, ,

کتاب مسیریابی به سوی هوش مصنوعی مولد پایدار: تجزیه و تحلیل جامع ردپای کربن و ابعاد زیست‌محیطی در مراحل آموزش و استنتاج

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مسیریابی به سوی هوش مصنوعی مولد پایدار: تجزیه و تحلیل جامع ردپای کربن و ابعاد زیست‌محیطی در مراحل آموزش و استنتاج

موضوع کلی: هوش مصنوعی پایدار

موضوع میانی: ارزیابی ردپای کربن و تاثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و اهمیت پایداری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه ردپای کربن و چرخه حیات
  • 3. مروری بر مقاله "Toward Sustainable Generative AI"
  • 4. نقش هوش مصنوعی در تغییرات اقلیمی و چالش‌های زیست‌محیطی
  • 5. معرفی هوش مصنوعی مولد و انواع آن (GANs, VAEs, Transformers)
  • 6. مراحل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد: داده، مدل، آموزش
  • 7. فرایند استنتاج و کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 8. اندازه‌گیری و ارزیابی ردپای کربن در هوش مصنوعی
  • 9. عوامل موثر بر ردپای کربن در مرحله آموزش
  • 10. اثرات زیست‌محیطی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 11. تاثیر سخت‌افزار (GPU/TPU) بر ردپای کربن
  • 12. نقش نرم‌افزار و بهینه‌سازی کد در کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 13. داده‌ها و ردپای کربن: حجم، نوع و منبع داده
  • 14. معرفی روش‌های اندازه‌گیری ردپای کربن در هوش مصنوعی
  • 15. مقایسه روش‌های محاسبه ردپای کربن (LCA, EIO-LCA)
  • 16. دقت و محدودیت‌های روش‌های اندازه‌گیری ردپای کربن
  • 17. عوامل موثر بر ردپای کربن در مرحله استنتاج
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استنتاج: تکنیک‌ها و ابزارها
  • 19. اهمیت زمان پاسخگویی (latency) و اثرات زیست‌محیطی آن
  • 20. تاثیر اندازه مدل بر ردپای کربن در استنتاج
  • 21. استفاده از مدل‌های سبک (lightweight models)
  • 22. تکنیک‌های Quantization و Pruning برای کاهش ردپای کربن
  • 23. استفاده از معماری‌های پیشرفته (مثلاً Sparse)
  • 24. بهینه‌سازی زیرساخت‌های استنتاج (Cloud vs. Edge)
  • 25. نقش HPC (High-Performance Computing) در هوش مصنوعی پایدار
  • 26. مبانی انرژی‌های تجدیدپذیر و پایداری
  • 27. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر برای مراکز داده
  • 28. اثرات زیست‌محیطی مواد مورد استفاده در سخت‌افزار
  • 29. مدیریت پسماند الکترونیکی و بازیافت
  • 30. طراحی پایدار مراکز داده (Cooling, Efficiency)
  • 31. اهمیت سیاست‌های دولت در پایداری هوش مصنوعی
  • 32. اثرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی پایدار
  • 33. معرفی چارچوب‌های ارزیابی پایداری هوش مصنوعی
  • 34. بررسی استانداردها و گواهینامه‌های پایداری در هوش مصنوعی
  • 35. معرفی ابزارهای اندازه‌گیری و ردیابی ردپای کربن
  • 36. معرفی پایگاه‌های داده و منابع اطلاعاتی مرتبط
  • 37. اقتصاد چرخشی در هوش مصنوعی و مدل‌های کسب‌وکار پایدار
  • 38. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 39. تاثیر هوش مصنوعی بر مصرف منابع (آب، زمین)
  • 40. مقایسه ردپای کربن مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد
  • 41. مروری بر مطالعات موردی در مورد ردپای کربن هوش مصنوعی
  • 42. تاثیر نوع معماری مدل بر مصرف انرژی
  • 43. تاثیر حجم داده بر مصرف انرژی در آموزش
  • 44. تاثیر اندازه Batch Size بر مصرف انرژی در آموزش
  • 45. تاثیر Hyperparameter Tuning بر مصرف انرژی
  • 46. روش‌های کاهش مصرف انرژی در مرحله آموزش
  • 47. روش‌های کاهش مصرف انرژی در مرحله استنتاج
  • 48. فریمورک‌های آموزش و استنتاج بهینه (TensorFlow, PyTorch)
  • 49. بهینه‌سازی نرم‌افزاری و سخت‌افزاری برای کاهش مصرف انرژی
  • 50. نقش هوش مصنوعی در کاهش انتشار کربن در صنایع دیگر
  • 51. هوش مصنوعی و مدیریت انرژی در ساختمان‌ها و شهرها
  • 52. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی پایدار
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین پایدار
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و کاهش ضایعات
  • 55. هوش مصنوعی و پایش تغییرات اقلیمی
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی پایدار
  • 57. موانع فنی و اقتصادی در گذار به هوش مصنوعی پایدار
  • 58. نقش تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی پایدار
  • 59. تاثیر نوآوری بر کاهش اثرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی
  • 60. استراتژی‌های کاهش ردپای کربن برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
  • 61. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی پایدار
  • 62. نقش توسعه‌دهندگان در هوش مصنوعی پایدار
  • 63. نقش مهندسین داده در هوش مصنوعی پایدار
  • 64. نقش مدیران محصول در هوش مصنوعی پایدار
  • 65. نقش سیاست‌گذاران در هوش مصنوعی پایدار
  • 66. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه هوش مصنوعی پایدار
  • 67. اهمیت همکاری بین‌بخشی برای هوش مصنوعی پایدار
  • 68. مدیریت داده‌ها برای پایداری: ذخیره‌سازی، دسترسی، اشتراک
  • 69. ارزیابی چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. اثرات جانبی هوش مصنوعی: اخلاق، حریم خصوصی، و امنیت
  • 71. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی پایدار
  • 72. پیش‌بینی روندها و تحولات در هوش مصنوعی پایدار
  • 73. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 74. استفاده از تکنیک‌های Meta-Learning برای کاهش هزینه آموزش
  • 75. بررسی مدل‌های مبتنی بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 76. مدل‌های چندزبانه و تاثیر آن‌ها بر پایداری
  • 77. تاثیر پیشرفت‌های سخت‌افزاری بر پایداری هوش مصنوعی
  • 78. معماری‌های جدید سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی (مثلاً Neuromorphic)
  • 79. نقش ابرهای اختصاصی (Private Clouds) در پایداری
  • 80. تاثیر استفاده از GPUهای مشترک بر پایداری
  • 81. اثرات استفاده از کوانتوم کامپیوترها در آینده
  • 82. چالش‌های مربوط به امنیت سایبری و پایداری
  • 83. نقش بلاکچین در مدیریت داده‌ها و پایداری
  • 84. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی پایدار
  • 85. اهمیت شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 86. ارائه گزارش‌های پایداری برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. انتشار اطلاعات و آموزش گسترده در مورد پایداری هوش مصنوعی
  • 88. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و آموزش
  • 89. معرفی استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی پایدار
  • 90. نقش سرمایه‌گذاری در توسعه هوش مصنوعی پایدار
  • 91. اهمیت بازخورد و ارزیابی مستمر در هوش مصنوعی پایدار
  • 92. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در پیشبرد هوش مصنوعی پایدار
  • 93. همکاری بین صنعت، دانشگاه و دولت در هوش مصنوعی پایدار
  • 94. نقش استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی پایدار
  • 95. تاثیر فرهنگ سازمانی بر پایداری هوش مصنوعی
  • 96. اهمیت نوآوری در مدل‌های کسب و کار برای هوش مصنوعی پایدار
  • 97. مباحث پیشرفته: چالش‌ها و فرصت‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مسیریابی به سوی هوش مصنوعی مولد پایدار: تجزیه و تحلیل جامع ردپای کربن و ابعاد زیست‌محیطی در مراحل آموزش و استنتاج”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا