, ,

کتاب هندبوک جامع محاسبات موازی: از مبانی تا الگوریتم‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هندبوک جامع محاسبات موازی: از مبانی تا الگوریتم‌های پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع شده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات موازی: مفاهیم و معماری‌ها
  • 2. تاریخچه و تکامل محاسبات موازی
  • 3. طبقه‌بندی فلین (Flynn's Taxonomy)
  • 4. آشنایی با معماری‌های حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 5. آشنایی با معماری‌های حافظه توزیع‌شده (Distributed Memory)
  • 6. معماری‌های هیبریدی (Hybrid Architectures)
  • 7. مفاهیم اساسی در برنامه‌نویسی موازی
  • 8. مواز‌ی‌سازی (Parallelization) چیست؟
  • 9. عوامل محدود‌کننده عملکرد (Performance Bottlenecks)
  • 10. اندازه‌گیری عملکرد: زمان اجرا، سرعت و مقیاس‌پذیری
  • 11. قانون آmdahl و قانون Gustafson
  • 12. ارزیابی و تحلیل عملکرد
  • 13. مبانی تئوری صف (Queueing Theory) و کاربرد آن در محاسبات موازی
  • 14. طراحی و تحلیل الگوریتم‌های موازی
  • 15. انواع الگوریتم‌های موازی
  • 16. مدل‌های محاسباتی موازی: PRAM، BSP و LogP
  • 17. طراحی الگوریتم‌های موازی: تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 18. طراحی الگوریتم‌های موازی: حریصانه (Greedy)
  • 19. طراحی الگوریتم‌های موازی: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 20. مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی موازی
  • 21. مسائل هم‌روندی (Concurrency Problems): رقابت و بن‌بست
  • 22. روش‌های همگام‌سازی (Synchronization): قفل‌ها، semaphores و باریرها
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 24. مدل‌های حافظه: مدل‌های consistency
  • 25. زبان‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 26. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی: OpenMP
  • 27. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI
  • 28. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی: CUDA
  • 29. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی موازی: OpenCL
  • 30. معرفی کتابخانه‌های برنامه‌نویسی موازی: Pthreads
  • 31. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ برنامه‌های موازی
  • 32. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP: دستورالعمل‌ها و ساختارها
  • 33. برنامه‌نویسی موازی با MPI: ارتباطات نقطه‌به‌نقطه (Point-to-Point)
  • 34. برنامه‌نویسی موازی با MPI: ارتباطات جمعی (Collective Communications)
  • 35. برنامه‌نویسی موازی با CUDA: مفاهیم و معماری CUDA
  • 36. برنامه‌نویسی موازی با CUDA: kernelها و threads
  • 37. برنامه‌نویسی موازی با CUDA: مدیریت حافظه در GPU
  • 38. کاربرد محاسبات موازی در پردازش تصویر
  • 39. کاربرد محاسبات موازی در پردازش سیگنال
  • 40. کاربرد محاسبات موازی در یادگیری ماشینی
  • 41. کاربرد محاسبات موازی در پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 42. کاربرد محاسبات موازی در بیوانفورماتیک
  • 43. کاربرد محاسبات موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 44. آشنایی با شبکه‌های ارتباطی (Interconnection Networks)
  • 45. شبکه‌های متصل‌کننده: توپولوژی‌ها (Topology)
  • 46. شبکه‌های متصل‌کننده: عملکرد و طراحی
  • 47. سیستم‌های فایل موازی
  • 48. مدیریت وظایف (Task Scheduling)
  • 49. زمان‌بندی وظایف: الگوریتم‌ها و استراتژی‌ها
  • 50. بالانس بار (Load Balancing)
  • 51. سیستم‌های توزیع‌شده: مفاهیم و معماری
  • 52. معرفی سیستم‌های توزیع‌شده: کلاسترها و شبکه‌های همتا به همتا
  • 53. سیستم‌های توزیع‌شده: مدیریت داده‌ها
  • 54. سیستم‌های توزیع‌شده: توافق (Consensus)
  • 55. سیستم‌های توزیع‌شده: تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 56. امنیت در محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 57. محاسبات ابری (Cloud Computing) و محاسبات موازی
  • 58. مجازی‌سازی (Virtualization)
  • 59. معماری‌های مبتنی بر چند هسته‌ای (Multicore Architectures)
  • 60. پردازش موازی با GPU: معماری و کاربردها
  • 61. محاسبات با توان بالا (High-Performance Computing – HPC)
  • 62. سیستم‌های HPC: معماری و نرم‌افزار
  • 63. مدیریت داده‌ها در HPC
  • 64. بهینه‌سازی کد موازی
  • 65. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای OpenMP
  • 66. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای MPI
  • 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای CUDA
  • 68. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی برای مسائل گراف
  • 69. پردازش گراف با کتابخانه‌های موازی
  • 70. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی برای جبر خطی
  • 71. حل معادلات خطی با استفاده از محاسبات موازی
  • 72. پردازش موازی در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی
  • 73. یادگیری عمیق (Deep Learning) و محاسبات موازی
  • 74. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی ناهمگام (Asynchronous Parallel Programming)
  • 75. چارچوب‌های محاسباتی موازی: MapReduce
  • 76. چارچوب‌های محاسباتی موازی: Spark
  • 77. چارچوب‌های محاسباتی موازی: Hadoop
  • 78. محاسبات با حافظه توزیع‌شده و اشتراکی
  • 79. آشنایی با سیستم‌های فایل توزیع‌شده: HDFS
  • 80. آشنایی با NoSQL و محاسبات موازی
  • 81. بانک‌های اطلاعاتی موازی
  • 82. تکنیک‌های کاهش داده (Data Reduction) در محاسبات موازی
  • 83. بررسی مسائل امنیتی در محاسبات موازی
  • 84. آشنایی با سیستم‌های HPC و ابرکامپیوترها
  • 85. مواز‌ی‌سازی خودکار (Automatic Parallelization)
  • 86. اهمیت مصرف انرژی در محاسبات موازی
  • 87. اندازه‌گیری و بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های موازی
  • 88. آینده محاسبات موازی: گرایش‌ها و فناوری‌ها
  • 89. محاسبات کوانتومی و تاثیر آن بر محاسبات موازی
  • 90. محاسبات با استفاده از FPGA
  • 91. پردازش داده‌ها در لبه (Edge Computing) و محاسبات موازی
  • 92. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته محاسبات موازی
  • 93. مروری بر مقالات و تحقیقات جدید در زمینه محاسبات موازی
  • 94. چالش‌های پیش روی محاسبات موازی
  • 95. برنامه‌نویسی موازی برای سیستم‌های embedded
  • 96. آزمون‌های نرم‌افزاری برنامه‌های موازی
  • 97. ابزارهای ارزیابی و اشکال‌یابی پیشرفته
  • 98. استفاده از محاسبات موازی در تحلیل کلان داده‌ها (Big Data Analytics)
  • 99. نقش محاسبات موازی در توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 100. مدیریت منابع در محیط‌های محاسبات موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هندبوک جامع محاسبات موازی: از مبانی تا الگوریتم‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا