کتاب جامع Computer Vision با OpenCV و پایتون: از مقدماتی تا پروژه‌های عملی
, ,

کتاب جامع Computer Vision با OpenCV و پایتون: از مقدماتی تا پروژه‌های عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008073 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع Computer Vision با OpenCV و پایتون: از مقدماتی تا پروژه‌های عملی

موضوع کلی: بینایی ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر با OpenCV و پایتون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 2. چرا OpenCV و پایتون؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. نصب و پیکربندی OpenCV در پایتون
  • 5. ساختار کلی یک برنامه OpenCV
  • 6. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 7. ذخیره سازی تصاویر
  • 8. آشنایی با ساختار تصویر: پیکسل‌ها و کانال‌ها
  • 9. دسترسی و تغییر مقادیر پیکسل‌ها
  • 10. آشنایی با ابعاد و نوع داده تصاویر (shape, dtype)
  • 11. ایجاد تصاویر جدید و خالی
  • 12. تقسیم کانال‌های رنگی (Split Channels)
  • 13. ادغام کانال‌های رنگی (Merge Channels)
  • 14. تبدیل تصاویر به فضای خاکستری (Grayscale)
  • 15. تبدیل تصاویر به فضای HSV
  • 16. تبدیل تصاویر به فضای LAB
  • 17. عملیات پایه روی پیکسل‌ها: جمع تصاویر
  • 18. عملیات پایه روی پیکسل‌ها: تفریق تصاویر
  • 19. عملیات پایه روی پیکسل‌ها: ضرب و تقسیم تصاویر
  • 20. ترکیب و بلِندینگ تصاویر با وزن (Weighted Blending)
  • 21. افزایش و کاهش روشنایی تصویر
  • 22. آستانه‌گذاری ساده (Simple Thresholding)
  • 23. انواع آستانه‌گذاری ساده (Binary, Trunc, ToZero)
  • 24. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 25. استفاده از ماسک برای انتخاب ناحیه‌ای خاص
  • 26. فیلترهای هموارساز: فیلتر میانگین (Averaging Blur)
  • 27. فیلترهای هموارساز: فیلتر گوسی (Gaussian Blur)
  • 28. فیلترهای هموارساز: فیلتر میانه (Median Blur)
  • 29. فیلترهای هموارساز: فیلتر دوطرفه (Bilateral Filter)
  • 30. مبانی عملیات مورفولوژی: تعریف هسته (Kernel)
  • 31. عملیات مورفولوژی: فرسایش (Erosion)
  • 32. عملیات مورفولوژی: انبساط (Dilation)
  • 33. عملیات مورفولوژی: باز شدن (Opening)
  • 34. عملیات مورفولوژی: بسته شدن (Closing)
  • 35. عملیات مورفولوژی: گرادیان مورفولوژیکی (Morphological Gradient)
  • 36. عملیات مورفولوژی: کلاه بالا (Top Hat)
  • 37. عملیات مورفولوژی: کلاه سیاه (Black Hat)
  • 38. تغییر اندازه تصاویر (Resizing Images)
  • 39. تغییر اندازه با روش‌های اینترپولیشن مختلف
  • 40. انتقال تصاویر (Translation)
  • 41. دوران تصاویر (Rotation)
  • 42. دوران تصاویر حول نقطه‌ای دلخواه
  • 43. برش تصاویر (Cropping Images)
  • 44. برگرداندن و آینه کردن تصاویر (Flipping)
  • 45. تبدیلات افین (Affine Transformations)
  • 46. تبدیلات پرسپکتیو (Perspective Transformations)
  • 47. رسم خطوط روی تصویر
  • 48. رسم مستطیل‌ها روی تصویر
  • 49. رسم دایره‌ها روی تصویر
  • 50. رسم چندضلعی‌ها روی تصویر
  • 51. رسم بیضی‌ها روی تصویر
  • 52. افزودن متن به تصویر
  • 53. شخصی‌سازی فونت، رنگ و اندازه متن
  • 54. هیستوگرام تصاویر: اصول و کاربردها
  • 55. محاسبه هیستوگرام
  • 56. نمایش هیستوگرام
  • 57. متعادل سازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • 58. متعادل سازی تطبیقی هیستوگرام (CLAHE)
  • 59. تشخیص لبه: عملگر سوبل (Sobel Operator)
  • 60. تشخیص لبه: عملگر شارتس (Scharr Operator)
  • 61. تشخیص لبه: عملگر لاپلاسین (Laplacian Operator)
  • 62. تشخیص لبه: الگوریتم کنی (Canny Edge Detector)
  • 63. یافتن کانتورها (Finding Contours)
  • 64. رسم کانتورها (Drawing Contours)
  • 65. خواص کانتورها: مساحت و محیط
  • 66. خواص کانتورها: مستطیل مرزی و دایره محاطی
  • 67. تقریب چندضلعی کانتورها (Approximate Polygon)
  • 68. کانوکس هُل کانتورها (Convex Hull)
  • 69. تست نقطه در کانتور (Point Polygon Test)
  • 70. تشخیص گوشه‌ها با هریس (Harris Corner Detection)
  • 71. تشخیص گوشه‌ها با شی-توماسی (Shi-Tomasi Corner Detection)
  • 72. تطبیق الگو (Template Matching)
  • 73. کار با دوربین وب: خواندن فریم‌ها
  • 74. ضبط ویدئو از دوربین وب
  • 75. خواندن ویدئو از فایل
  • 76. نوشتن ویدئو به فایل
  • 77. انجام عملیات بر روی فریم‌های ویدئویی
  • 78. تشخیص حرکت در ویدئو (Basic Motion Detection)
  • 79. معرفی Haar Cascades برای تشخیص چهره
  • 80. پیاده سازی تشخیص چهره با Haar Cascades
  • 81. تشخیص چشم‌ها با Haar Cascades
  • 82. تشخیص اشیای دلخواه با Haar Cascades
  • 83. مقدمه‌ای بر ردیابی شی
  • 84. مبانی ردیابی: ردیاب‌های سنتی (CamShift, MeanShift)
  • 85. معرفی الگوریتم SIFT برای استخراج ویژگی‌ها
  • 86. معرفی الگوریتم SURF برای استخراج ویژگی‌ها
  • 87. معرفی الگوریتم ORB برای استخراج ویژگی‌ها و پیاده سازی
  • 88. مطابقت ویژگی‌ها (Feature Matching) با BFMatcher
  • 89. مطابقت ویژگی‌ها با FLANN Matcher
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 91. نصب و استفاده از TensorFlow/Keras (مقدمه)
  • 92. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 93. تشخیص شی با YOLO/SSD (مقدمه و استفاده از مدل)
  • 94. کالیبراسیون دوربین: مبانی
  • 95. استخراج پارامترهای داخلی دوربین (Intrinsic Parameters)
  • 96. حذف اعوجاج لنز (Undistortion)
  • 97. بازسازی سه بعدی (مقدمه)
  • 98. ترکیب تصاویر (Image Stitching – مقدمه)
  • 99. حذف پس‌زمینه (Background Subtraction)
  • 100. ردیابی شی با ردیاب‌های مدرن OpenCV (CSRT, KCF)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع Computer Vision با OpenCV و پایتون: از مقدماتی تا پروژه‌های عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا