, ,

کتاب برنامه‌نویسی ژنتیک جامع: از مبانی تا ساخت خودکار برنامه‌های بهینه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برنامه‌نویسی ژنتیک جامع: از مبانی تا ساخت خودکار برنامه‌های بهینه

موضوع کلی: محاسبات تکاملی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی ژنتیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات تکاملی
  • 2. تاریخچه و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 3. مزایا و معایب برنامه‌نویسی ژنتیک نسبت به سایر روش‌ها
  • 4. بازنمایی برنامه در برنامه‌نویسی ژنتیک: درخت‌ها و گراف‌ها
  • 5. توابع و ترمینال‌ها در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 6. انتخاب مجموعه توابع مناسب
  • 7. انتخاب مجموعه ترمینال‌های مناسب
  • 8. برازندگی (Fitness) در برنامه‌نویسی ژنتیک: تعریف و محاسبه
  • 9. روش‌های ارزیابی برازندگی: تست کیس‌ها و داده‌های آموزشی
  • 10. تعریف تابع برازندگی با اهداف چندگانه
  • 11. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب (Selection)
  • 12. روش‌های انتخاب والدین: Roulette Wheel Selection
  • 13. روش‌های انتخاب والدین: Tournament Selection
  • 14. روش‌های انتخاب والدین: Rank Selection
  • 15. عملگرهای ژنتیکی: تقاطع (Crossover)
  • 16. انواع تقاطع: Subtree Crossover
  • 17. انواع تقاطع: One-Point Crossover
  • 18. انواع تقاطع: Size Fair Crossover
  • 19. عملگرهای ژنتیکی: جهش (Mutation)
  • 20. انواع جهش: Point Mutation
  • 21. انواع جهش: Subtree Mutation
  • 22. انواع جهش: Hoist Mutation
  • 23. اندازه جمعیت (Population Size) در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 24. نرخ جهش و تقاطع: تنظیم پارامترها
  • 25. شرایط توقف در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 26. معیارهای توقف: رسیدن به برازندگی مطلوب
  • 27. معیارهای توقف: حداکثر تعداد نسل‌ها
  • 28. معیارهای توقف: عدم بهبود برازندگی
  • 29. اجرای یک الگوریتم برنامه‌نویسی ژنتیک: گام به گام
  • 30. پیاده‌سازی یک برنامه ساده با برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 31. تحلیل نتایج و بهینه‌سازی عملکرد
  • 32. روش‌های بهبود سرعت همگرایی
  • 33. روش‌های جلوگیری از همگرایی زودرس
  • 34. مفهوم Bloat در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 35. روش‌های کنترل Bloat: Parsimony Pressure
  • 36. روش‌های کنترل Bloat: Size Limits
  • 37. روش‌های کنترل Bloat: حذف ساختارهای غیرضروری
  • 38. معماری‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: Gene Expression Programming (GEP)
  • 39. معماری‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: Linear Genetic Programming (LGP)
  • 40. معماری‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: Cartesian Genetic Programming (CGP)
  • 41. برنامه‌نویسی ژنتیک تایپ‌شده (Typed Genetic Programming)
  • 42. برنامه‌نویسی ژنتیک با محدودیت‌های دامنه (Domain-Aware Genetic Programming)
  • 43. برنامه‌نویسی ژنتیک موازی (Parallel Genetic Programming)
  • 44. برنامه‌نویسی ژنتیک توزیع‌شده (Distributed Genetic Programming)
  • 45. بهینه‌سازی چند هدفه با برنامه‌نویسی ژنتیک (Multi-Objective Genetic Programming)
  • 46. ادغام برنامه‌نویسی ژنتیک با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 47. برنامه‌نویسی ژنتیک و شبکه‌های عصبی: Neuroevolution
  • 48. برنامه‌نویسی ژنتیک و منطق فازی
  • 49. برنامه‌نویسی ژنتیک و سیستم‌های خبره
  • 50. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در مسائل رگرسیون
  • 51. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در مسائل دسته‌بندی
  • 52. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در مسائل سری‌های زمانی
  • 53. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در رباتیک
  • 54. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 55. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در پردازش تصویر
  • 56. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در پردازش صدا
  • 57. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در مهندسی نرم‌افزار
  • 58. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در علوم مالی
  • 59. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 60. کاربردهای برنامه‌نویسی ژنتیک در شیمی
  • 61. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 62. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: DEAP در پایتون
  • 63. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: ECJ در جاوا
  • 64. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی ژنتیک: سایر کتابخانه‌ها
  • 65. طراحی یک سیستم برنامه‌نویسی ژنتیک از ابتدا
  • 66. دیباگینگ و تست برنامه‌های تولید شده توسط برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 67. اعتبارسنجی (Validation) نتایج برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 68. مقایسه نتایج با روش‌های سنتی
  • 69. تحلیل آماری نتایج برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 70. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج
  • 71. برنامه‌نویسی ژنتیک و یادگیری تقویتی
  • 72. برنامه‌نویسی ژنتیک و جستجوی محلی
  • 73. برنامه‌نویسی ژنتیک و الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 74. برنامه‌نویسی ژنتیک و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 75. ترکیب برنامه‌نویسی ژنتیک با سایر الگوریتم‌های تکاملی
  • 76. متاهیوریستیک‌ها و برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 77. Parallel hill climbing در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 78. تاثیر توپولوژی شبکه بر عملکرد برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 79. Cooperative coevolution در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 80. برنامه‌نویسی ژنتیک در فضای ویژگی
  • 81. استفاده از قواعد و دانش دامنه در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 82. روش‌های کاهش پیچیدگی برنامه‌های تولید شده
  • 83. خودکارسازی فرایند انتخاب توابع و ترمینال‌ها
  • 84. یادگیری توابع و ترمینال‌ها در طول تکامل
  • 85. روش‌های جدید انتخاب والدین
  • 86. عملگرهای ژنتیکی جدید و ابتکاری
  • 87. روش‌های جدید ارزیابی برازندگی
  • 88. روش‌های کنترل Bloat پیشرفته
  • 89. ترکیب روش‌های مختلف کنترل Bloat
  • 90. توسعه الگوریتم‌های برنامه‌نویسی ژنتیک خاص‌منظوره
  • 91. کاربردهای پیشرفته برنامه‌نویسی ژنتیک در صنعت
  • 92. چالش‌های پیش روی برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 93. آینده پژوهی برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 94. اخلاق در برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 95. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 96. بررسی موارد مطالعاتی پیچیده با برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 97. مثال‌های عملی: حل مسائل ریاضیاتی
  • 98. مثال‌های عملی: حل مسائل بهینه‌سازی
  • 99. مثال‌های عملی: ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برنامه‌نویسی ژنتیک جامع: از مبانی تا ساخت خودکار برنامه‌های بهینه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا