کتاب ساخت ربات‌های هوشمند و رفتار پویا در بازی‌ها با AI for Games
, ,

کتاب ساخت ربات‌های هوشمند و رفتار پویا در بازی‌ها با AI for Games

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007515 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت ربات‌های هوشمند و رفتار پویا در بازی‌ها با AI for Games

موضوع کلی: هوش مصنوعی در بازی‌سازی

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بازی ها
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی در بازی ها
  • 3. معرفی کتاب "AI for Games, Third Edition" و اهداف دوره
  • 4. مروری بر مفاهیم اساسی ریاضی و آمار برای هوش مصنوعی
  • 5. مبانی برنامه نویسی و زبان های مورد استفاده در بازی سازی (C++, Python)
  • 6. آشنایی با موتورهای بازی سازی (Unity, Unreal Engine)
  • 7. ساختارهای داده و الگوریتم های پایه برای هوش مصنوعی
  • 8. اصول طراحی و معماری سیستم های هوش مصنوعی در بازی ها
  • 9. مدل های هوش مصنوعی ساده: Finite State Machines (FSMs)
  • 10. پیاده سازی FSM ها در بازی ها (مثال های عملی)
  • 11. گراف های رفتاری (Behavior Trees) و مزایای آن ها
  • 12. ساخت و طراحی Behavior Trees
  • 13. مقایسه FSM ها و Behavior Trees
  • 14. مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر قانون (Rule-Based Systems)
  • 15. سیستم های استنتاج (Inference Engines)
  • 16. پیاده سازی Rule-Based Systems در بازی ها
  • 17. مبانی جستجو در فضای حالت (State Space Search)
  • 18. الگوریتم جستجوی عمقی (Depth-First Search – DFS)
  • 19. الگوریتم جستجوی سطحی (Breadth-First Search – BFS)
  • 20. الگوریتم جستجوی یکنواخت (Uniform-Cost Search)
  • 21. الگوریتم جستجوی A* (A-Star Search) و کاربردهای آن
  • 22. توابع ارزیابی (Heuristic Functions) در A*
  • 23. بهینه سازی A* برای بازی ها
  • 24. جستجوی در محیط های متحرک
  • 25. مسیر یابی در شبکه های پیچیده و سه بعدی
  • 26. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning – RL)
  • 27. مفاهیم اساسی RL: State, Action, Reward
  • 28. الگوریتم های RL: Q-Learning
  • 29. پیاده سازی Q-Learning در بازی ها
  • 30. الگوریتم های RL: SARSA
  • 31. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 32. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 33. شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANNs)
  • 34. کاربرد ANNs در بازی سازی
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق در بازی های پیچیده
  • 36. مدل های چند عاملی (Multi-Agent Systems – MAS)
  • 37. همکاری و رقابت در MAS
  • 38. استراتژی های ارتباط بین عوامل
  • 39. مبانی شناخت (Perception) در هوش مصنوعی
  • 40. تشخیص دید (Vision) در بازی ها
  • 41. تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. استفاده از داده های سنسوری در بازی ها
  • 43. مبانی حرکت و ناوبری در بازی ها
  • 44. اجتناب از موانع و حرکت پویا
  • 45. گروه بندی و رفتار گله ای (Flocking Behavior)
  • 46. برنامه ریزی مسیر مبتنی بر حرکت
  • 47. مدل سازی رفتار شخصیت های غیربازیکن (NPC)
  • 48. شخصیت پردازی و ایجاد شخصیت های باورپذیر
  • 49. ارتباطات و تعاملات NPC ها
  • 50. مدل سازی تصمیم گیری NPC ها
  • 51. کنترل جمعیت و مدیریت منابع
  • 52. طراحی سطح و هوش مصنوعی
  • 53. ایجاد چالش و جذابیت در بازی
  • 54. مدل سازی اقتصاد و تعاملات اقتصادی
  • 55. ایجاد اهداف و انگیزه برای شخصیت ها
  • 56. سیستم های مدیریت منابع و استراتژی
  • 57. بهینه سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 58. اصول پروفایلینگ و دیباگ هوش مصنوعی
  • 59. بهینه سازی حافظه و پردازش
  • 60. معرفی ابزارهای اشکال زدایی (Debugging Tools)
  • 61. تکنیک های کاهش هزینه محاسباتی
  • 62. استفاده از Threading و موازی سازی
  • 63. هوش مصنوعی در بازی های استراتژیک
  • 64. مدیریت منابع و برنامه ریزی استراتژیک
  • 65. تاکتیک های مبارزه و تصمیم گیری
  • 66. هوش مصنوعی در بازی های ورزشی
  • 67. کنترل بازیکنان و تاکتیک های تیمی
  • 68. شبیه سازی فیزیک و تعاملات
  • 69. هوش مصنوعی در بازی های نقش آفرینی (RPG)
  • 70. سیستم های گفتگو و تعامل
  • 71. مدیریت موجودی و آیتم ها
  • 72. هوش مصنوعی در بازی های جهان باز (Open World)
  • 73. مدیریت جمعیت و پویا نمایی محیط
  • 74. ایجاد ماموریت ها و رویدادهای پویا
  • 75. هوش مصنوعی تطبیقی (Adaptive AI)
  • 76. یادگیری و سازگاری با رفتار بازیکن
  • 77. تنظیم سختی بازی بر اساس عملکرد بازیکن
  • 78. هوش مصنوعی در بازی های چند نفره (Multiplayer)
  • 79. تقلب و روش های مقابله با آن
  • 80. هوش مصنوعی در مدیریت سرور
  • 81. مدل های پیش بینی رفتار بازیکن
  • 82. مبانی یادگیری ماشینی (Machine Learning – ML)
  • 83. الگوریتم های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 84. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 85. کاربرد ML در بازی سازی
  • 86. یادگیری عمیق در بازی سازی
  • 87. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 88. تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها
  • 89. پردازش زبان طبیعی در بازی ها (NLP)
  • 90. تولید محتوای پویا (Procedural Content Generation – PCG)
  • 91. PCG برای طراحی مراحل و سطوح
  • 92. PCG برای ایجاد محتوای داستانی
  • 93. معرفی به یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 94. ادغام تکنیک های مختلف هوش مصنوعی
  • 95. هوش مصنوعی در بازی های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 96. چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی در VR/AR
  • 97. آینده هوش مصنوعی در بازی ها
  • 98. روندها و نوآوری های جدید در هوش مصنوعی بازی ها
  • 99. اخلاقیات و مسئولیت های هوش مصنوعی در بازی ها
  • 100. ابزارهای پیشرفته برای توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت ربات‌های هوشمند و رفتار پویا در بازی‌ها با AI for Games”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا