, ,

کتاب استنباط علّی هوشمند: تخمین دو-مقاوم و هدفمند اثرات با روش‌های بیزی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنباط علّی هوشمند: تخمین دو-مقاوم و هدفمند اثرات با روش‌های بیزی پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری آماری و استنباط علّی

موضوع میانی: روش‌های بیزی در استنباط علّی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و احتمال برای استنباط علّی
  • 2. مروری بر استنباط آماری: رویکرد فراوانی‌گرایانه و بیزی
  • 3. آشنایی با مدل‌های احتمالاتی: خانواده‌های نمایی و توزیع‌های Conjugate
  • 4. مقدمه‌ای بر استنباط علّی: مفاهیم پایه و اصطلاحات کلیدی
  • 5. متغیرهای مخدوشگر (Confounders) و سوگیری (Bias)
  • 6. تخمین اثرات علّی: روش‌های پایه‌ای و محدودیت‌ها
  • 7. مدل‌های علّی: نمودارهای علّی (Causal Diagrams) و مسیرهای علّی
  • 8. قواعد Do-Calculus: دستکاری علّی و استنباط
  • 9. شناسایی اثرات علّی: شرایط شناسایی و فرضیات بنیادی
  • 10. مروری بر روش‌های تنظیم برای کاهش سوگیری: Matching و Stratification
  • 11. تخمین رگرسیونی برای اثرات علّی: مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 12. وزن‌دهی احتمالاتی معکوس (Inverse Probability Weighting – IPW)
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های دو-مقاوم (Doubly Robust)
  • 14. تخمین دو-مقاوم مبتنی بر رگرسیون و IPW
  • 15. مروری بر استنباط بیزی: قضیه بیز و توزیع پسین (Posterior)
  • 16. priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه (Informative and Non-informative Priors)
  • 17. روش‌های تقریب توزیع پسین: زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 18. Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 19. Metropolis-Hastings Algorithm: اصول و کاربردها
  • 20. ارزیابی همگرایی MCMC: ابزارهای تشخیصی و معیارها
  • 21. مدل‌های بیزی خطی: تخمین و استنباط
  • 22. مدل‌های بیزی غیرخطی: مقدمه‌ای بر مدل‌های گاوسی و فرآیندهای Dirichlet
  • 23. استنباط بیزی برای مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای مخدوشگر
  • 24. استنباط بیزی برای IPW: مدل‌سازی احتمال درمان
  • 25. استنباط بیزی برای تخمین دو-مقاوم: یکپارچه‌سازی مدل‌ها
  • 26. مدل‌های نیمه‌پارامتری: مقدمه‌ای بر توابع پایه (Basis Functions)
  • 27. توابع پایه B-spline: تعریف و خصوصیات
  • 28. توابع پایه Radial Basis: تعریف و خصوصیات
  • 29. مدل‌های بیزی نیمه‌پارامتری: انعطاف‌پذیری و قدرت
  • 30. مدل‌های گاوسی فرایندی (Gaussian Processes) برای استنباط علّی
  • 31. فرآیندهای Dirichlet (Dirichlet Processes) برای مدل‌سازی ناپارامتری
  • 32. استنباط بیزی برای مدل‌های نیمه‌پارامتری IPW
  • 33. استنباط بیزی برای مدل‌های نیمه‌پارامتری رگرسیونی
  • 34. رویکرد دو-مقاوم هدفمند (Targeted Maximum Likelihood Estimation – TMLE)
  • 35. TMLE در چارچوب فراوانی‌گرایانه: بهینه‌سازی سوگیری و واریانس
  • 36. استنباط بیزی برای TMLE: مزایا و چالش‌ها
  • 37. مدل‌سازی پاسخ در استنباط علّی: اهمیت دقت و حساسیت
  • 38. استفاده از super learner ها در استنباط علّی
  • 39. روش های Cross-validation در ارزیابی مدل ها
  • 40. اهمیت انتخاب ویژگی (Feature Selection) در استنباط علّی
  • 41. روش های regularization در استنباط علّی
  • 42. پیش‌بینی و ارزیابی اعتبار مدل‌ها در استنباط علّی
  • 43. تخمین اثرات علّی با داده‌های مشاهده‌ای (Observational Data)
  • 44. تخمین اثرات علّی با داده‌های آزمایش تصادفی کنترل‌شده (RCT)
  • 45. تخمین اثرات علّی در حضور درمان‌های متغیر با زمان (Time-Varying Treatments)
  • 46. تخمین اثرات علّی در حضور میانجی‌گرها (Mediators)
  • 47. تخمین اثرات علّی با استفاده از متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 48. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در استنباط علّی
  • 49. چگونگی ارزیابی فرضیات علّی: تست‌های سازگاری و تناقض
  • 50. بررسی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification) در تخمین اثرات علّی
  • 51. کاربرد استنباط علّی در سیاست‌گذاری (Policy Making)
  • 52. کاربرد استنباط علّی در علوم اجتماعی (Social Sciences)
  • 53. کاربرد استنباط علّی در پزشکی (Medicine)
  • 54. کاربرد استنباط علّی در اقتصاد (Economics)
  • 55. کاربرد استنباط علّی در بازاریابی (Marketing)
  • 56. کاربرد استنباط علّی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 57. بسته های نرم افزاری برای استنباط علّی در R و Python
  • 58. شبیه سازی داده‌ها برای ارزیابی روش‌های استنباط علّی
  • 59. ایجاد یک پایگاه داده علّی مصنوعی
  • 60. بررسی سناریوهای مختلف سوگیری و خطا
  • 61. ارزیابی عملکرد روش‌های مختلف تحت شرایط مختلف
  • 62. پردازش داده‌های گم‌شده (Missing Data) در استنباط علّی
  • 63. روش‌های Imputation برای داده‌های گم‌شده
  • 64. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در استنباط علّی
  • 65. محاسبات موازی برای استنباط علّی
  • 66. استفاده از GPUها برای سرعت بخشیدن به محاسبات
  • 67. روش‌های مقیاس‌پذیر برای استنباط بیزی
  • 68. مروری بر روش‌های Monte Carlo تقریبی
  • 69. روش‌های تغییر واریانس (Variance Reduction Techniques)
  • 70. داده‌های پانل (Panel Data) و استنباط علّی
  • 71. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 72. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 73. استنباط علّی با استفاده از مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 74. استنباط علّی با استفاده از مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 75. استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی (Social Networks)
  • 76. مدل‌های شبکه‌ای برای استنباط علّی
  • 77. چالش‌های اخلاقی در استنباط علّی
  • 78. حریم خصوصی و استنباط علّی
  • 79. سوگیری و عدالت در استنباط علّی
  • 80. آینده استنباط علّی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 81. نقش یادگیری عمیق (Deep Learning) در استنباط علّی
  • 82. استنباط علّی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 83. پیاده‌سازی عملی تخمین دو-مقاوم هدفمند با استفاده از R
  • 84. پیاده‌سازی عملی تخمین دو-مقاوم هدفمند با استفاده از Python
  • 85. مثال کاربردی: استنباط علّی در بهبود نتایج بیمار
  • 86. مثال کاربردی: استنباط علّی در بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 87. مقایسه روش‌های مختلف استنباط علّی در یک مطالعه موردی
  • 88. ارائه نتایج استنباط علّی به ذینفعان
  • 89. ارزیابی انتقادی مقالات علمی در زمینه استنباط علّی
  • 90. نوشتن یک گزارش تحقیقاتی در زمینه استنباط علّی
  • 91. توسعه کد برای تخمین اثرات علّی با رویکرد بیزی
  • 92. ایجاد یک بسته نرم‌افزاری برای استنباط علّی
  • 93. ارائه یک مقاله در کنفرانس استنباط علّی
  • 94. تدریس استنباط علّی به دانشجویان
  • 95. همکاری در یک پروژه تحقیقاتی در زمینه استنباط علّی
  • 96. استفاده از استنباط علّی برای حل مشکلات دنیای واقعی
  • 97. مشارکت در انجمن های تخصصی استنباط علّی
  • 98. مروری بر کتاب‌های مرجع در زمینه استنباط علّی
  • 99. بحث و تبادل نظر در مورد چالش‌های استنباط علّی
  • 100. ارتقاء آگاهی در مورد اهمیت استنباط علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنباط علّی هوشمند: تخمین دو-مقاوم و هدفمند اثرات با روش‌های بیزی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا