کتاب از روایت تا عدد: آموزش ساخت شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های زبانی بزرگ
, ,

کتاب از روایت تا عدد: آموزش ساخت شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008561 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از روایت تا عدد: آموزش ساخت شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و تحلیل داده‌های متنی در اقتصاد

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: از روایت تا عدد
  • 2. اهمیت داده‌های متنی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 3. مروری بر شاخص‌های سنتی عدم قطعیت سیاست اقتصادی
  • 4. چالش‌های رویکردهای سنتی تحلیل متن در اقتصاد
  • 5. معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 6. مفاهیم بنیادی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟
  • 8. تاریخچه و تکامل LLMs
  • 9. انواع معماری‌های LLM (ترنسفورمرها)
  • 10. مدل‌های BERT و کاربردهای اولیه آن‌ها
  • 11. خانواده مدل‌های GPT و قابلیت‌های آن‌ها
  • 12. LLMs منبع باز در برابر LLMs تجاری
  • 13. نصب و راه‌اندازی محیط کاری برای LLMs
  • 14. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای NLP (مرور)
  • 15. نحوه عملکرد LLMs: توکن‌سازی و جاسازی
  • 16. معرفی کتابخانه‌های محبوب LLM (مانند Hugging Face)
  • 17. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 18. طراحی پرامپت‌های موثر برای استخراج اطلاعات اقتصادی
  • 19. ارزیابی پاسخ‌های LLM: دقت و ارتباط
  • 20. منابع داده متنی در اقتصاد: مروری جامع
  • 21. جمع‌آوری داده‌های متنی: اخبار، گزارش‌ها، بیانیه‌ها
  • 22. استفاده از APIها برای جمع‌آوری داده‌ها (مانند اخبار)
  • 23. اصول وب‌اسکرپینگ برای داده‌های متنی
  • 24. اخلاق و ملاحظات حقوقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 25. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 26. حذف نویز و داده‌های نامربوط
  • 27. برخورد با عبارات و اصطلاحات خاص اقتصادی
  • 28. توکن‌سازی پیشرفته برای متون اقتصادی
  • 29. مفهوم عدم قطعیت سیاست اقتصادی (EPU)
  • 30. چرا اندازه‌گیری EPU از طریق متن مهم است؟
  • 31. بررسی مقاله "Narratives to Numbers": مروری عمیق
  • 32. اهداف و فرضیات اصلی مقاله الهام‌بخش
  • 33. روش‌شناسی مقاله: از روایت به عدد
  • 34. بازنمایی متون اقتصادی به عنوان "روایت"
  • 35. مراحل کلی ساخت یک شاخص اقتصادی با LLMs
  • 36. شناسایی مفاهیم کلیدی برای شاخص‌سازی
  • 37. طراحی اولیه شاخص عدم قطعیت: گام اول
  • 38. LLMs برای خلاصه‌سازی متون اقتصادی
  • 39. استخراج کلمات کلیدی و عبارات مهم با LLMs
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون اقتصادی
  • 41. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متون اقتصادی
  • 42. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در اقتصاد
  • 43. استخراج روابط (Relation Extraction) بین مفاهیم اقتصادی
  • 44. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) با LLMs
  • 45. LLMs برای تشخیص رویدادهای اقتصادی
  • 46. تبدیل خروجی LLM به داده‌های کمی
  • 47. روش‌های امتیازدهی و وزن‌دهی به اطلاعات استخراج شده
  • 48. جمع‌آوری و تجمیع امتیازات برای ساخت شاخص
  • 49. ساخت شاخص عدم قطعیت سیاست اقتصادی (EPU) با LLMs
  • 50. گام به گام: تعریف متغیرهای EPU از متن
  • 51. طراحی پرامپت‌های اختصاصی برای EPU
  • 52. ارزیابی اولیه شاخص EPU: همبستگی با شاخص‌های موجود
  • 53. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) شاخص EPU
  • 54. اعتبارسنجی داخلی و خارجی شاخص ساخته شده
  • 55. بررسی سوگیری‌ها در داده‌ها و مدل‌ها
  • 56. مدیریت سوگیری‌های LLM در متون اقتصادی
  • 57. معرفی معیارهای ارزیابی کیفیت شاخص
  • 58. شاخص‌های جایگزین: انتظارات تورمی از متن
  • 59. شاخص‌های اعتماد مصرف‌کننده و کسب‌وکار از شبکه‌های اجتماعی
  • 60. تحلیل بیانیه‌های بانک مرکزی با LLMs
  • 61. شناسایی لحن و جهت‌گیری سیاست‌گذاری
  • 62. ردیابی تغییرات سیاست‌های مالی و پولی
  • 63. کاربرد LLMs در تحلیل گزارش‌های شرکت‌ها
  • 64. پیش‌بینی روند بازار با شاخص‌های متنی
  • 65. مبانی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 66. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای حوزه اقتصادی
  • 67. جمع‌آوری مجموعه داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
  • 68. مراحل Fine-tuning یک LLM برای وظایف اقتصادی
  • 69. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 70. معماری‌های سفارشی برای LLMs در اقتصاد
  • 71. توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs برای اقتصاددانان
  • 72. روش‌های تفسیر خروجی LLM در تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 73. چالش‌های مقیاس‌پذیری (Scalability) در تولید شاخص‌ها
  • 74. راه‌اندازی و نگهداری شاخص‌های متنی در زمان واقعی
  • 75. به‌روزرسانی مداوم داده‌ها و مدل‌ها
  • 76. ملاحظات محاسباتی و هزینه‌ای
  • 77. ادغام شاخص‌های LLM با مدل‌های اقتصادسنجی
  • 78. تحلیل علیت (Causality Analysis) با شاخص‌های جدید
  • 79. مطالعات موردی: شاخص‌های EPU در کشورهای مختلف
  • 80. مقایسه شاخص‌های LLM با شاخص‌های سنتی در عمل
  • 81. LLMs و کشف روندهای نوظهور اقتصادی
  • 82. پتانسیل LLMs در تحلیل بازارهای مالی
  • 83. کاربرد LLMs در سیاست‌گذاری عمومی
  • 84. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 85. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در LLMهای اقتصادی
  • 86. چالش‌های فنی و عملیاتی پیش‌رو
  • 87. آینده هوش مصنوعی و اقتصاد: چشم‌اندازها
  • 88. فرصت‌های تحقیق و توسعه در این حوزه
  • 89. ساخت داشبوردهای تعاملی برای شاخص‌های LLM
  • 90. تجسم داده‌ها و روایت‌های استخراج شده
  • 91. استفاده از ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 92. آموزش مدل‌های ترکیبی: LLMs و مدل‌های آماری
  • 93. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحلیل اقتصادی
  • 94. LLMs در مدل‌سازی کلان اقتصادی
  • 95. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با LLMs
  • 96. کاربردهای LLM در پیش‌بینی بحران‌های اقتصادی
  • 97. مدیریت دانش اقتصادی با کمک LLMs
  • 98. پروژه‌های عملی: ساخت یک شاخص جدید از صفر
  • 99. مروری بر بهترین شیوه‌ها و نکات کلیدی
  • 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از روایت تا عدد: آموزش ساخت شاخص‌های اقتصادی با مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا