, ,

کتاب رگرسیون متغیر ابزاری احتمالی: روشی نوین برای استنباط علّی با ابزارهای نامعتبر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رگرسیون متغیر ابزاری احتمالی: روشی نوین برای استنباط علّی با ابزارهای نامعتبر

موضوع کلی: استنباط علّی در حضور متغیرهای مداخله‌گر پنهان

موضوع میانی: رگرسیون متغیر ابزاری و تحلیل حساسیت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی
  • 2. مفاهیم پایه استنباط علّی
  • 3. چالش‌های استنباط علّی
  • 4. اهمیت رویکردهای ضدواقعی (Counterfactuals)
  • 5. مدل‌های ساختاری علّی
  • 6. نمودارهای علّی (Causal Graphs)
  • 7. مفاهیم اساسی نمودارهای علّی
  • 8. جهت‌دهی یال‌ها در نمودارهای علّی
  • 9. قاعده D-separation
  • 10. شناسایی (Identification) اثرات علّی
  • 11. موانع شناسایی اثرات علّی
  • 12. متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders)
  • 13. متغیرهای میانجی (Mediators)
  • 14. متغیرهای مداخله‌گر پنهان (Latent Confounders)
  • 15. تاثیر متغیرهای مداخله‌گر پنهان بر تخمین علّی
  • 16. محدودیت‌های رگرسیون استاندارد در حضور متغیرهای پنهان
  • 17. معرفی متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables – IV)
  • 18. شرایط لازم برای یک متغیر ابزاری معتبر
  • 19. اولین شرط: ارتباط با متغیر مستقل (Relevance)
  • 20. دومین شرط: عدم ارتباط مستقیم با متغیر وابسته (Exclusion Restriction)
  • 21. سومین شرط: عدم ارتباط با متغیر مخدوش‌کننده پنهان (Exclusion Restriction with Unobserved Confounders)
  • 22. رگرسیون متغیر ابزاری دوبه‌مرحله‌ای (Two-Stage Least Squares – 2SLS)
  • 23. مرحله اول رگرسیون 2SLS
  • 24. مرحله دوم رگرسیون 2SLS
  • 25. تفسیر ضرایب در 2SLS
  • 26. محدودیت‌های رویکرد 2SLS
  • 27. مشکل ابزارهای نامعتبر (Weak Instruments)
  • 28. تاثیر ابزارهای ضعیف بر تخمین علّی
  • 29. مفهوم "احتمال‌گرایی" (Possibility Theory)
  • 30. منطق فازی (Fuzzy Logic) و مجموعه های فازی (Fuzzy Sets)
  • 31. تابع عضویت (Membership Function)
  • 32. درجه عضویت (Degree of Membership)
  • 33. مفاهیم پایه اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 34. عدم قطعیت اطلاعاتی (Informational Uncertainty)
  • 35. عدم قطعیت گستردگی (Vagueness)
  • 36. مدل‌های احتمالی در مقابل مدل‌های احتمالی‌گرایانه
  • 37. مفهوم "مجموعه امکان" (Possibility Set)
  • 38. ناهمگنی (Heterogeneity) در داده‌ها
  • 39. مفهوم "احتمال" در رگرسیون احتمالی‌گرایانه
  • 40. تابع امکان (Possibility Measure)
  • 41. تابع گستردگی (Vagueness Measure)
  • 42. چالش‌های مرتبط با ابزارهای نامعتبر در چارچوب احتمالی‌گرایانه
  • 43. معرفی مدل رگرسیون متغیر ابزاری احتمالی (Possibilistic IV Regression)
  • 44. اهداف اصلی مدل Possibilistic IV Regression
  • 45. فلسفه احتمالی‌گرایانه در مدل‌سازی IV
  • 46. ساختار کلی مدل Possibilistic IV Regression
  • 47. مدل‌سازی ابزارهای نامعتبر در چارچوب احتمالی‌گرایانه
  • 48. مفهوم "امکان" برای ابزارهای نامعتبر
  • 49. کالیبراسیون توابع عضویت برای ابزارهای نامعتبر
  • 50. رویکردهای تخمین در Possibilistic IV Regression
  • 51. تابع هدف در Possibilistic IV Regression
  • 52. روش‌های بهینه‌سازی در Possibilistic IV Regression
  • 53. انواع توابع عضویت مورد استفاده
  • 54. تفسیر ضرایب در Possibilistic IV Regression
  • 55. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 56. اهمیت تحلیل حساسیت در استنباط علّی
  • 57. انواع تحلیل حساسیت
  • 58. تحلیل حساسیت نسبت به مفروضات مدل
  • 59. تحلیل حساسیت در Possibilistic IV Regression
  • 60. ارزیابی تاثیر عدم قطعیت ابزاری بر نتایج
  • 61. ارزیابی تاثیر ابزارهای نامعتبر بر نتایج
  • 62. روش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 63. مقایسه Possibilistic IV Regression با روش‌های سنتی IV
  • 64. مزایای Possibilistic IV Regression
  • 65. معایب Possibilistic IV Regression
  • 66. کاربرد Possibilistic IV Regression در حوزه‌های مختلف
  • 67. مطالعات موردی در اقتصاد
  • 68. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
  • 69. مطالعات موردی در علوم پزشکی
  • 70. مطالعات موردی در مهندسی
  • 71. محدودیت‌های تجربی Possibilistic IV Regression
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی عملی
  • 73. ملاحظات محاسباتی
  • 74. ارتباط با سایر رویکردهای مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 75. رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches)
  • 76. رویکردهای مبتنی بر عدم قطعیت شناختی (Epistemic Uncertainty)
  • 77. مقایسه با رویکردهای متغیر ابزاری فازی (Fuzzy IV Regression)
  • 78. چالش‌های انتخاب پارامترهای مدل
  • 79. معیارهای انتخاب بهترین تابع عضویت
  • 80. روش‌های اعتبار سنجی مدل Possibilistic IV Regression
  • 81. ارزیابی قدرت تبیینی مدل
  • 82. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل
  • 83. توسعه و گسترش مدل Possibilistic IV Regression
  • 84. تعمیم مدل به شرایط پیچیده‌تر
  • 85. مدل‌سازی پویای اثرات علّی
  • 86. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی در Possibilistic IV Regression
  • 87. مباحث پیشرفته در رگرسیون متغیر ابزاری احتمالی
  • 88. شناسایی علّی با ابزارهای چندگانه
  • 89. مدل‌سازی خطی و غیرخطی در Possibilistic IV Regression
  • 90. پردازش داده‌های نامطمئن (Noisy Data)
  • 91. مفاهیم پیشرفته در نظریه احتمالی‌گرایی
  • 92. کاربرد در تحلیل علّی با داده‌های ناقص
  • 93. ارزیابی استحکام نتایج در برابر انحرافات
  • 94. نقش ابزارهای ضعیف در چارچوب احتمالی‌گرایانه
  • 95. تمرینات عملی و کاربردی
  • 96. حل مثال‌های جامع
  • 97. تفسیر نتایج در سناریوهای واقعی
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رگرسیون متغیر ابزاری احتمالی: روشی نوین برای استنباط علّی با ابزارهای نامعتبر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا