, ,

کتاب RegionMarker: راهنمای جامع محافظت از مدل‌های زبانی در برابر حملات سرقت مدل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب RegionMarker: راهنمای جامع محافظت از مدل‌های زبانی در برابر حملات سرقت مدل

موضوع کلی: حفاظت از حقوق مالکیت معنوی در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: واترمارکینگ معنایی برای مدل‌های Embedding-as-a-Service

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: اهمیت حفاظت از مالکیت معنوی در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه: چالش‌های حفاظت از مدل‌های Embedding-as-a-Service
  • 3. مقدمه: معرفی واترمارکینگ معنایی (Semantic Watermarking)
  • 4. مقدمه: معرفی RegionMarker
  • 5. تعریف Embedding-as-a-Service (EaaS)
  • 6. معماری‌های رایج Embedding-as-a-Service
  • 7. انواع حملات به مدل‌های Embedding-as-a-Service
  • 8. حملات سرقت مدل (Model Stealing Attacks)
  • 9. روش‌های سنتی حفاظت از مالکیت معنوی در مدل‌های ML
  • 10. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 11. نیاز به رویکردهای نوین برای حفاظت از EaaS
  • 12. مقدمه بر واترمارکینگ در یادگیری ماشین
  • 13. تفاوت واترمارکینگ سنتی و واترمارکینگ معنایی
  • 14. مفهوم واترمارک (Watermark) در مدل‌های ML
  • 15. انواع واترمارکینگ: مقاوم، نامقاوم، معنایی
  • 16. مفهوم واترمارکینگ معنایی: حفظ معنا و عملکرد مدل
  • 17. اهمیت حفاظت از مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در EaaS
  • 19. چالش‌های واترمارکینگ در مدل‌های زبانی
  • 20. ویژگی‌های کلیدی مدل‌های زبانی مورد نظر
  • 21. ساختار مدل‌های زبانی: Embeddings
  • 22. مفهوم Embeddings در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. انواع Embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText, BERT Embeddings
  • 24. نقش Embeddings در خروجی مدل‌های EaaS
  • 25. مفهوم "ناحیه" (Region) در مقاله RegionMarker
  • 26. تعریف ناحیه در متن و داده‌های ورودی
  • 27. شناسایی نواحی مرتبط با عملکرد مدل
  • 28. تکنیک‌های شناسایی نواحی کلیدی
  • 29. مفهوم "تریگر" (Trigger) در مقاله RegionMarker
  • 30. نقش تریگر در فعال‌سازی واترمارک
  • 31. طراحی تریگرهای معنایی
  • 32. ارتباط بین نواحی و تریگرها
  • 33. مکانیسم "Embedding-as-a-Service"
  • 34. فرایند ارائه خدمات مدل‌های Embedding
  • 35. زیرساخت‌های لازم برای EaaS
  • 36. چالش‌های امنیتی در EaaS
  • 37. حملات سرقت مدل در EaaS
  • 38. طبقه بندی حملات سرقت مدل
  • 39. حملات مبتنی بر دسترسی به خروجی (Output-based Attacks)
  • 40. حملات مبتنی بر دسترسی به داده‌های آموزشی (Training Data-based Attacks)
  • 41. حملات مبتنی بر دسترسی به پارامترهای مدل (Model Parameter-based Attacks)
  • 42. سناریوهای حمله به مدل‌های زبانی EaaS
  • 43. مقاله RegionMarker: مروری عمیق
  • 44. اهداف اصلی مقاله RegionMarker
  • 45. ساختار چارچوب RegionMarker
  • 46. مراحل اصلی کار RegionMarker
  • 47. Component 1: Region Identification
  • 48. Component 2: Trigger Generation
  • 49. Component 3: Watermark Embedding
  • 50. Component 4: Watermark Detection
  • 51. جزئیات فنی Region Identification
  • 52. روش‌های شناسایی نواحی مهم در Embeddings
  • 53. معیارهای انتخاب نواحی: اهمیت معنایی، حساسیت به تغییر
  • 54. جزئیات فنی Trigger Generation
  • 55. طراحی تریگرهای معنایی پایدار
  • 56. روش‌های تولید تریگرهای مرتبط با نواحی
  • 57. تاثیر تریگرها بر Embeddings
  • 58. جزئیات فنی Watermark Embedding
  • 59. تکنیک‌های جاسازی واترمارک در Embeddings
  • 60. حفظ کیفیت و عملکرد Embeddings پس از جاسازی
  • 61. ملاحظات مربوط به حجم و پیچیدگی واترمارک
  • 62. جزئیات فنی Watermark Detection
  • 63. مراحل تشخیص واترمارک جاسازی شده
  • 64. الگوریتم‌های تشخیص واترمارک
  • 65. معیارهای ارزیابی الگوریتم تشخیص: صحت، دقت، زمان
  • 66. مزایای رویکرد RegionMarker
  • 67. مقاومت در برابر حملات سرقت مدل
  • 68. حفظ کیفیت و عملکرد مدل اصلی
  • 69. قابلیت تعبیه در مدل‌های مختلف
  • 70. قابلیت ردیابی و اثبات مالکیت
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی RegionMarker
  • 72. نیاز به دانش تخصصی در NLP و واترمارکینگ
  • 73. پیچیدگی محاسباتی
  • 74. تاثیر احتمالی بر latency سرویس EaaS
  • 75. ارزیابی RegionMarker: معیارهای کلیدی
  • 76. معیارهای اثربخشی (Effectiveness): PGM, PRM, FGM
  • 77. معیارهای مقاومت (Robustness): در برابر حملات و تغییرات
  • 78. معیارهای سربار (Overhead): محاسباتی، حافظه، latency
  • 79. مقایسه RegionMarker با رویکردهای دیگر
  • 80. مقایسه با روش‌های واترمارکینگ سنتی
  • 81. مقایسه با روش‌های حقوق مالکیت معنوی دیگر
  • 82. مطالعات موردی و نتایج تجربی مقاله
  • 83. نوع مدل‌های زبانی مورد استفاده در آزمایش‌ها
  • 84. مجموعه داده‌های استفاده شده
  • 85. سناریوهای حملات شبیه‌سازی شده
  • 86. نتایج ارزیابی اثربخشی RegionMarker
  • 87. نتایج ارزیابی مقاومت RegionMarker
  • 88. محدودیت‌ها و کارهای آتی RegionMarker
  • 89. فرصت‌های بهبود و توسعه RegionMarker
  • 90. کاربردهای عملی RegionMarker در صنعت
  • 91. حفاظت از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 92. حفاظت از مدل‌های تخصصی NLP
  • 93. جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌های تجاری
  • 94. توسعه چارچوب‌های امنیتی برای EaaS
  • 95. پیاده‌سازی RegionMarker: گام به گام
  • 96. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها
  • 97. پیش‌پردازش داده‌ها برای شناسایی نواحی
  • 98. پیاده‌سازی ماژول Region Identification
  • 99. پیاده‌سازی ماژول Trigger Generation
  • 100. پیاده‌سازی ماژول Watermark Embedding

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب RegionMarker: راهنمای جامع محافظت از مدل‌های زبانی در برابر حملات سرقت مدل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا