کتاب غواصی در دنیای هوش محاسباتی ترکیبی: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی
, ,

کتاب غواصی در دنیای هوش محاسباتی ترکیبی: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007368 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب غواصی در دنیای هوش محاسباتی ترکیبی: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: هوش محاسباتی

موضوع میانی: هوش محاسباتی ترکیبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: غواصی در دنیای هوش محاسباتی ترکیبی
  • 2. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش محاسباتی: تمایزها و ارتباطات
  • 3. چرا به هوش محاسباتی ترکیبی نیاز داریم؟
  • 4. محدودیت‌های مدل‌های تک‌جزئی هوش محاسباتی
  • 5. تعریف هوش محاسباتی ترکیبی و فلسفه آن
  • 6. دسته‌بندی کلی سیستم‌های ترکیبی: متوالی، موازی، سلسله‌مراتبی
  • 7. مزایا و چالش‌های هوش محاسباتی ترکیبی
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. نورون بیولوژیکی و مدل مک‌کالک-پیتس
  • 10. پرceptron: اولین مدل یادگیری و محدودیت‌های آن
  • 11. معرفی شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 12. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation) و نحوه عملکرد آن
  • 13. انواع توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردهای آن در بینایی ماشین
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مسائل دنباله‌ای
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) و معماری‌های دروازه‌ای
  • 17. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders) برای یادگیری ویژگی
  • 18. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کاربردها در تولید داده
  • 19. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 20. چالش‌ها و محدودیت‌های رایج در طراحی و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 21. مبانی سیستم‌های فازی
  • 22. منطق بولین در برابر منطق فازی: ضرورت مدل‌سازی ابهام
  • 23. مجموعه‌های فازی و تابع عضویت: تعاریف و انواع
  • 24. عملیات روی مجموعه‌های فازی (اجتماع، اشتراک، مکمل)
  • 25. روابط فازی و ترکیب روابط
  • 26. سیستم‌های استنتاج فازی ممدانی (Mamdani): ساختار و فرآیند استنتاج
  • 27. سیستم‌های استنتاج فازی سوگنو (Sugeno): رویکرد متفاوت
  • 28. فرآیند فازی‌سازی (Fuzzification)
  • 29. فرآیند غیرفازی‌سازی (Defuzzification) و روش‌های آن
  • 30. قواعد فازی و پایگاه دانش فازی
  • 31. زبان‌شناسی فازی و متغیرهای زبانی
  • 32. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم فازی ساده
  • 33. مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های فازی
  • 34. مبانی محاسبات تکاملی
  • 35. الهام از طبیعت: مروری بر نظریه تکامل و انتخاب طبیعی
  • 36. الگوریتم‌های ژنتیک (GA): مفاهیم پایه (جامعه، کروموزوم، ژن)
  • 37. نمایش کروموزوم‌ها، تابع برازندگی و اپراتورهای ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
  • 38. انواع روش‌های انتخاب در GA
  • 39. برنامه‌ریزی ژنتیک (GP) و تکامل ساختارها
  • 40. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO): الهام، مفاهیم و معادلات
  • 41. الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) برای مسائل بهینه‌سازی مسیر
  • 42. استراتژی‌های تکاملی (ES) و کاربردهای آنها
  • 43. محاسبات تکاملی چندهدفه
  • 44. مزایا و محدودیت‌های محاسبات تکاملی
  • 45. انتخاب الگوریتم تکاملی مناسب برای مسائل مختلف
  • 46. معماری‌ها و رویکردهای ترکیب‌سازی
  • 47. دلایل اصلی ترکیب مدل‌ها: افزایش دقت، تفسیرپذیری، سرعت، قابلیت اطمینان
  • 48. دسته‌بندی سیستم‌های ترکیبی: متوالی، موازی، سلسله‌مراتبی و توکار
  • 49. تلفیق دانش و داده در سیستم‌های ترکیبی
  • 50. ترکیب در سطح داده (Data Level Fusion)
  • 51. ترکیب در سطح ویژگی (Feature Level Fusion)
  • 52. ترکیب در سطح مدل (Model Level Fusion)
  • 53. ترکیب در سطح خروجی (Decision Level Fusion) و روش‌های تجمیع
  • 54. معیارهای ارزیابی و مقایسه سیستم‌های ترکیبی
  • 55. سیستم‌های ترکیبی نورو-فازی
  • 56. مقدمه‌ای بر نورو-فازی: تلفیق یادگیری و تفسیرپذیری
  • 57. سیستم‌های استنتاج فازی تطبیقی شبکه‌ای (ANFIS): ساختار و اجزا
  • 58. الگوریتم یادگیری ANFIS برای تنظیم پارامترها
  • 59. طراحی توابع عضویت به کمک شبکه‌های عصبی
  • 60. استخراج قواعد فازی از شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده
  • 61. شبکه‌های عصبی فازی مبتنی بر قانون (مانند NEFCON)
  • 62. سیستم‌های فازی تکاملی (Evolving Fuzzy Systems) با یادگیری آنلاین
  • 63. کاربردهای نورو-فازی در کنترل هوشمند و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. نورو-فازی برای طبقه‌بندی و رگرسیون در داده‌های پیچیده
  • 65. چالش‌ها و آینده سیستم‌های نورو-فازی
  • 66. سیستم‌های ترکیبی نورو-تکاملی
  • 67. تکامل شبکه‌های عصبی: ایده‌ها و رویکردهای تاریخی
  • 68. تکامل توپولوژی شبکه‌های عصبی (NEAT) و شبکه‌های عصبی با پیچیدگی فزاینده
  • 69. تکامل وزن‌ها و بایاس‌های شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 70. یادگیری قوانین یادگیری (Learning Rules) شبکه‌های عصبی با محاسبات تکاملی
  • 71. ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 72. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی با PSO و سایر الگوریتم‌های تکاملی
  • 73. تکامل شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 74. کاربرد سیستم‌های نورو-تکاملی در مسائل بهینه‌سازی و طراحی
  • 75. مقایسه سیستم‌های نورو-تکاملی با روش‌های گرادیان‌محور
  • 76. سیستم‌های ترکیبی فازی-تکاملی
  • 77. مقدمه‌ای بر ترکیب فازی و تکاملی: افزایش خودکارسازی و بهینه‌سازی
  • 78. طراحی خودکار قواعد فازی با الگوریتم ژنتیک
  • 79. بهینه‌سازی توابع عضویت سیستم فازی با PSO
  • 80. انتخاب ویژگی (Feature Selection) با الگوریتم‌های تکاملی برای سیستم‌های فازی
  • 81. استخراج قواعد فازی از داده‌ها با محاسبات تکاملی
  • 82. سیستم‌های فازی-تکاملی برای مسائل کنترل تطبیقی و مقاوم
  • 83. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر فازی با GA
  • 84. مدل‌سازی و شناسایی سیستم‌های پیچیده با رویکرد فازی-تکاملی
  • 85. چالش‌ها در طراحی و تنظیم سیستم‌های فازی-تکاملی
  • 86. ترکیب‌های پیشرفته و چندپارادایمی
  • 87. ترکیب سیستم‌های خبره با هوش محاسباتی
  • 88. هوش محاسباتی ترکیبی عمیق (Deep Hybrid Computational Intelligence)
  • 89. سیستم‌های هیبرید مبتنی بر یادگیری تقویتی و هوش محاسباتی
  • 90. ترکیب هوش ازدحامی با شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی
  • 91. سیستم‌های طبقه‌بندی ترکیبی (Ensemble Classifiers) بر پایه CI
  • 92. استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) در کنار CI
  • 93. رویکردهای سلسله‌مراتبی و آبشاری در سیستم‌های ترکیبی
  • 94. ترکیب CI با پردازش سیگنال و بینایی ماشین
  • 95. پیاده‌سازی و کاربردها
  • 96. ابزارهای برنامه‌نویسی برای هوش محاسباتی ترکیبی (Python، MATLAB، TensorFlow، PyTorch)
  • 97. پیاده‌سازی یک سیستم نورو-فازی در پایتون (پروژه عملی ۱)
  • 98. پیاده‌سازی یک الگوریتم تکاملی برای بهینه‌سازی NN (پروژه عملی ۲)
  • 99. کاربردهای هوش محاسباتی ترکیبی در رباتیک و کنترل
  • 100. کاربردها در پردازش تصویر، بینایی ماشین و تشخیص الگو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب غواصی در دنیای هوش محاسباتی ترکیبی: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا