, ,

کتاب مبانی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS): درس‌هایی از گذشته، ابزارهایی برای آینده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS): درس‌هایی از گذشته، ابزارهایی برای آینده

موضوع کلی: تصمیم‌گیری و تحلیل داده

موضوع میانی: سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری در مدیریت
  • 2. انواع تصمیمات: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و ساختار نیافته
  • 3. فرآیند تصمیم‌گیری: مدل کلاسیک سایمون
  • 4. محدودیت‌های تصمیم‌گیری انسانی و نیاز به سیستم‌های پشتیبان
  • 5. تاریخچه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)
  • 6. انقلاب کامپیوترهای شخصی (PC) و ظهور نرم‌افزارهای تصمیم‌یار
  • 7. معرفی کتاب الهام‌بخش و فلسفه آن
  • 8. سیستم‌های اطلاعات مدیریت (MIS) در برابر سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)
  • 9. معماری کلی یک سیستم پشتیبانی تصمیم
  • 10. مولفه اول: زیرسیستم مدیریت داده‌ها
  • 11. مولفه دوم: زیرسیستم مدیریت مدل‌ها
  • 12. مولفه سوم: زیرسیستم واسط کاربری (مدیریت گفتگو)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در DSS
  • 14. منابع داده: داده‌های داخلی و خارجی
  • 15. مفاهیم اولیه پایگاه داده برای مدیران
  • 16. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) به روش ساده
  • 17. کیفیت داده‌ها و اهمیت آن در تصمیم‌گیری
  • 18. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در DSS
  • 19. مقدمه‌ای بر مدیریت مدل‌ها در DSS
  • 20. مدل چیست؟ نمایش ساده‌شده واقعیت
  • 21. انواع مدل‌ها: آماری، مالی، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی
  • 22. آشنایی با پایگاه مدل (Model Base)
  • 23. ساخت یک مدل ساده مفهومی
  • 24. اعتبارسنجی و صحه‌گذاری مدل‌ها
  • 25. تحلیل حساسیت و نقش آن در مدل‌سازی
  • 26. مقدمه‌ای بر طراحی واسط کاربری در DSS
  • 27. نقش کاربر در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 28. انواع تعامل کاربر با سیستم: منوها، دستورات و فرم‌ها
  • 29. طراحی ورودی‌های سیستم برای سهولت استفاده
  • 30. طراحی خروجی‌ها: گزارش‌ها، نمودارها و داشبوردها
  • 31. شخصی‌سازی واسط کاربری برای تصمیم‌گیرندگان مختلف
  • 32. صفحات گسترده (Spreadsheets) به عنوان اولین ابزار DSS
  • 33. آشنایی با مفاهیم پایه: سلول، فرمول و تابع
  • 34. ساخت مدل‌های مالی در صفحات گسترده
  • 35. تحلیل "چه می‌شود اگر؟" (What-If Analysis)
  • 36. استفاده از ابزار جستجوی هدف (Goal Seek)
  • 37. مرتب‌سازی، فیلتر و تحلیل داده‌های جدولی
  • 38. ایجاد نمودارهای گویا برای ارائه اطلاعات
  • 39. مقدمه‌ای بر ماکروها برای اتوماسیون وظایف
  • 40. محدودیت‌های صفحات گسترده به عنوان یک DSS کامل
  • 41. نرم‌افزارهای پایگاه داده در کامپیوترهای شخصی
  • 42. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای ساده
  • 43. ایجاد جداول و تعریف فیلدها
  • 44. ورود و ویرایش داده‌ها
  • 45. پرس‌وجو (Query) از داده‌ها برای استخراج اطلاعات
  • 46. ایجاد گزارش‌های سفارشی از پایگاه داده
  • 47. ارتباط بین جداول و اهمیت آن
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های آماری برای تصمیم‌گیری
  • 49. آمار توصیفی: میانگین، میانه، و انحراف معیار
  • 50. رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی و روندیابی
  • 52. مبانی پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 53. درخت تصمیم‌گیری به عنوان ابزاری برای انتخاب
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بهینه‌سازی
  • 55. مفاهیم برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 56. فرموله‌بندی یک مسئله بهینه‌سازی ساده
  • 57. استفاده از ابزارهای حل‌کننده (Solver)
  • 58. کاربردهای بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبیه‌سازی
  • 60. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تحلیل ریسک
  • 61. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 62. ساخت یک مدل شبیه‌سازی ساده در صفحه گسترده
  • 63. کاربردهای DSS در مدیریت مالی
  • 64. مدل‌سازی بودجه‌بندی و تحلیل انحرافات
  • 65. تحلیل سرمایه‌گذاری و ارزیابی پروژه‌ها
  • 66. مدیریت پورتفولیو با ابزارهای ساده
  • 67. کاربردهای DSS در بازاریابی
  • 68. تحلیل داده‌های فروش و شناسایی الگوها
  • 69. تصمیم‌گیری برای قیمت‌گذاری محصولات
  • 70. بخش‌بندی بازار بر اساس داده‌های مشتریان
  • 71. کاربردهای DSS در مدیریت عملیات
  • 72. برنامه‌ریزی تولید ساده
  • 73. مدیریت موجودی کالا و نقطه سفارش
  • 74. مسیریابی و لجستیک مقدماتی
  • 75. کاربردهای DSS در برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 76. تحلیل رقبا و محیط کسب‌وکار
  • 77. سناریوسازی برای آینده‌های مختلف
  • 78. چرخه حیات توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 79. نقش نمونه‌سازی اولیه (Prototyping) در ساخت DSS
  • 80. عوامل کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی DSS
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی و مقاومت سازمانی
  • 82. آموزش کاربران و توانمندسازی تصمیم‌گیرندگان
  • 83. ارزیابی اثربخشی یک سیستم پشتیبانی تصمیم
  • 84. محدودیت‌های DSS های مبتنی بر PC اولیه
  • 85. تکامل به سوی سیستم‌های اطلاعات اجرایی (EIS)
  • 86. ظهور انبار داده (Data Warehouse)
  • 87. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) و مکعب‌های داده
  • 88. از DSS تا هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 89. داده‌کاوی و کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (KDD)
  • 90. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم گروهی (GDSS)
  • 91. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم مبتنی بر وب
  • 92. تاثیر کلان‌داده (Big Data) بر تصمیم‌گیری
  • 93. پلتفرم‌های تحلیلی مبتنی بر ابر (Cloud)
  • 94. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در DSS مدرن
  • 95. تحلیل‌های تجویزی (Prescriptive Analytics): گام بعدی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در تصمیم‌گیری داده‌محور
  • 97. آینده پشتیبانی از تصمیم: همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 98. جمع‌بندی دوره: درس‌هایی از گذشته برای ساختن آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS): درس‌هایی از گذشته، ابزارهایی برای آینده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا