کتاب تخمین مدل‌های ARIMA با نوآوری‌های غیر نرمال: روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای
, ,

کتاب تخمین مدل‌های ARIMA با نوآوری‌های غیر نرمال: روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008982 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین مدل‌های ARIMA با نوآوری‌های غیر نرمال: روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای

موضوع کلی: آمار و اقتصادسنجی

موضوع میانی: مدل‌سازی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و اهداف آموزشی
  • 2. مروری بر آمار توصیفی: میانگین، واریانس، چولگی، کشیدگی
  • 3. مفاهیم اساسی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 4. آشنایی با توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 5. آزمون‌های فرض آماری: مبانی و کاربردها
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی و کاربردهای آن
  • 7. تعریف سری‌های زمانی و انواع داده‌های سری زمانی
  • 8. اجزای سری زمانی: روند، فصلی، چرخه‌ای، نامنظم
  • 9. روش‌های تجزیه سری زمانی: کلاسیک و مدرن
  • 10. مفهوم فرایند تصادفی و مشخصه‌های آن
  • 11. تابع خودهمبستگی (ACF) و کاربرد آن
  • 12. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF) و اهمیت آن
  • 13. فرایند نویز سفید (White Noise): تعریف و خواص
  • 14. مفهوم مانایی (Stationarity) در سری‌های زمانی
  • 15. فرایندهای مانای اکید و مانای ضعیف: تفاوت‌ها
  • 16. بررسی مانایی: نمودارهای سری زمانی و ACF
  • 17. آزمون‌های ریشه واحد: دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF)
  • 18. آزمون‌های ریشه واحد: فیلیپس-پرون (PP)
  • 19. تبدیل سری‌های زمانی نامانا به مانا: تفاضل‌گیری
  • 20. مدل‌های خودرگرسیو (AR): مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 21. تخمین پارامترهای مدل AR(p)
  • 22. مدل‌های میانگین متحرک (MA): مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 23. تخمین پارامترهای مدل MA(q)
  • 24. مدل‌های ARMA(p,q): ترکیب AR و MA
  • 25. شناسایی مدل‌های ARMA با استفاده از ACF و PACF
  • 26. فرایند باکس-جنکینز برای مدل‌سازی ARMA
  • 27. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA (روش‌های سنتی)
  • 28. آزمون‌های تشخیص (Diagnostic Checking) مدل‌های ARMA
  • 29. مدل‌های ARIMA(p,d,q): تلفیق ARMA با تفاضل‌گیری
  • 30. معرفی نوآوری‌ها (Innovations) در مدل‌های سری زمانی
  • 31. فرض نرمال بودن نوآوری‌ها و دلایل تاریخی آن
  • 32. محدودیت‌های فرض نرمال بودن نوآوری‌ها در عمل
  • 33. انحراف از نرمال بودن: مفهوم چولگی (Skewness)
  • 34. انحراف از نرمال بودن: مفهوم کشیدگی (Kurtosis)
  • 35. توزیع‌های با دم‌های سنگین (Heavy-tailed Distributions)
  • 36. معرفی توزیع‌های نامتقارن (Asymmetric Distributions)
  • 37. توزیع نرمال چول (Skew-Normal Distribution)
  • 38. توزیع تی چول (Skew-t Distribution)
  • 39. توزیع نمایی تعمیم‌یافته (Generalized Exponential Distribution)
  • 40. بررسی تجربی عدم تقارن و دم‌های سنگین در داده‌های واقعی
  • 41. پیامدهای عدم تقارن نوآوری‌ها بر مدل‌سازی
  • 42. آزمون‌های نرمال بودن: جارک-برا (Jarque-Bera)
  • 43. آزمون‌های نرمال بودن: کالموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov)
  • 44. آزمون‌های نرمال بودن: شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk)
  • 45. آزمون‌های چولگی و کشیدگی: استفاده عملی و تفسیر
  • 46. اهمیت در نظر گرفتن عدم تقارن در پیش‌بینی
  • 47. مفهوم گشتاورها (Moments) و نقش آنها در توزیع‌ها
  • 48. تابع چگالی احتمال (PDF) و تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 49. روش حداقل مربعات معمولی (OLS) در مدل‌های AR
  • 50. روش حداکثر درستنمایی (MLE) برای مدل‌های ARIMA (نوآوری نرمال)
  • 51. فرمول‌بندی تابع درستنمایی برای نوآوری‌های نرمال
  • 52. تخمین پارامترها با MLE: جنبه‌های عملی و چالش‌ها
  • 53. ویژگی‌های تخمین‌گرهای MLE (سازگاری، کارایی، نرمالی مجانبی)
  • 54. مشکلات MLE در حضور نوآوری‌های غیر نرمال
  • 55. عدم سازگاری و ناکارایی MLE در شرایط غیر نرمال و نامتقارن
  • 56. سوگیری (Bias) در تخمین پارامترها با MLE در شرایط غیر استاندارد
  • 57. مروری بر رویکردهای جایگزین در مواجهه با نوآوری‌های غیر نرمال
  • 58. انگیزه توسعه روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای (PMM)
  • 59. معرفی اجمالی PMM به عنوان یک روش تخمین مقاوم
  • 60. مبانی ریاضی توابع چندجمله‌ای و خواص آنها
  • 61. چندجمله‌ای‌های متعامد (Orthogonal Polynomials)
  • 62. چندجمله‌ای‌های هرمیت (Hermite Polynomials): تعریف و کاربردها
  • 63. ویژگی‌های چندجمله‌ای‌های هرمیت و فرمول‌های بازگشتی
  • 64. تقریب توابع چگالی احتمال (PDF) با بسط چندجمله‌ای هرمیت
  • 65. بسط چندجمله‌ای هرمیت: روش و مراحل
  • 66. ضرایب بسط هرمیت و ارتباط آنها با گشتاورهای توزیع
  • 67. چگونگی بازسازی شکل PDF از طریق بسط هرمیت
  • 68. فرمول‌بندی تابع هدف در روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای
  • 69. بهینه‌سازی مبتنی بر گشتاورهای نمونه
  • 70. تعیین درجه مناسب چندجمله‌ای در بسط هرمیت
  • 71. مراحل الگوریتم PMM برای تخمین پارامترها
  • 72. فرمول‌بندی مسئله بهینه‌سازی غیر خطی در PMM
  • 73. روش‌های حل مسئله بهینه‌سازی: الگوریتم‌های عددی
  • 74. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی PMM
  • 75. خواص آماری تخمین‌گرهای PMM: سازگاری (Consistency)
  • 76. خواص آماری تخمین‌گرهای PMM: کارایی (Efficiency)
  • 77. مزایای PMM نسبت به MLE سنتی در شرایط نوآوری غیر نرمال
  • 78. توانایی PMM در مدل‌سازی چولگی و کشیدگی نوآوری‌ها
  • 79. چالش‌ها و محدودیت‌های پیاده‌سازی PMM
  • 80. انتخاب درجه بسط و حساسیت نتایج PMM
  • 81. پیچیدگی محاسباتی PMM و راهکارهای بهینه‌سازی
  • 82. گام‌های ادغام PMM با ساختار مدل ARIMA
  • 83. فرمول‌بندی مدل ARIMA با نوآوری‌های تخمین‌زده شده توسط PMM
  • 84. تخمین پارامترهای خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA) با PMM
  • 85. تخمین پارامتر تفاضل‌گیری (d) در ARIMA با رویکرد PMM
  • 86. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل (p, d, q) با معیارهای PMM
  • 87. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) با رویکرد PMM برای انتخاب مدل
  • 88. آزمون‌های تشخیص مدل PMM-ARIMA: بررسی مانده‌ها
  • 89. بررسی خواص آماری مانده‌ها (Residuals) در مدل‌های PMM-ARIMA
  • 90. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA تخمین‌زده شده با PMM
  • 91. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های PMM-ARIMA
  • 92. مطالعه موردی: تخمین ARIMA با PMM بر روی داده‌های مالی
  • 93. مطالعه موردی: تخمین ARIMA با PMM بر روی داده‌های اقتصادی
  • 94. مقایسه PMM با سایر رویکردهای مقاوم (مانند کوآنتیل رگرسیون)
  • 95. مقایسه PMM با روش‌های مبتنی بر توزیع‌های پارامتری غیر نرمال خاص
  • 96. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد PMM
  • 97. بررسی حساسیت PMM به اندازه نمونه و درجه عدم تقارن واقعی
  • 98. تعمیم PMM به مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 99. محدودیت‌ها و چالش‌های پژوهشی فعلی PMM
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی آینده در زمینه PMM و نوآوری‌های غیر نرمال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین مدل‌های ARIMA با نوآوری‌های غیر نرمال: روش بهینه‌سازی چندجمله‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا