کتاب از ژن تا شبکه: یک کتاب‌ی جامع آموزش الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای زیستی-الهامی
, ,

کتاب از ژن تا شبکه: یک کتاب‌ی جامع آموزش الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای زیستی-الهامی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007816 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از ژن تا شبکه: یک کتاب‌ی جامع آموزش الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای زیستی-الهامی

موضوع کلی: الگوریتم‌های هوشمند الهام‌گرفته از طبیعت

موضوع میانی: الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش محاسباتی و هوش جمعی
  • 2. چرا الهام از طبیعت؟ تاریخچه و فلسفه
  • 3. مسائل بهینه‌سازی: تعاریف، انواع و چالش‌ها
  • 4. مروری بر الگوریتم‌های هوشمند الهام‌گرفته از طبیعت
  • 5. مفاهیم اولیه در الگوریتم‌های تکاملی
  • 6. نقش تصادفی بودن و اکتشاف در بهینه‌سازی
  • 7. اصول ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌ها
  • 8. تکامل داروین: انتخاب طبیعی و بقای اصلح
  • 9. مفاهیم پایه ژنتیک: DNA، ژن، کروموزوم
  • 10. وراثت و تغییرات ژنتیکی
  • 11. جمعیت‌ها، گونه‌ها و تنوع زیستی
  • 12. سازگاری و محیط زیست
  • 13. مکانیزم‌های تغییر: جهش و نوترکیبی
  • 14. تکامل از دیدگاه ریاضی و آماری
  • 15. چالش‌های مدل‌سازی زیستی در محاسبات
  • 16. معرفی الگوریتم ژنتیک (GA): تاریخچه و ساختار کلی
  • 17. نمایش کروموزوم‌ها: رشته‌های دودویی
  • 18. نمایش کروموزوم‌ها: اعداد حقیقی و صحیح
  • 19. نمایش کروموزوم‌ها: ساختارهای درختی و مجاز
  • 20. تابع برازندگی (Fitness Function): طراحی و اهمیت
  • 21. روش‌های انتخاب: چرخ رولت و نمونه‌برداری تصادفی
  • 22. روش‌های انتخاب: انتخاب تورنمنت
  • 23. روش‌های انتخاب: انتخاب رتبه‌ای و انتخاب پایدار
  • 24. عملگرهای تقاطع (Crossover): تقاطع تک‌نقطه‌ای و دونقطه‌ای
  • 25. عملگرهای تقاطع: تقاطع یکنواخت و حلقوی
  • 26. عملگرهای تقاطع: تقاطع حسابی و BLX-α
  • 27. عملگرهای جهش (Mutation): جهش بیتی
  • 28. عملگرهای جهش: جهش گوسی و جهش یکنواخت
  • 29. عملگرهای جهش: جهش جابجایی و وارونگی
  • 30. پارامترهای GA: اندازه جمعیت
  • 31. پارامترهای GA: نرخ تقاطع و نرخ جهش
  • 32. مقداردهی اولیه جمعیت
  • 33. شرایط توقف الگوریتم
  • 34. تئوری اسکیما و فرضیه بلوک‌های ساختمانی
  • 35. پدیده‌های همگرایی زودرس و حفظ تنوع
  • 36. الگوریتم‌های ژنتیک نسلی و پایدار
  • 37. الگوریتم‌های ژنتیک با پنجره کشویی (Sliding Window GA)
  • 38. الگوریتم‌های ژنتیک موازی و توزیع‌شده
  • 39. الگوریتم‌های ژنتیک چند‌جمعیتی
  • 40. رمزگشایی و رمزگذاری کروموزوم‌ها
  • 41. بهبود کارایی GA: هیبریدیزاسیون
  • 42. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی GA
  • 43. GA برای بهینه‌سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization)
  • 44. برنامه‌ریزی تکاملی (Evolutionary Programming – EP): مبانی و کاربردها
  • 45. استراتژی‌های تکاملی (Evolution Strategies – ES): معرفی و انواع (μ,λ)
  • 46. استراتژی‌های تکاملی: خودتطبیقی و CMA-ES
  • 47. برنامه‌نویسی ژنتیک (Genetic Programming – GP): معرفی و نمایش درختی
  • 48. برنامه‌نویسی ژنتیک: عملگرهای تقاطع و جهش در GP
  • 49. برنامه‌نویسی ژنتیک: کاربردها و چالش‌ها
  • 50. بهینه‌سازی تفاضلی (Differential Evolution – DE): مبانی و عملگرها
  • 51. بهینه‌سازی تفاضلی: استراتژی‌های مختلف DE
  • 52. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تکاملی (Evolutionary Reinforcement Learning)
  • 53. تفاوت‌ها و شباهت‌های الگوریتم‌های تکاملی اصلی
  • 54. انتخاب الگوریتم تکاملی مناسب برای مسئله
  • 55. مروری بر محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation – EC)
  • 56. اصول خودسازگاری در الگوریتم‌های تکاملی
  • 57. تکامل بازگشتی (Recursive Evolution)
  • 58. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization): مفاهیم پایه
  • 59. مجموعه پارتو و جبهه پارتو
  • 60. الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA)
  • 61. NSGA-II: رویکرد نخبه‌گرایانه و مرتب‌سازی غیرغالبه
  • 62. SPEA2: الگوریتم نخبه‌گرایانه با انتخاب بر اساس چگالی
  • 63. بهینه‌سازی مسائل با قیود (Constrained Optimization) با EAs
  • 64. الگوریتم‌های تکاملی برای مسائل پویا (Dynamic Optimization)
  • 65. الگوریتم‌های ممتیک (Memetic Algorithms): ترکیب EAs با جستجوی محلی
  • 66. الگوریتم‌های کوتکاملی (Co-evolutionary Algorithms): تکامل همزمان
  • 67. الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر خوشه‌بندی و دسته‌بندی
  • 68. سیستم‌های ایمنی مصنوعی (Artificial Immune Systems – AIS): معرفی و الهام زیستی
  • 69. الگوریتم‌های انتخاب کلونی در AIS
  • 70. شبکه‌های ایمنی و الگوریتم‌های ایمنی مصنوعی
  • 71. محاسبات تکاملی مبتنی بر دانش (Knowledge-based EC)
  • 72. معیارهای ارزیابی کارایی الگوریتم‌های تکاملی
  • 73. بهینه‌سازی فراپارامترها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی (Hyperparameter Optimization)
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش جمعی (Swarm Intelligence)
  • 75. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization – ACO): الهام زیستی
  • 76. ACO برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 77. ACO: انواع و بهبودها
  • 78. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO): الهام و مبانی
  • 79. PSO: پارامترها و توپولوژی شبکه
  • 80. PSO: انواع و کاربردها
  • 81. الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (Artificial Bee Colony – ABC)
  • 82. الگوریتم کرم شب‌تاب (Firefly Algorithm)
  • 83. الگوریتم خفاش (Bat Algorithm)
  • 84. الگوریتم جستجوی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer – GWO)
  • 85. الگوریتم‌های مبتنی بر گیاهان (Plant-inspired Algorithms)
  • 86. الگوریتم‌های الهام‌گرفته از شبکه‌های عصبی (Neural Network Inspired Algorithms) – اشاره به مبانی
  • 87. مقایسه و طبقه‌بندی الگوریتم‌های هوش جمعی
  • 88. الگوریتم‌های مبتنی بر آبزیان (Fish School Search, Dolphin Swarm Algorithm)
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در مهندسی و طراحی
  • 90. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در رباتیک و کنترل
  • 91. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در داده‌کاوی و یادگیری ماشین (انتخاب ویژگی)
  • 92. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در خوشه‌بندی و دسته‌بندی
  • 93. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در مسائل زمان‌بندی و مسیریابی
  • 94. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی
  • 95. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 96. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در شبکه‌های ارتباطی و کامپیوتری
  • 97. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در علوم مالی و اقتصادی
  • 98. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در مهندسی نرم‌افزار
  • 99. مروری بر پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی
  • 100. آینده الگوریتم‌های زیستی-الهامی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از ژن تا شبکه: یک کتاب‌ی جامع آموزش الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای زیستی-الهامی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا