کتاب فتح قله‌های پردازش موازی: راهنمای جامع برنامه‌نویسی سیستم‌های موازی انبوه (بر اساس PMMP'95)
, ,

کتاب فتح قله‌های پردازش موازی: راهنمای جامع برنامه‌نویسی سیستم‌های موازی انبوه (بر اساس PMMP’95)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008581 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فتح قله‌های پردازش موازی: راهنمای جامع برنامه‌نویسی سیستم‌های موازی انبوه (بر اساس PMMP'95)

موضوع کلی: معماری‌های موازی و مدل‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: الگوهای برنامه‌نویسی برای سیستم‌های با پردازش موازی گسترده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش موازی: تعریف و انگیزه
  • 2. تاریخچه مختصری از کامپیوترهای موازی
  • 3. انواع معماری‌های پردازش موازی
  • 4. دسته‌بندی فلین: SIMD, MIMD, MISD, SISD
  • 5. سیستم‌های حافظه مشترک (Shared Memory Systems)
  • 6. سیستم‌های حافظه توزیع شده (Distributed Memory Systems)
  • 7. سیستم‌های حافظه ترکیبی (Hybrid Memory Systems)
  • 8. نکات کلیدی در طراحی معماری‌های موازی
  • 9. مفاهیم پردازش موازی گسترده (Massively Parallel Processing – MPP)
  • 10. تفاوت بین موازی‌سازی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 11. چالش‌های اصلی در برنامه‌نویسی موازی
  • 12. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Computing)
  • 13. مفهوم پردازش همزمان (Concurrent Computing)
  • 14. مدل‌های برنامه‌نویسی: چرا به مدل‌های جدید نیاز داریم؟
  • 15. مفاهیم اصلی مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 16. مدل ارتباطی (Communication Model)
  • 17. مدل اجرایی (Execution Model)
  • 18. مدل حافظه (Memory Model)
  • 19. انواع مدل‌های ارتباطی: پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 20. انواع مدل‌های ارتباطی: حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 21. انواع مدل‌های ارتباطی: مدل انتزاعی (Abstract Models)
  • 22. معرفی PVM (Parallel Virtual Machine)
  • 23. مفاهیم PVM: فرآیندها، وظایف، گروه‌ها
  • 24. عملیات اصلی PVM: ارسال و دریافت پیام
  • 25. مثال‌های ساده PVM
  • 26. معرفی MPI (Message Passing Interface)
  • 27. مفاهیم MPI: ارتباطات Point-to-Point
  • 28. ارسال و دریافت سنکرون و غیرسنکرون در MPI
  • 29. ارسال و دریافت بلاک‌کننده و غیربلاک‌کننده در MPI
  • 30. دستورات اصلی MPI: Send, Recv
  • 31. مفهوم Topologies در MPI
  • 32. دستورات MPI برای ارتباطات گروهی (Collective Communications)
  • 33. MPI_Bcast, MPI_Reduce, MPI_Gather
  • 34. MPI_Scatter, MPI_Allgather, MPI_Alltoall
  • 35. مدل برنامه‌نویسی مبتنی بر حافظه مشترک: OpenMP
  • 36. مفاهیم OpenMP: directives, pragmas
  • 37. مثال‌های ساده OpenMP: parallel regions, worksharing
  • 38. کار با حلقه‌ها در OpenMP: for, sections
  • 39. مدیریت داده‌ها در OpenMP: private, shared, reduction
  • 40. مفاهیم قفل‌گذاری (Locking) و همگام‌سازی (Synchronization) در OpenMP
  • 41. کلاس‌های حافظه در OpenMP
  • 42. مدل برنامه‌نویسی مبتنی بر حافظه مشترک: POSIX Threads (pthreads)
  • 43. مفاهیم pthreads: thread creation, termination
  • 44. مدیریت داده‌ها در pthreads: shared, thread-local
  • 45. مکانیسم‌های همگام‌سازی در pthreads: mutexes, semaphores, condition variables
  • 46. کار با حلقه‌ها در pthreads
  • 47. مقایسه OpenMP و pthreads
  • 48. مدل‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر ارتباط و انتقال داده (Data-Parallelism)
  • 49. مفهوم Data-Parallelism
  • 50. موازی‌سازی از طریق تقسیم داده (Data Decomposition)
  • 51. استراتژی‌های تقسیم داده: Block, Cyclic, Random
  • 52. چالش‌های تقسیم داده و تعادل بار (Load Balancing)
  • 53. تعریف و اهمیت Load Balancing
  • 54. تکنیک‌های Load Balancing ایستا (Static)
  • 55. تکنیک‌های Load Balancing پویا (Dynamic)
  • 56. الگوهای برنامه‌نویسی برای پردازش موازی گسترده
  • 57. الگوی MapReduce
  • 58. مفاهیم MapReduce: Map function, Reduce function
  • 59. مثال‌های MapReduce
  • 60. معرفی Hadoop و Spark به عنوان پیاده‌سازی‌های MapReduce
  • 61. الگوی Parallel Algorithm Design
  • 62. مفهوم طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 63. تکنیک‌های Divide and Conquer در طراحی موازی
  • 64. تکنیک‌های Dynamic Programming در طراحی موازی
  • 65. تکنیک‌های Greedy در طراحی موازی
  • 66. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
  • 67. الگوی Master-Worker
  • 68. الگوی Pipeline
  • 69. الگوی Farm
  • 70. الگوهای داده‌محور (Data-Centric Patterns)
  • 71. الگوی Recursive Data Structures
  • 72. الگوی Iterative Data Structures
  • 73. الگوی Graph Processing
  • 74. الگوی Sparse Matrix Operations
  • 75. الگوهای مرتبط با محاسبات علمی و مهندسی
  • 76. شبیه‌سازی‌های عددی موازی
  • 77. حل معادلات دیفرانسیل موازی
  • 78. پردازش تصویر موازی
  • 79. یادگیری ماشین موازی
  • 80. پردازش زبان طبیعی موازی
  • 81. الگوهای مرتبط با محاسبات توزیع شده در مقیاس بزرگ
  • 82. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data Processing)
  • 83. سیستم‌های NoSQL و پردازش موازی
  • 84. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های موازی
  • 85. اینترنت اشیاء (IoT) و پردازش لبه (Edge Computing)
  • 86. مدل‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر شئ (Object-Oriented Models)
  • 87. موازی‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 88. مفاهیم Actor Model
  • 89. مدل CSP (Communicating Sequential Processes)
  • 90. مدل Erlang
  • 91. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پیشرفته موازی
  • 92. معرفی CUDA برای پردازش روی GPU
  • 93. مفاهیم CUDA: kernels, threads, blocks, grids
  • 94. مدیریت حافظه در CUDA
  • 95. معرفی OpenCL
  • 96. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 97. دیباگینگ و پروفایلینگ برنامه‌های موازی
  • 98. چالش‌های دیباگینگ در محیط‌های موازی
  • 99. تکنیک‌های پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 100. ابزارهای کمکی برای دیباگینگ و پروفایلینگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فتح قله‌های پردازش موازی: راهنمای جامع برنامه‌نویسی سیستم‌های موازی انبوه (بر اساس PMMP’95)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا