66. مقدمه‌ای بر SIEM (مدیریت اطلاعات و رخدادهای امنیتی)
  • 67. استفاده از لاگ‌ها برای شناسایی تهدیدات و نفوذ
  • 68. حسابرسی دسترسی‌ها و تغییرات در زیرساخت ابری
  • 69. الزامات انطباق (Compliance) مانند PCI-DSS و HIPAA
  • 70. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها (GDPR) در مدیریت لاگ
  • 71. تشخیص دستکاری و تغییر غیرمجاز لاگ‌ها
  • 72. ایمن‌سازی پایپ‌لاین جمع‌آوری و انتقال لاگ
  • 73. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) به داده‌های لاگ
  • 74. استفاده از لاگ‌ها در فرآیندهای پاسخ به حوادث (Incident Response)
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه
  • 76. تحلیل هزینه‌های مالی ناشی از تولید و ذخیره‌سازی لاگ
  • 77. استراتژی‌های کاهش حجم لاگ: نمونه‌گیری (Sampling) و فیلترینگ
  • 78. استفاده از سطوح مختلف ذخیره‌سازی (Hot, Warm, Cold)
  • 79. تاثیر لاگ‌گذاری بر عملکرد برنامه‌ها (Application Performance)
  • 80. انتخاب فرمت لاگ مناسب برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های لاگ ابری
  • 82. موضوعات پیشرفته و روندهای نوین
  • 83. لاگینگ در محیط‌های بدون سرور (Serverless) مانند AWS Lambda
  • 84. لاگینگ در کانتینرها (Docker)
  • 85. الگوهای لاگینگ در Kubernetes: الگوی Sidecar
  • 86. مدیریت زیرساخت لاگ با ابزارهای Infrastructure as Code (مانند Terraform)
  • 87. مقدمه‌ای بر استاندارد OpenTelemetry
  • 88. کاربرد AIOps و تحلیل‌های پیش‌بینانه بر روی لاگ‌ها
  • 89. مانیتورینگ عملکرد برنامه مبتنی بر لاگ (Log-based APM)
  • 90. مدیریت رخدادهای مانیتورینگ کاربر واقعی (Real User Monitoring – RUM)
  • 91. مطالعات موردی و جمع‌بندی
  • 92. مطالعه موردی: اشکال‌زدایی یک قطعی سرویس با استفاده از لاگ‌ها
  • 93. مطالعه موردی: ساخت داشبورد امنیتی برای حسابرسی انطباق
  • 94. خلاصه بهترین شیوه‌ها (Best Practices) و اشتباهات رایج
  • 95. آینده مدیریت لاگ و مشاهده‌پذیری
  • 96. مسیرهای شغلی مرتبط: DevOps، SRE و تحلیلگر امنیت
  • 97. **امنیت لاگ‌ها: محافظت از اطلاعات حساس و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز**
  • 98. **آنالیز و مانیتورینگ لاگ‌ها با استفاده از ابزارهای متن‌باز و تجاری**
  • 99. **لاگینگ بدون سرور (Serverless Logging) و مدیریت لاگ توابع Lambda**
  • 100. **بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت لاگ‌های ابری: راهکارها و تکنیک‌ها**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت لاگ‌ها و رخدادها در Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا