کتاب راهنمای مسافران کهکشان هوش مصنوعی: سفری به دنیای مبانی و کاربردهای AI
, ,

کتاب راهنمای مسافران کهکشان هوش مصنوعی: سفری به دنیای مبانی و کاربردهای AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007354 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای مسافران کهکشان هوش مصنوعی: سفری به دنیای مبانی و کاربردهای AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مقدمات و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. راهنمای مسافران کهکشان هوش مصنوعی: سفری به دنیای مبانی و کاربردهای AI
  • 2. آغاز سفر: خوش آمدید به کهکشان AI!
  • 3. معرفی کتاب راهنمای مسافران و اهمیت آن در دنیای AI
  • 4. جهان‌های موازی: تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 5. اولین ایستگاه: تعریف هوش مصنوعی و انواع آن
  • 6. آشنایی با مفاهیم اساسی: داده، اطلاعات، دانش
  • 7. نقشه راه: زیرشاخه‌های اصلی هوش مصنوعی
  • 8. ایستگاه تفکر: هوش مصنوعی قوی (AGI) و هوش مصنوعی ضعیف (ANI)
  • 9. معمای تورینگ: آزمایش سنجش هوش مصنوعی
  • 10. رمزگشایی از ذهن: فلسفه و هوش مصنوعی
  • 11. جهان‌بینی AI: اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 12. مبانی ریاضی: جبر خطی برای هوش مصنوعی
  • 13. محاسبات: مفاهیم و تکنیک‌ها در AI
  • 14. نگاهی به آمار: احتمالات و آمار در یادگیری ماشین
  • 15. داده‌های ورودی: انواع داده و اهمیت آن‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده: تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها
  • 17. کاوش داده: تحلیل و تجسم داده‌ها
  • 18. یادگیری ماشینی چیست؟ اصول و مفاهیم اولیه
  • 19. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 20. مدل‌های رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی: پیش‌بینی دسته‌بندی‌ها
  • 22. ارزیابی مدل‌ها: معیارها و سنجش عملکرد
  • 23. بیش‌برازش و کم‌برازش: چالش‌های یادگیری
  • 24. اعتبارسنجی متقابل: روشی برای ارزیابی مدل
  • 25. بهینه‌سازی: پیدا کردن بهترین پارامترهای مدل
  • 26. یادگیری بدون نظارت: کشف الگوها در داده‌ها
  • 27. خوشه‌بندی: گروه‌بندی داده‌ها
  • 28. کاهش ابعاد: ساده‌سازی داده‌ها
  • 29. یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق پاداش و تنبیه
  • 30. فضای حالت و عامل هوشمند: مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 31. الگوریتم‌های جستجو: یافتن بهترین راه‌حل‌ها
  • 32. شبکه‌های عصبی: الهام‌گرفته از مغز انسان
  • 33. نورون‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 34. لایه ها و شبکه‌های عصبی عمیق: معماری‌های پیچیده‌تر
  • 35. انتشار رو به عقب: آموزش شبکه‌های عصبی
  • 36. توابع فعال‌سازی: معرفی انواع توابع
  • 37. بهینه‌سازی شبکه: گرادیان کاهشی و روش‌های دیگر
  • 38. مشکل گرادیان ناپدیدشونده: راه‌حل‌ها و تکنیک‌ها
  • 39. یادگیری انتقال: استفاده مجدد از دانش
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs): پردازش تصاویر
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs): پردازش داده‌های توالی
  • 42. معماری‌های ترانسفورمر: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP): درک و تولید زبان
  • 44. پیش‌پردازش متن: آماده‌سازی داده‌های زبانی
  • 45. مدل‌های زبانی: GPT و چالش‌های آن
  • 46. استخراج اطلاعات: یافتن اطلاعات کلیدی از متن
  • 47. ترجمه ماشینی: ترجمه زبان‌ها با AI
  • 48. تولید متن: ساختن متن از AI
  • 49. بینایی کامپیوتر: دیدن جهان از دیدگاه ماشین
  • 50. تشخیص تصویر: شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 51. دسته‌بندی تصاویر: گروه‌بندی تصاویر
  • 52. قطعه‌بندی تصاویر: تشخیص مرز اشیاء
  • 53. تولید تصویر: ساخت تصاویر با AI
  • 54. رباتیک: هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی
  • 55. کنترل ربات: هدایت ربات‌ها
  • 56. دید رباتیک: دیدن و درک محیط توسط ربات
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر: پیشنهاد محصولات و خدمات
  • 58. فیلتر کردن همکارانه: توصیه‌های مبتنی بر رفتار کاربران
  • 59. فیلتر کردن مبتنی بر محتوا: توصیه‌های مبتنی بر ویژگی‌ها
  • 60. سیستم‌های خبره: دانش در خدمت تصمیم‌گیری
  • 61. منطق فازی: مقابله با عدم قطعیت
  • 62. استدلال مبتنی بر مورد: یادگیری از تجربیات
  • 63. جستجوی معنایی: درک معنای کلمات و عبارات
  • 64. هوش مصنوعی مولد: تولید محتوای جدید
  • 65. GANها: شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 66. Autoencoders: فشرده‌سازی و تولید داده‌ها
  • 67. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 68. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی و مدیریت ریسک
  • 69. هوش مصنوعی در تجارت: بازاریابی و فروش
  • 70. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل: خودروهای خودران
  • 71. هوش مصنوعی در بازی‌ها: شکست دادن انسان‌ها
  • 72. آینده هوش مصنوعی: پیش‌بینی‌ها و چشم‌اندازها
  • 73. تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی: اشتغال و برابری
  • 74. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 75. نقش داده‌های بزرگ: اهمیت و چالش‌ها
  • 76. ابر و هوش مصنوعی: زیرساخت‌های محاسباتی
  • 77. AI و اینترنت اشیا (IoT): اتصال اشیاء هوشمند
  • 78. هوش مصنوعی لبه (Edge AI): پردازش داده‌ها در لبه شبکه
  • 79. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی: سوگیری و تبعیض
  • 80. پایداری و هوش مصنوعی: تاثیرات زیست‌محیطی
  • 81. تفسیرپذیری هوش مصنوعی: درک تصمیمات ماشین‌ها
  • 82. هوش مصنوعی و توسعه پایدار: نقش و اهمیت
  • 83. ابزارها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch و …
  • 84. یادگیری عمیق در عمل: پروژه‌های نمونه
  • 85. طراحی یک پروژه هوش مصنوعی: گام به گام
  • 86. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 87. آشنایی با پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی
  • 88. انتشار و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. نقش مهندسی داده در هوش مصنوعی
  • 91. نقش دانشمند داده در هوش مصنوعی
  • 92. آشنایی با فریم‌ورک‌های توسعه AI
  • 93. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. امنیت هوش مصنوعی: مقابله با حملات
  • 96. همکاری انسان و هوش مصنوعی: آینده کار
  • 97. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 98. جمع‌بندی: سفری پرماجرا در کهکشان AI
  • 99. پایان سفر: راهنمای شما برای ادامه کاوش در دنیای AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای مسافران کهکشان هوش مصنوعی: سفری به دنیای مبانی و کاربردهای AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا