کتاب فرآیندهای تصادفی برای تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های کامپیوتری و شبکه‌ها
, ,

کتاب فرآیندهای تصادفی برای تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های کامپیوتری و شبکه‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008236 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فرآیندهای تصادفی برای تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های کامپیوتری و شبکه‌ها

موضوع کلی: مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های تصادفی

موضوع میانی: مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی در سیستم‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال: فضا، رویداد و اصول
  • 2. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 3. قانون احتمال کل و قضیه بیز
  • 4. متغیرهای تصادفی گسسته و تابع جرم احتمال
  • 5. متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال
  • 6. تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 7. امید ریاضی و گشتاورهای یک متغیر تصادفی
  • 8. واریانس، انحراف معیار و نامساوی‌های احتمالاتی (مارکوف، چبیشف)
  • 9. توزیع‌های گسسته مهم: برنولی، دوجمله‌ای، هندسی
  • 10. توزیع پواسون و کاربردهای آن در مدل‌سازی رخدادها
  • 11. توزیع‌های پیوسته مهم: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 12. توابع متغیرهای تصادفی
  • 13. متغیرهای تصادفی چندگانه: توزیع توأم و حاشیه‌ای
  • 14. استقلال متغیرهای تصادفی
  • 15. کوواریانس و ضریب همبستگی
  • 16. امید ریاضی شرطی و کاربردهای آن
  • 17. توابع مولد گشتاور (MGF) و توابع مولد احتمال (PGF)
  • 18. تبدیل لاپلاس-استیلتس (LST) و کاربردهای آن
  • 19. قانون اعداد بزرگ (LLN)
  • 20. قضیه حد مرکزی (CLT)
  • 21. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی: تعریف و طبقه‌بندی
  • 22. فرآیند برنولی و قدم زدن تصادفی ساده
  • 23. فرآیند پواسون: اصول و ویژگی‌ها
  • 24. زمان بین ورودها و توزیع زمان انتظار در فرآیند پواسون
  • 25. ترکیب و تجزیه فرآیندهای پواسون
  • 26. فرآیندهای پواسون غیرهمگن و مرکب
  • 27. مفهوم مانایی (Stationarity) و ارگودیسیته
  • 28. زنجیره‌های مارکوف زمان-گسسته (DTMC): تعریف و خاصیت مارکوف
  • 29. ماتریس احتمال انتقال و نمودار گذار حالت
  • 30. معادلات چپمن-کولموگروف و احتمالات انتقال n-گامی
  • 31. طبقه‌بندی حالت‌ها: بازگشتی، گذرا، جاذب
  • 32. کلاس‌های ارتباطی و ویژگی‌های آنها
  • 33. زمان اولین بازگشت و زمان اولین گذر
  • 34. احتمال جذب در زنجیره‌های مارکوف با حالت‌های جاذب
  • 35. توزیع حدی (Limiting Distribution)
  • 36. توزیع ایستا (Stationary Distribution) و شرایط وجود آن
  • 37. زنجیره‌های مارکوف منظم و قضیه اساسی آنها
  • 38. زنجیره‌های مارکوف برگشت‌پذیر زمانی (Time Reversibility)
  • 39. کاربرد DTMC: مدل‌سازی الگوریتم PageRank گوگل
  • 40. کاربرد DTMC در تحلیل پروتکل‌های ارتباطی ساده
  • 41. زنجیره‌های مارکوف زمان-پیوسته (CTMC): تعریف و ویژگی‌ها
  • 42. نرخ‌های انتقال آنی و ماتریس مولد (Q-Matrix)
  • 43. معادلات دیفرانسیل پیشرو و پسرو کولموگروف
  • 44. فرآیندهای تولد-مرگ (Birth-Death Processes)
  • 45. تحلیل حالت پایدار برای فرآیندهای تولد-مرگ
  • 46. توزیع حدی و ایستای CTMC
  • 47. یونیفرم‌سازی (Uniformization): ارتباط بین CTMC و DTMC
  • 48. زمان توقف و خاصیت مارکوف قوی
  • 49. مقدمه‌ای بر نظریه صف: مولفه‌ها و نمادگذاری کندال
  • 50. قانون لیتل: اثبات و کاربردهای شهودی
  • 51. صف M/M/1: مدل پایه در نظریه صف
  • 52. تحلیل حالت پایدار صف M/M/1
  • 53. معیارهای عملکرد صف M/M/1: طول صف و زمان انتظار
  • 54. توزیع تعداد مشتریان در سیستم M/M/1
  • 55. توزیع زمان انتظار در صف M/M/1
  • 56. دوره مشغولی (Busy Period) برای صف M/M/1
  • 57. صف M/M/c: مدل چند سرویس‌دهنده
  • 58. فرمول اتلاف ارلنگ (Erlang-B Formula): صف M/M/c/c
  • 59. فرمول تاخیر ارلنگ (Erlang-C Formula): صف M/M/c
  • 60. صف M/M/∞: مدل سرویس‌دهنده نامحدود
  • 61. صف با ظرفیت محدود: M/M/1/K
  • 62. صف با جمعیت محدود (Machine Repairman Model)
  • 63. صف M/G/1: زمان سرویس با توزیع عمومی
  • 64. زنجیره مارکوف تعبیه‌شده در تحلیل M/G/1
  • 65. فرمول پولاچک-خینشین (Pollaczek-Khinchine) برای میانگین طول صف
  • 66. تحلیل زمان انتظار در صف M/G/1
  • 67. صف G/M/1
  • 68. صف G/G/1 و تقریب‌های آن
  • 69. شبکه‌های صف: مقدمه و مفاهیم اولیه
  • 70. شبکه‌های جکسون باز (Open Jackson Networks)
  • 71. شبکه‌های جکسون بسته (Closed Jackson Networks)
  • 72. قضیه برک (Burke's Theorem)
  • 73. الگوریتم کانولوشن و تحلیل ارزش میانگین (MVA)
  • 74. صف‌های با اولویت: غیرانحصاری و انحصاری
  • 75. فرآیندهای بازگشتی (Renewal Processes)
  • 76. قضیه حدی ابتدایی بازگشتی
  • 77. فرآیندهای بازگشتی متناوب
  • 78. فرآیندهای بازگشتی-پاداش و کاربردهای آن
  • 79. کاربرد نظریه بازگشتی در تحلیل قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 80. مقدمه‌ای بر حرکت براونی و مدل‌های نفوذ
  • 81. مدل‌سازی ترافیک انفجاری (Bursty Traffic)
  • 82. شبیه‌سازی سیستم‌های تصادفی: مفاهیم پایه
  • 83. روش‌های تولید اعداد و متغیرهای تصادفی
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 85. شبیه‌سازی رویداد-گسسته (Discrete-Event Simulation)
  • 86. تحلیل آماری خروجی شبیه‌سازی: بازه‌های اطمینان
  • 87. روش‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
  • 88. کاربرد در تحلیل عملکرد شبکه‌های کامپیوتری
  • 89. مدل‌سازی و تحلیل پروتکل‌های دسترسی به رسانه (ALOHA, CSMA)
  • 90. مدل‌سازی تصادفی کنترل ازدحام TCP
  • 91. تحلیل عملکرد سیستم‌های بی‌سیم با مدل‌های تصادفی
  • 92. مدل‌سازی و تحلیل حافظه‌های نهان (Cache)
  • 93. تحلیل قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری سیستم‌های کامپیوتری
  • 94. مدل‌های مارکوفی برای تحلیل افزونگی (Redundancy)
  • 95. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 96. بهینه‌سازی در سیستم‌های تصادفی
  • 97. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات: آنتروپی و اطلاع متقابل
  • 98. مروری بر کاربرد فرآیندهای تصادفی در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فرآیندهای تصادفی برای تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های کامپیوتری و شبکه‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا