, ,

کتاب درک عمیق زبان‌های برنامه‌نویسی: از تئوری تا انتخاب بهترین ابزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک عمیق زبان‌های برنامه‌نویسی: از تئوری تا انتخاب بهترین ابزار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی و پارادایم‌های زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی: چرا زبان‌ها مهم هستند؟
  • 2. تاریخچه و تکامل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 3. مفاهیم بنیادی: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع و رویه‌ها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 6. مفاهیم شئ‌گرا: کلاس‌ها، اشیا، وراثت
  • 7. چندریختی و انتزاع در برنامه‌نویسی شئ‌گرا
  • 8. مدیریت حافظه: تخصیص، آزادسازی و زباله‌روبی
  • 9. انواع داده ایستا و پویا: مزایا و معایب
  • 10. سیستم‌های نوع: بررسی نوع ایستا و پویا
  • 11. پارادایم برنامه‌نویسی دستوری: C و پاسکال
  • 12. پارادایم برنامه‌نویسی شئ‌گرا: جاوا و ++C
  • 13. پارادایم برنامه‌نویسی تابعی: هسکل و Lisp
  • 14. پارادایم برنامه‌نویسی منطقی: Prolog
  • 15. برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 16. برنامه‌نویسی ناهمگام و رویدادمحور
  • 17. مفاهیم حافظه پشته و هیپ
  • 18. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه دستی
  • 19. مقدمه‌ای بر کامپایلرها و مفسرها
  • 20. مراحل کامپایل: تحلیل لغوی، نحوی و معنایی
  • 21. تولید کد میانی و بهینه‌سازی کد
  • 22. ماشین‌های مجازی و زبان‌های ماشین مجازی
  • 23. طراحی زبان برنامه‌نویسی: اصول و ملاحظات
  • 24. گرامر و نحو زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 25. عبارات منظم و تحلیل لغوی
  • 26. ساختارهای داده: آرایه‌ها، لیست‌ها، درخت‌ها
  • 27. الگوریتم‌ها: مرتب‌سازی، جستجو و گراف
  • 28. طراحی الگوها در برنامه‌نویسی
  • 29. آشنایی با الگوهای طراحی متداول
  • 30. کاربرد الگوهای طراحی در پروژه‌های واقعی
  • 31. برنامه‌نویسی وب: HTML، CSS و JavaScript
  • 32. برنامه‌نویسی سمت سرور: Node.js، Python (Django/Flask)
  • 33. پایگاه‌های داده: SQL و NoSQL
  • 34. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 35. تست واحد، تست یکپارچگی و تست سیستم
  • 36. توسعه مبتنی بر تست (TDD)
  • 37. کنترل نسخه: Git و GitHub
  • 38. همکاری در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 39. مفاهیم استقرار و DevOps
  • 40. زبان‌های برنامه‌نویسی اسکریپتی: Python و Ruby
  • 41. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDEs) و ابزارهای دیباگ
  • 42. زبان‌های برنامه‌نویسی دامنه خاص (DSLs)
  • 43. برنامه‌نویسی متاداده و بازتاب
  • 44. برنامه‌نویسی جنریک و قالب‌ها
  • 45. مدیریت خطا و استثنائات
  • 46. آشنایی با مفاهیم امنیت در برنامه‌نویسی
  • 47. جلوگیری از حملات SQL Injection و XSS
  • 48. مفهوم پایداری و مقاوم‌سازی کد
  • 49. مفاهیم ریسمان‌ها و رشته‌ها
  • 50. برنامه‌نویسی شبکه‌ای: Socket Programming
  • 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی سیستم عامل
  • 52. برنامه‌نویسی در سطح کرنل
  • 53. درایور نویسی
  • 54. برنامه‌نویسی موبایل: Android و iOS
  • 55. چارچوب‌های برنامه‌نویسی موبایل: React Native و Flutter
  • 56. برنامه‌نویسی بازی: Unity و Unreal Engine
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 58. زبان‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی: Python و R
  • 59. کتابخانه‌های یادگیری ماشین: TensorFlow و PyTorch
  • 60. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 62. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 63. برنامه‌نویسی برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 64. امنیت اینترنت اشیا
  • 65. برنامه‌نویسی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 66. زبان‌های برنامه‌نویسی برای محاسبات علمی
  • 67. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده در محاسبات علمی
  • 68. مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 69. تجسم داده‌ها
  • 70. مفهوم معماری نرم‌افزار
  • 71. الگوهای معماری نرم‌افزار
  • 72. معماری میکروسرویس‌ها
  • 73. آشنایی با استانداردهای کدنویسی
  • 74. بهترین شیوه‌های برنامه‌نویسی
  • 75. مفهوم بدهی فنی
  • 76. بازسازی کد
  • 77. مدیریت وابستگی‌ها
  • 78. Licensing نرم‌افزار
  • 79. آشنایی با اصطلاحات تخصصی برنامه‌نویسی
  • 80. روش‌های مستندسازی کد
  • 81. تحلیل عملکرد و پروفایلینگ
  • 82. بهینه‌سازی کد
  • 83. برنامه‌نویسی امن
  • 84. مفهوم سربار
  • 85. برنامه‌نویسی دفاعی
  • 86. مهندسی معکوس
  • 87. برنامه‌نویسی ابری
  • 88. برنامه‌نویسی بدون سرور
  • 89. زبان‌های برنامه‌نویسی جدید و نوظهور
  • 90. تحلیل و بررسی زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 91. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای پروژه
  • 92. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها
  • 93. آینده زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 94. بررسی پروژه‌های متن‌باز
  • 95. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 96. ایجاد کتابخانه یا فریم‌ورک
  • 97. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر نظری
  • 98. محاسبه پذیری و نظریه زبان‌ها
  • 99. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 100. مفاهیم منطق و استدلال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک عمیق زبان‌های برنامه‌نویسی: از تئوری تا انتخاب بهترین ابزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا