کتاب از صفر تا صد تحلیل الگوریتم‌ها: راهنمای جامع بر اساس کتاب McConnell
, ,

کتاب از صفر تا صد تحلیل الگوریتم‌ها: راهنمای جامع بر اساس کتاب McConnell

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008517 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از صفر تا صد تحلیل الگوریتم‌ها: راهنمای جامع بر اساس کتاب McConnell

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و طراحی الگوریتم

موضوع میانی: تحلیل و کارایی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا تحلیل الگوریتم‌ها مهم است؟
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه علوم کامپیوتر
  • 3. چرا باینری؟ نمایش اعداد و ماشین‌ها
  • 4. توابع ریاضی و کاربرد آن‌ها در علوم کامپیوتر
  • 5. دنباله‌ها و سری‌های ریاضی
  • 6. مفاهیم پایه گسسته: مجموعه‌ها و روابط
  • 7. مفاهیم پایه گسسته: گراف‌ها و درخت‌ها
  • 8. مفاهیم پایه گسسته: شمارش و ترکیبیات
  • 9. معرفی مفهوم پیچیدگی محاسباتی
  • 10. چرا اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها ضروری است؟
  • 11. مدل محاسباتی: ماشین تورینگ
  • 12. مدل محاسباتی: ماشین رام (RAM Model)
  • 13. دقت در اندازه‌گیری: تابع زمان اجرا
  • 14. دقت در اندازه‌گیری: تابع فضای مورد نیاز
  • 15. نمادهای مجانبی: نماد O بزرگ (Big O)
  • 16. نمادهای مجانبی: نماد اُمگا بزرگ (Big Omega)
  • 17. نمادهای مجانبی: نماد تتا بزرگ (Big Theta)
  • 18. پیچیدگی متوسط در مقابل پیچیدگی بدترین حالت
  • 19. پیچیدگی بهترین حالت
  • 20. تحلیل الگوریتم‌های خطی
  • 21. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی حباب (Bubble Sort)
  • 22. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 23. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 24. تحلیل الگوریتم‌های جستجو (Search)
  • 25. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 26. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی (Recursive Algorithms)
  • 27. روش تفکیک و حل (Divide and Conquer)
  • 28. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 29. تحلیل مرتب‌سازی ادغامی
  • 30. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 31. تحلیل مرتب‌سازی سریع
  • 32. الگوریتم‌های هیپ (Heap)
  • 33. ساختمان داده هیپ
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 35. تحلیل مرتب‌سازی هیپ
  • 36. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های بازگشتی با روش درخت بازگشت
  • 37. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های بازگشتی با روش قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 38. تحلیل الگوریتم‌های شمارشی (Counting Algorithms)
  • 39. الگوریتم مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 40. الگوریتم مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 41. تحلیل الگوریتم‌های سطلی (Bucket Sort)
  • 42. مفهوم درختان (Trees)
  • 43. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 44. عملیات در درختان جستجوی دودویی: درج، حذف، جستجو
  • 45. تحلیل کارایی درختان جستجوی دودویی
  • 46. درختان خودمتوازن (Self-Balancing Trees)
  • 47. درختان ای‌وی‌ال (AVL Trees)
  • 48. عملکرد درختان ای‌وی‌ال
  • 49. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 50. عملکرد درختان قرمز-سیاه
  • 51. درختان بی (B-Trees)
  • 52. درختان ۲-۳ (2-3 Trees)
  • 53. درختان ۲-۳-۴ (2-3-4 Trees)
  • 54. هرم‌های دوتایی (Binary Heaps)
  • 55. هرم‌های دوتایی: عملیات درج و حذف
  • 56. هرم‌های دودویی: ساخت و استخراج مینیمم/ماکزیمم
  • 57. فهرست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 58. عملیات در فهرست‌های پیوندی
  • 59. ماتریس‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 60. ماتریس‌های اسپارس (Sparse Matrices)
  • 61. ضرب ماتریس‌ها (Matrix Multiplication)
  • 62. تحلیل الگوریتم ضرب ماتریس‌ها
  • 63. مفهوم گراف‌ها (Graphs)
  • 64. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 65. نمایش گراف‌ها: فهرست مجاورت (Adjacency List)
  • 66. پیمایش گراف‌ها: پیمایش اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 67. تحلیل پیمایش اول سطح
  • 68. پیمایش گراف‌ها: پیمایش اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 69. تحلیل پیمایش اول عمق
  • 70. یافتن مولفه‌های همبند در گراف‌ها
  • 71. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 72. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها (Shortest Paths)
  • 73. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 74. تحلیل الگوریتم دایکسترا
  • 75. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 76. تحلیل الگوریتم بلمن-فورد
  • 77. مسیرهای کوتاه بین تمام جفت رئوس: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 78. تحلیل الگوریتم فلوید-وارشال
  • 79. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 80. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 81. تحلیل الگوریتم پریم
  • 82. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 83. تحلیل الگوریتم کروسکال
  • 84. مفهوم برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 85. حل مسائل با برنامه‌ریزی پویا
  • 86. مثال: مسئله دنباله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 87. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 88. مثال: مسئله تولید برش بهینه (Optimal Binary Search Tree)
  • 89. مفهوم حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 90. اصول طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 91. مثال: مسئله جمع‌آوری سکه (Coin Change Problem)
  • 92. مثال: مسئله زمان‌بندی وظایف (Activity Selection Problem)
  • 93. مفهوم کوهورد (Amortized Analysis)
  • 94. تکنیک کوهورد: کوهورد متوازن (Potential Method)
  • 95. تکنیک کوهورد: کوهورد جمع (Aggregate Method)
  • 96. مفهوم جداول هش (Hash Tables)
  • 97. تکنیک‌های رفع تصادم (Collision Resolution)
  • 98. تکنیک‌های رفع تصادم: زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 99. تکنیک‌های رفع تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 100. تحلیل کارایی جداول هش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از صفر تا صد تحلیل الگوریتم‌ها: راهنمای جامع بر اساس کتاب McConnell”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا