کتاب استنتاج مدلهای جمع‌آوری تصادفی با رویکرد اصل موضوعی
, ,

کتاب استنتاج مدلهای جمع‌آوری تصادفی با رویکرد اصل موضوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008539 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج مدلهای جمع‌آوری تصادفی با رویکرد اصل موضوعی

موضوع کلی: نظریه انتخاب و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌سازی انتخاب مجموعه‌ای از گزینه‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه انتخاب و تصمیم‌گیری
  • 2. تمایز انتخاب فردی و انتخاب مجموعه
  • 3. نیاز به مدل‌های انتخاب مجموعه
  • 4. مفهوم مجموعه‌ها و روابط در ریاضیات
  • 5. فضاهای انتخاب و گزینه‌های موجود
  • 6. مقدمه‌ای بر رویکرد اصل موضوعی در علم
  • 7. نقش تصادفیت در فرآیندهای انتخاب
  • 8. مفاهیم اولیه مطلوبیت و ترجیح
  • 9. انواع داده‌های انتخاب و مشاهده
  • 10. ساختار کلی دوره و اهداف آموزشی
  • 11. نظریه انتخاب عقلایی و فروض آن
  • 12. اصل حداکثرسازی مطلوبیت
  • 13. ترجیحات دوتایی و تابع ترجیح
  • 14. اصل عدم اشباع و گذرا بودن
  • 15. محدودیت‌های نظریه کلاسیک برای انتخاب مجموعه
  • 16. معرفی توابع انتخاب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 17. انتخاب از لیست‌های پیش‌فرض
  • 18. مفهوم ثبات در انتخاب
  • 19. اثرات زمینه‌ای بر انتخاب
  • 20. چالش‌های مدل‌سازی انتخاب مجموعه‌ای
  • 21. دلایل انتخاب یک مجموعه (مثال‌ها: سبد خرید، پورتفولیو)
  • 22. تفاوت انتخاب "یک گزینه از بین مجموعه‌ها" و "انتخاب مجموعه از گزینه‌ها"
  • 23. مدل‌های اولیه انتخاب مجموعه (مرور اجمالی)
  • 24. مفهوم "جمع‌آوری" (Collection) در انتخاب
  • 25. انگیزه معرفی "جمع‌آوری تصادفی"
  • 26. تعریف فضای حالت و فضای نتایج
  • 27. مدل‌های مبتنی بر مطلوبیت مجموعه‌ها
  • 28. رویکردهای احتمالی در انتخاب مجموعه
  • 29. ضرورت رویکرد اصل موضوعی
  • 30. پیش‌نیازهای ریاضی برای "جمع‌آوری تصادفی"
  • 31. مفهوم "جمع‌آوری تصادفی" به صورت رسمی
  • 32. تعریف تابع جمع‌آوری و خروجی آن
  • 33. اصل موضوع اول: استقلال از گزینه‌های نامربوط (IRA برای مجموعه)
  • 34. تبیین ریاضی اصل استقلال گزینه‌های نامربوط
  • 35. اصل موضوع دوم: پایداری در برابر حذف (Stability to Deletion)
  • 36. کاربرد اصل پایداری در رفتار انتخاب
  • 37. اصل موضوع سوم: یکنواختی تصادفی (Stochastic Monotonicity)
  • 38. تفسیر اصل یکنواختی تصادفی در انتخاب
  • 39. اثبات‌های وجودی برای مدل‌های جمع‌آوری تصادفی
  • 40. اثبات‌های یکتایی برای نمایش‌ها
  • 41. قضیه نمایش برای مدل‌های جمع‌آوری تصادفی
  • 42. ساختار پارامتری مدل‌های جمع‌آوری تصادفی
  • 43. خواص اصلی تابع جمع‌آوری
  • 44. رابطه با مدل‌های تصادفی مطلوبیت (Random Utility Models)
  • 45. تفاوت با مدل‌های انتخاب ترتیبی (Sequential Choice)
  • 46. تحلیل حساسیت نسبت به تغییر گزینه‌ها
  • 47. قضیه مشخصه سازی (Characterization Theorem)
  • 48. تعمیم اصول موضوعی به فضاهای بزرگتر
  • 49. مدل‌های جمع‌آوری تصادفی با مطلوبیت خطی
  • 50. مدل‌های جمع‌آوری تصادفی با مطلوبیت غیرخطی
  • 51. تحلیل رفتار مرزی در جمع‌آوری تصادفی
  • 52. محدودیت‌های اصول موضوعی پیشنهاد شده
  • 53. مقایسه با سایر چارچوب‌های اصل موضوعی برای انتخاب مجموعه
  • 54. اصول موضوعی تعمیم‌یافته برای جمع‌آوری
  • 55. رویکردهای جایگزین برای استنتاج
  • 56. مدل جمع‌آوری تصادفی پواسون (Poisson Random Collection)
  • 57. استنتاج پارامترهای مدل پواسون
  • 58. مدل جمع‌آوری تصادفی برنولی (Bernoulli Random Collection)
  • 59. ارتباط مدل برنولی با انتخاب‌های مستقل
  • 60. مدل جمع‌آوری تصادفی تعمیم‌یافته
  • 61. فرآیندهای نقطه‌ای (Point Processes) و ارتباط آن با جمع‌آوری
  • 62. مدل‌های سلسله مراتبی در جمع‌آوری تصادفی
  • 63. تابع احتمال برای یک مجموعه انتخاب شده
  • 64. تابع چگالی احتمال برای جمع‌آوری
  • 65. شبیه‌سازی مدل‌های جمع‌آوری تصادفی
  • 66. مدل‌های با تعداد محدود آیتم
  • 67. مدل‌های با تعداد نامحدود آیتم
  • 68. گنجاندن ویژگی‌های گزینه‌ها در مدل
  • 69. مدل‌های جمع‌آوری مبتنی بر شباهت
  • 70. تاثیر هزینه جمع‌آوری بر انتخاب
  • 71. ساختار داده‌های مشاهده‌ای برای جمع‌آوری
  • 72. روش‌های تخمین حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation – MLE)
  • 73. تابع درستنمایی برای مدل‌های جمع‌آوری تصادفی
  • 74. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای MLE
  • 75. خواص مجانبی تخمین‌گر MLE
  • 76. روش گشتاورها (Method of Moments) در جمع‌آوری
  • 77. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل
  • 78. انتخاب مدل و معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 79. آزمون فرض‌های آماری در مدل‌های جمع‌آوری
  • 80. ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 81. شناسایی‌پذیری (Identifiability) مدل‌های جمع‌آوری
  • 82. مسائل محاسباتی و مقیاس‌پذیری
  • 83. روش‌های تخمین ناپارامتری
  • 84. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 85. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 86. کاربرد در انتخاب سبد مصرف‌کننده
  • 87. مدل‌سازی انتخاب پورتفولیوهای مالی
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) برای مجموعه‌ها
  • 89. کاربرد در مدل‌های رأی‌گیری و انتخاب کمیته
  • 90. کاربردهای بازاریابی و بسته‌بندی محصولات
  • 91. انتخاب مجموعه‌ای در شبکه‌های اجتماعی
  • 92. جمع‌آوری تصادفی پویا و انتخاب‌های متوالی
  • 93. مدل‌های یادگیری در جمع‌آوری
  • 94. اثرات رفتاری و سوگیری‌ها در جمع‌آوری
  • 95. تعمیم به انتخاب‌های وابسته زمانی و مکانی
  • 96. ارتباط جمع‌آوری تصادفی با نظریه گراف و شبکه‌ها
  • 97. پیوند با یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 98. مسائل باز و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 99. ملاحظات اخلاقی و شفافیت در مدل‌سازی جمع‌آوری
  • 100. جمع‌بندی دوره و افق‌های جدید در نظریه انتخاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج مدلهای جمع‌آوری تصادفی با رویکرد اصل موضوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا