, ,

کتاب بازارسازی شناختی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله امن، شفاف و قابل اعتماد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سازوکارهای بازار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بازارسازی شناختی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله امن، شفاف و قابل اعتماد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سازوکارهای بازار

موضوع کلی: هوش مصنوعی چندعامله و سیستم‌های خودسازمان‌دهنده

موضوع میانی: هماهنگی و همکاری در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 3. محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی تک‌عامله
  • 4. ظهور هوش مصنوعی چندعامله
  • 5. انواع معماری‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 6. مفاهیم هماهنگی در هوش مصنوعی چندعامله
  • 7. مفاهیم همکاری در هوش مصنوعی چندعامله
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پتانسیل آن‌ها
  • 9. LLMs به عنوان عاملان در سیستم‌های چندعامله
  • 10. معماری‌های پایه LLM
  • 11. مکانیسم توجه در LLMs
  • 12. فراگیری زبان طبیعی با LLMs
  • 13. تولید زبان طبیعی با LLMs
  • 14. چالش‌های ایمنی و هم‌ترازی در هوش مصنوعی
  • 15. معضل هم‌ترازی (Alignment Problem)
  • 16. ریسک‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 17. ایمنی در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 18. هم‌ترازی اهداف عاملان
  • 19. مقدمه‌ای بر سازوکارهای بازار
  • 20. نظریه بازی و بازارهای مصنوعی
  • 21. مزایده‌ها و سازوکارهای قیمت‌گذاری
  • 22. بازارسازی (Market Making) چیست؟
  • 23. بازارسازی در بازارهای مالی سنتی
  • 24. کاربرد بازارسازی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 25. مقاله "From Competition to Coordination" – معرفی
  • 26. اهداف اصلی مقاله "From Competition to Coordination"
  • 27. رویکرد مقاله: از رقابت به هماهنگی
  • 28. چارچوب بازارسازی برای سیستم‌های LLM چندعامله
  • 29. مزایای چارچوب بازارسازی
  • 30. قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability) در هوش مصنوعی چندعامله
  • 31. ایمنی (Safety) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 32. هم‌ترازی (Alignment) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 33. طراحی عاملان LLM به عنوان معامله‌گران
  • 34. مدل‌سازی عاملان LLM با استفاده از LLMs
  • 35. آموزش عاملان LLM برای شرکت در بازار
  • 36. اهداف عاملان در چارچوب بازارسازی
  • 37. تابع مطلوبیت (Utility Function) عاملان
  • 38. پیاده‌سازی سازوکارهای مزایده
  • 39. انواع مزایده‌ها برای کاربرد در هوش مصنوعی
  • 40. مزایده‌های فعال‌سازی وظایف (Task Activation Auctions)
  • 41. مزایده‌های تخصیص منابع (Resource Allocation Auctions)
  • 42. مزایده‌های دانش (Knowledge Auctions)
  • 43. مکانیسم قیمت‌گذاری در چارچوب بازارسازی
  • 44. سیستم قیمت‌گذاری پویا
  • 45. نشانگرهای بازار (Market Signals)
  • 46. فیدبک از قیمت‌ها به عاملان
  • 47. مدل‌سازی ارتباطات بین عاملان
  • 48. تبادل پیام بین عاملان LLM
  • 49. پروتکل‌های ارتباطی
  • 50. نقش LLMs در درک و تولید پیام‌ها
  • 51. تخصیص وظایف با استفاده از بازارسازی
  • 52. فرایند تخصیص وظایف
  • 53. مدیریت وابستگی‌های وظایف
  • 54. هماهنگی از طریق قیمت‌ها
  • 55. هماهنگی خودکار (Emergent Coordination)
  • 56. هم‌سویی رفتار عاملان
  • 57. مکانیسم‌های کنترل و نظارت
  • 58. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 59. شفافیت (Transparency) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 60. ردیابی رفتار عاملان
  • 61. تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها
  • 62. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های بازارسازی
  • 63. شناسایی و کاهش ریسک
  • 64. مدیریت عدم قطعیت
  • 65. تست و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 66. سناریوهای تست
  • 67. متریک‌های ارزیابی ایمنی و هم‌ترازی
  • 68. شبیه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 69. کاربرد چارچوب بازارسازی در سناریوهای مختلف
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 71. رباتیک هوشمند و سیستم‌های چندرباتی
  • 72. مدیریت شبکه و توزیع منابع
  • 73. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 74. دفاع سایبری هوشمند
  • 75. کاربرد در مدل‌های زبانی بزرگ مولد
  • 76. تولید محتوا با همکاری عاملان LLM
  • 77. هم‌ترازی اخلاقی در عاملان LLM
  • 78. پیاده‌سازی عاملان LLM با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 79. ابزارها و چارچوب‌های پیاده‌سازی
  • 80. ملاحظات فنی برای اجرای چارچوب
  • 81. مقیاس‌پذیری چارچوب بازارسازی
  • 82. مقیاس‌پذیری سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 83. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. ایمنی در مقیاس بزرگ
  • 85. هم‌ترازی در مقیاس بزرگ
  • 86. طراحی سازوکارهای بازار برای مقیاس‌پذیری
  • 87. بهینه‌سازی سازوکارهای مزایده
  • 88. بهینه‌سازی الگوریتم‌های قیمت‌گذاری
  • 89. مطالعات موردی (Case Studies) از سیستم‌های بازارسازی
  • 90. تحلیل نتایج آزمایش‌ها در مقاله اصلی
  • 91. مقایسه رویکرد بازارسازی با رویکردهای دیگر
  • 92. مزایای رقابتی رویکرد بازارسازی
  • 93. محدودیت‌های چارچوب بازارسازی
  • 94. مسائل اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 95. تبعیض در عاملان LLM
  • 96. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 98. جهت‌گیری‌های آینده تحقیقاتی
  • 99. توسعه سازوکارهای بازار پیچیده‌تر
  • 100. ادغام با سایر روش‌های هماهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بازارسازی شناختی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله امن، شفاف و قابل اعتماد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سازوکارهای بازار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا