کتاب از صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی موتور جستجوی پیشرفته
, ,

کتاب از صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی موتور جستجوی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008524 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی موتور جستجوی پیشرفته

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: معماری موتورهای جستجو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval – IR)
  • 2. تاریخچه و تکامل موتورهای جستجو
  • 3. نقش موتورهای جستجو در دنیای مدرن
  • 4. اجزای اصلی معماری یک موتور جستجو
  • 5. چالش‌های اصلی در طراحی موتور جستجو
  • 6. مدل‌های بازیابی اطلاعات: مروری کلی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل بولین
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل فضای برداری (Vector Space Model)
  • 9. مفهوم ارتباط (Relevance) در IR
  • 10. ارزیابی عملکرد موتورهای جستجو: مقدمه
  • 11. ساختار وب و گراف لینک‌ها
  • 12. مفهوم خزشگر وب (Web Crawler)
  • 13. اصول طراحی یک خزشگر
  • 14. سیاست‌های خزش: خوش‌رفتاری (Politeness)
  • 15. سیاست‌های خزش: تمرکز (Focus)
  • 16. مدیریت صف خزش (Crawl Frontier)
  • 17. خزش توزیع‌شده (Distributed Crawling)
  • 18. تشخیص محتوای تکراری و نزدیک به تکراری
  • 19. پارسینگ و نرمال‌سازی اسناد (HTML, PDF, DOC)
  • 20. استخراج متن از اسناد وب
  • 21. مدیریت محتوای پویا (Dynamic Content)
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های خزش‌شده
  • 23. شناسایی و پردازش لینک‌های شکسته (Broken Links)
  • 24. نقش فایل robots.txt و متاتگ‌ها
  • 25. خزش عمیق (Deep Web Crawling)
  • 26. پیش‌پردازش متن: مروری کلی
  • 27. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 28. نرمال‌سازی توکن‌ها (Lowercase, Punctuation)
  • 29. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 30. ریشه‌یابی (Stemming) و لغت‌سازی (Lemmatization)
  • 31. تشخیص عبارات (Phrase Detection)
  • 32. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 33. واژه‌نامه (Vocabulary) و ساخت آن
  • 34. ساختار فهرست معکوس (Inverted Index)
  • 35. فهرست معکوس پستی (Positional Index)
  • 36. ساختار فهرست‌های گسسته (Skip Lists)
  • 37. روش ساخت فهرست معکوس: مرتب‌سازی بلوک‌های بزرگ (BSBI)
  • 38. روش ساخت فهرست معکوس: اسپیمی (SPIMI – Single-Pass In-Memory Indexing)
  • 39. فشرده‌سازی فهرست معکوس: مقدمه
  • 40. فشرده‌سازی با کدهای ورودی متغیر (Variable Byte Codes)
  • 41. فشرده‌سازی با کدهای گاما و دلتا (Gamma & Delta Codes)
  • 42. مدیریت و به‌روزرسانی فهرست (Index Maintenance)
  • 43. فهرست‌های توزیع‌شده (Distributed Indexing)
  • 44. تحمل خطا در سیستم‌های نمایه‌سازی
  • 45. مدیریت حافظه و دیسک در نمایه‌سازی
  • 46. مراحل پردازش یک پرس و جو
  • 47. تحلیل و پارس کردن پرس و جو
  • 48. گسترش پرس و جو (Query Expansion)
  • 49. استفاده از واژه‌نامه‌های مترادف و مرتبط
  • 50. تصحیح املایی خودکار (Automatic Spell Correction)
  • 51. پیشنهاد پرس و جو (Query Suggestion) و تکمیل خودکار (Autocomplete)
  • 52. بازیابی بولین: پیاده‌سازی و کارایی
  • 53. بازیابی پرس و جوهای عبارتی (Phrase Queries)
  • 54. بازیابی پرس و جوهای با کاراکترهای عمومی (Wildcard Queries)
  • 55. بازیابی پرس و جوهای مجاورتی (Proximity Queries)
  • 56. پرس و جوهای ساختاریافته (Structured Queries)
  • 57. تحلیل نیت کاربر (User Intent Analysis)
  • 58. مدیریت تاریخچه پرس و جو (Query Log Analysis)
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد پردازش پرس و جو
  • 60. فیلتر کردن و دسته‌بندی نتایج پرس و جو
  • 61. مقدمه‌ای بر رتبه‌بندی اسناد
  • 62. مدل فضای برداری و تشابه کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 63. وزن‌دهی TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 64. مدل‌های احتمالی: مقدمه‌ای بر BM25
  • 65. جزئیات و پیاده‌سازی مدل BM25
  • 66. مدل‌های زبان برای بازیابی اطلاعات (Language Models for IR)
  • 67. smoothed Language Models
  • 68. تجزیه و تحلیل لینک (Link Analysis) برای رتبه‌بندی
  • 69. الگوریتم پیج‌رنک (PageRank Algorithm)
  • 70. محاسبه PageRank به صورت توزیع‌شده
  • 71. الگوریتم HITS (Hypertext Induced Topic Search)
  • 72. یادگیری برای رتبه‌بندی (Learning to Rank – LTR): مقدمه
  • 73. ویژگی‌های رتبه‌بندی (Ranking Features)
  • 74. روش‌های Pointwise، Pairwise، Listwise در LTR
  • 75. مدل‌های خطی و Tree-based در LTR
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های رتبه‌بندی عصبی (Neural Ranking Models)
  • 77. رتبه‌بندی محتواهای چندرسانه‌ای (Multimedia Ranking)
  • 78. فاکتورهای کیفیت سند در رتبه‌بندی
  • 79. شخصی‌سازی نتایج جستجو (Personalization)
  • 80. فیلتر حباب (Filter Bubble) و چالش‌های آن
  • 81. معماری سیستم‌های جستجوی توزیع‌شده
  • 82. تقسیم‌بندی شاخص (Index Sharding)
  • 83. مدیریت پرس و جو در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. تحمل خطا و دسترسی‌پذیری بالا (High Availability)
  • 85. کشینگ (Caching) و استراتژی‌های آن
  • 86. موتورهای جستجوی فدرال (Federated Search)
  • 87. بازیابی پرسش و پاسخ (Question Answering – QA Systems)
  • 88. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 89. گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و نقش آن‌ها
  • 90. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 91. خلاصه‌سازی خودکار متن (Automatic Text Summarization)
  • 92. ارزیابی جامع موتورهای جستجو: معیارهای precision, recall, F-measure, NDCG
  • 93. مجموعه‌های تست و معیارهای استاندارد
  • 94. تست A/B و آزمایش‌های کاربری
  • 95. واسط کاربری موتورهای جستجو (Search User Interface Design)
  • 96. امنیت در موتورهای جستجو (Security in SEs)
  • 97. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 98. چالش‌های اخلاقی در طراحی موتورهای جستجو
  • 99. موتورهای جستجوی زمان واقعی (Real-time Search)
  • 100. آینده موتورهای جستجو و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی موتور جستجوی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا