, ,

کتاب مبانی برنامه‌نویسی علمی با پایتون: از صفر تا حل مسئله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی برنامه‌نویسی علمی با پایتون: از صفر تا حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: اصول برنامه‌نویسی علمی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی علمی
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
  • 3. مروری بر انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 4. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if/else)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for/while)
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 9. کار با ورودی و خروجی (I/O) در پایتون
  • 10. آشنایی با کتابخانه NumPy: آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 11. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها در NumPy
  • 12. عملیات ریاضیاتی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 13. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌ها در NumPy
  • 14. آشنایی با کتابخانه Matplotlib: رسم نمودارهای پایه
  • 15. رسم نمودارهای دو بعدی با Matplotlib
  • 16. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 17. رسم نمودارهای سه بعدی با Matplotlib
  • 18. آشنایی با کتابخانه Pandas: ساختارهای داده‌ای
  • 19. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 20. فیلتر کردن و دستکاری داده‌ها در Pandas
  • 21. خوشه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها با Pandas
  • 22. آشنایی با مفاهیم خطای محاسباتی
  • 23. دقت اعداد ممیز شناور و مشکلات آن
  • 24. روش‌های رفع خطای محاسباتی
  • 25. معرفی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 26. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 27. وراثت و چندریختی در OOP
  • 28. اصول طراحی نرم‌افزار و معماری
  • 29. آزمایش واحد (Unit Testing)
  • 30. اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون
  • 31. مدیریت خطا و استثنائات در پایتون
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه
  • 33. الگوریتم‌های جستجو
  • 34. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 35. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 36. معرفی به کتابخانه SciPy
  • 37. انتگرال‌گیری عددی با SciPy
  • 38. حل معادلات دیفرانسیل با SciPy
  • 39. بهینه‌سازی با SciPy
  • 40. تبدیلات فوریه با SciPy
  • 41. پردازش سیگنال با SciPy
  • 42. آشنایی با محاسبات عددی
  • 43. درون‌یابی
  • 44. برازش منحنی (Curve Fitting)
  • 45. حل دستگاه معادلات خطی
  • 46. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 47. معرفی به جبر خطی
  • 48. آشنایی با مبانی فیزیک محاسباتی
  • 49. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 50. روش‌های تفاضل محدود
  • 51. روش‌های المان محدود
  • 52. معرفی به موازی‌سازی
  • 53. موازی‌سازی با استفاده از Threading
  • 54. موازی‌سازی با استفاده از Multiprocessing
  • 55. موازی‌سازی با استفاده از MPI
  • 56. آشنایی با کتابخانه Dask برای محاسبات موازی
  • 57. آشنایی با کتابخانه Celery برای محاسبات توزیع‌شده
  • 58. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 59. کار با Git: مفاهیم پایه
  • 60. کار با Git: شاخه‌ها و ادغام
  • 61. کار با Git: همکاری تیمی
  • 62. آشنایی با محیط‌های مجازی پایتون
  • 63. استفاده از pip برای مدیریت بسته‌ها
  • 64. ساخت بسته‌های پایتون
  • 65. انتشار بسته‌های پایتون
  • 66. آشنایی با کتابخانه SymPy برای محاسبات نمادین
  • 67. کار با عبارات جبری و معادلات در SymPy
  • 68. مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری با SymPy
  • 69. حل معادلات دیفرانسیل با SymPy
  • 70. آشنایی با بهینه‌سازی غیرخطی
  • 71. روش‌های گرادیان
  • 72. روش‌های بهینه‌سازی بدون گرادیان
  • 73. بهینه‌سازی با محدودیت
  • 74. آشنایی با پردازش تصویر
  • 75. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 76. فیلترهای تصویر
  • 77. تبدیلات تصویر
  • 78. آشنایی با یادگیری ماشین
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 80. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون
  • 81. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 82. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 83. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 85. بهینه‌سازی پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 86. معرفی به شبکه‌های عصبی
  • 87. آشنایی با TensorFlow
  • 88. آشنایی با Keras
  • 89. ساخت مدل‌های ساده با TensorFlow و Keras
  • 90. آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 91. کاربردها و مثال‌هایی از برنامه‌نویسی علمی در عمل
  • 92. برنامه‌نویسی علمی در حوزه فیزیک
  • 93. برنامه‌نویسی علمی در حوزه شیمی
  • 94. برنامه‌نویسی علمی در حوزه مهندسی
  • 95. استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی علمی
  • 96. معرفی به Big Data و محاسبات ابری
  • 97. آینده برنامه‌نویسی علمی
  • 98. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
  • 99. منابع و مراجع
  • 100. پروژه‌های عملی و تمرین‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی برنامه‌نویسی علمی با پایتون: از صفر تا حل مسئله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا