کتاب هوش مصنوعی در بازی‌های ماتریسی: از ایثار و کینه‌ورزی تا یادگیری و بهینه‌سازی
, ,

کتاب هوش مصنوعی در بازی‌های ماتریسی: از ایثار و کینه‌ورزی تا یادگیری و بهینه‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008494 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در بازی‌های ماتریسی: از ایثار و کینه‌ورزی تا یادگیری و بهینه‌سازی

موضوع کلی: نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در نظریه بازی‌های ماتریسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظریه بازی‌ها و کاربردها
  • 2. آشنایی با بازی‌های ماتریسی (Bimatrix Games)
  • 3. تعریف و مفاهیم اساسی در بازی‌های ماتریسی
  • 4. ماتریس پاداش و نحوه نمایش ترجیحات
  • 5. استراتژی‌های خالص و مختلط در بازی‌های ماتریسی
  • 6. تعادل نش و چگونگی محاسبه آن
  • 7. بازی‌های با مجموع صفر و بازی‌های غیر صفر
  • 8. کاربرد بازی‌های ماتریسی در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 9. مفهوم ایثار و کینه‌ورزی در نظریه بازی‌ها
  • 10. نظریه بازی‌های تکاملی و تاثیر آن بر رفتار
  • 11. معرفی مقاله "On Altruism and Spite in Bimatrix Games"
  • 12. بررسی انگیزه‌های ایثار و کینه‌ورزی در بازی‌ها
  • 13. مدل‌سازی ایثار و کینه‌ورزی در بازی‌های ماتریسی
  • 14. توابع مطلوبیت اصلاح‌شده برای ایثار و کینه‌ورزی
  • 15. بررسی تعادل نش در حضور ایثار و کینه‌ورزی
  • 16. تاثیر ایثار و کینه‌ورزی بر پایداری استراتژی‌ها
  • 17. تحلیل پویایی‌های تکاملی در حضور ایثار و کینه‌ورزی
  • 18. شبیه‌سازی و مدل‌سازی رایانه‌ای بازی‌های ماتریسی
  • 19. نقش پارامترهای ایثار و کینه‌ورزی در نتایج بازی
  • 20. بررسی بازی‌های تکراری و تاثیر ایثار و کینه‌ورزی
  • 21. استراتژی‌های Tit-for-Tat و Win-Stay, Lose-Shift
  • 22. یادگیری تقویتی در بازی‌های ماتریسی
  • 23. عوامل مؤثر بر یادگیری در بازی‌های ماتریسی
  • 24. الگوریتم Q-learning و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 25. الگوریتم SARSA و مقایسه آن با Q-learning
  • 26. بهینه‌سازی استراتژی‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری تقویتی در بازی‌های ایثارگرانه و کینه‌توزانه
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در نظریه بازی‌ها
  • 29. شبکه‌های عصبی برای یادگیری استراتژی‌ها
  • 30. یادگیری عمیق در بازی‌های ماتریسی
  • 31. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار
  • 32. معرفی روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 33. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان نزولی
  • 34. بهینه‌سازی استراتژی‌ها با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی
  • 35. بازی‌های ماتریسی با تعداد زیادی بازیکن
  • 36. بازی‌های ماتریسی پویا و مدل‌سازی آن‌ها
  • 37. تاثیر ساختار شبکه بر رفتار در بازی‌ها
  • 38. نقش ارتباطات و شبکه‌های اجتماعی در بازی‌ها
  • 39. بازی‌های تکاملی و پویایی‌های جمعیت
  • 40. تعادل‌های تکاملی پایدار
  • 41. تحلیل پایداری استراتژی‌ها
  • 42. مدل‌های چند عاملی و شبیه‌سازی آن‌ها
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های ماتریسی
  • 44. طراحی عامل‌های هوشمند برای بازی‌ها
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 46. استراتژی‌های رقابتی در بازی‌های ماتریسی
  • 47. استراتژی‌های همکاری در بازی‌های ماتریسی
  • 48. شناسایی الگوهای رفتاری در بازی‌ها
  • 49. تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات
  • 50. ابزارهای تحلیل داده‌ها برای بازی‌های ماتریسی
  • 51. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 52. مقایسه و ارزیابی استراتژی‌های مختلف
  • 53. مقدمه‌ای بر تئوری تصمیم‌گیری
  • 54. تصمیم‌گیری تحت ریسک و عدم قطعیت
  • 55. ارزیابی ریسک و پاداش در بازی‌ها
  • 56. مدل‌های تصمیم‌گیری عقلانی
  • 57. نقش اطلاعات در تصمیم‌گیری
  • 58. نظریه بازی‌های بیزی
  • 59. کاربرد نظریه بازی‌های بیزی در بازی‌های ماتریسی
  • 60. تصمیم‌گیری گروهی و تاثیر آن بر بازی‌ها
  • 61. اثرات شناختی بر تصمیم‌گیری در بازی‌ها
  • 62. خطاهای شناختی و سوگیری‌ها
  • 63. مفاهیم اقتصاد رفتاری و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 64. مطالعه موردی: کاربرد در بازارهای مالی
  • 65. مطالعه موردی: کاربرد در سیاست
  • 66. مطالعه موردی: کاربرد در مدیریت منابع
  • 67. پیاده‌سازی یک بازی ماتریسی ساده
  • 68. کدنویسی بازی‌های ماتریسی با پایتون
  • 69. ایجاد یک موتور بازی ماتریسی
  • 70. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 71. تفسیر نتایج و استخراج بینش‌ها
  • 72. نقش داده‌های بزرگ در نظریه بازی‌ها
  • 73. یادگیری ماشینی و نظریه بازی‌ها
  • 74. ترکیب یادگیری ماشینی و نظریه بازی‌ها
  • 75. بازی‌های پویا با یادگیری ماشینی
  • 76. بهینه‌سازی استراتژی‌ها با استفاده از یادگیری ماشینی
  • 77. استفاده از شبکه‌های GAN برای بازی‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 79. همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی
  • 80. چالش‌های یادگیری چند عاملی
  • 81. الگوریتم‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 82. بازی‌های تکاملی و یادگیری تقویتی
  • 83. بازی‌های ماتریسی با محیط‌های پیچیده
  • 84. بازی‌های ماتریسی در دنیای واقعی
  • 85. بررسی مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی و بازی‌ها
  • 86. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 87. مباحث پیشرفته در تعادل نش
  • 88. بازی‌های ماتریسی و امنیت سایبری
  • 89. نظریه بازی‌ها و طراحی مکانیسم
  • 90. بهبود عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 91. طراحی بازی‌ها با هدف آموزش
  • 92. آینده نظریه بازی‌ها و هوش مصنوعی
  • 93. کاربردهای نوظهور در نظریه بازی‌ها
  • 94. بررسی تحقیقات پیشرفته در ایثار و کینه‌ورزی
  • 95. مروری بر مقالات جدید در زمینه
  • 96. ایجاد یک پروژه عملی برای پیاده‌سازی
  • 97. ارائه یک راه‌حل خلاقانه
  • 98. بحث و تبادل نظر در مورد چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در بازی‌های ماتریسی: از ایثار و کینه‌ورزی تا یادگیری و بهینه‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا