, ,

کتاب ساخت آزمون‌های آماری نزدیک به بهینه: یک رویکرد عملی با بهینه‌سازی تصادفی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت آزمون‌های آماری نزدیک به بهینه: یک رویکرد عملی با بهینه‌سازی تصادفی

موضوع کلی: آمار پیشرفته و اقتصادسنجی

موضوع میانی: آزمون فرضیه بهینه و نظریه تصمیم آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و احتمال
  • 2. مروری بر آمار ریاضی
  • 3. نظریه احتمال پایه
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های آماری
  • 5. آمار کافی و کاهش داده
  • 6. برآوردگرهای نااریب با واریانس کمینه (MVUE)
  • 7. قضیه Rao-Blackwell
  • 8. قضیه Lehmann-Scheffé
  • 9. برآورد درست‌نمایی ماکزیمم (MLE)
  • 10. خواص مجانبی برآوردگرهای MLE
  • 11. روش‌های برآورد بیزی
  • 12. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 13. نظریه تصمیم آماری
  • 14. تابع زیان و قاعده تصمیم
  • 15. خطر و تابع خطر
  • 16. قاعده تصمیم بیزی
  • 17. قاعده تصمیم مینی‌ماکس
  • 18. آزمون فرضیه
  • 19. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • 20. خطاهای نوع اول و نوع دوم
  • 21. توان آزمون
  • 22. آزمون نسبت درست‌نمایی (LRT)
  • 23. قضیه Neyman-Pearson Lemma
  • 24. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
  • 25. آزمون‌های t و F
  • 26. آزمون‌های مجذور کای
  • 27. آزمون‌های ناپارامتری
  • 28. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف
  • 29. آزمون من-ویتنی
  • 30. آزمون کروسکال-والیس
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 32. بهینه‌سازی محدب
  • 33. بهینه‌سازی بدون محدودیت
  • 34. روش‌های گرادیان
  • 35. روش‌های نیوتن
  • 36. روش‌های شبه-نیوتن
  • 37. مروری بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 38. گرادیان تصادفی (SGD)
  • 39. واریانس کاهش یافته در SGD
  • 40. روش‌های آینه تصادفی (Stochastic Mirror Descent)
  • 41. divergence Bregman
  • 42. توزیع‌های کمترین نامطلوب
  • 43. تعریف و خواص
  • 44. محاسبه توزیع‌های کمترین نامطلوب
  • 45. ارتباط با نظریه تصمیم
  • 46. کاربرد در آزمون فرضیه
  • 47. آزمون‌های نزدیک به بهینه
  • 48. تعریف و مشخصات
  • 49. معیارهای بهینگی
  • 50. ساخت آزمون‌های نزدیک به بهینه
  • 51. تکنیک‌های نظریه بازی
  • 52. ارتباط با بهینه‌سازی
  • 53. کاربرد روش‌های آینه تصادفی در آزمون فرضیه
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم آینه تصادفی
  • 55. انتخاب divergence Bregman مناسب
  • 56. تنظیم نرخ یادگیری
  • 57. بررسی همگرایی
  • 58. بررسی واریانس
  • 59. کاربرد توزیع‌های کمترین نامطلوب تقریبی
  • 60. تخمین توزیع‌های کمترین نامطلوب
  • 61. استفاده از نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 62. استفاده از روش‌های شبیه‌سازی
  • 63. تست‌های فرضیه پیچیده
  • 64. تست فرضیه‌های مرکب
  • 65. تست فرضیه‌های مربوط به پارامترهای برداری
  • 66. تست‌های ناپارامتری پیشرفته
  • 67. کاربرد در رگرسیون
  • 68. رگرسیون خطی
  • 69. رگرسیون لجستیک
  • 70. رگرسیون غیرخطی
  • 71. تشخیص مدل
  • 72. اعتبارسنجی مدل
  • 73. کاربرد در طبقه‌بندی
  • 74. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 75. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 76. شبکه‌های عصبی
  • 77. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 78. مدل‌های رگرسیونی پانل دیتا
  • 79. مدل‌های سری زمانی
  • 80. تخمین پارامترها و آزمون فرضیه‌ها
  • 81. تحلیل حساسیت
  • 82. تحلیل رگرسیون کوانتایل
  • 83. کاربردهای پیشرفته
  • 84. آزمون فرضیه‌ها در ابعاد بالا
  • 85. آزمون فرضیه‌ها با داده‌های گمشده
  • 86. آزمون فرضیه‌ها در شبکه‌ها
  • 87. آزمون فرضیه‌ها با داده‌های ترتیبی
  • 88. موضوعات تحقیقی روز
  • 89. آزمون فرضیه‌ها در یادگیری تقویتی
  • 90. آزمون فرضیه‌ها در حریم خصوصی تفاضلی
  • 91. آزمون فرضیه‌ها در یادگیری عادلانه
  • 92. مطالعات موردی: کاربرد در مسائل واقعی
  • 93. تحلیل داده‌های مالی
  • 94. تحلیل داده‌های زیستی
  • 95. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 96. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 97. مسائل حل نشده و مسیرهای آینده
  • 98. توسعه روش‌های جدید بهینه‌سازی تصادفی
  • 99. بهبود تخمین توزیع‌های کمترین نامطلوب
  • 100. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت آزمون‌های آماری نزدیک به بهینه: یک رویکرد عملی با بهینه‌سازی تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا