کتاب کشف اثرات علّی پنهان: کتاب جامع تحلیل سری‌های زمانی مقطوع چندسطحی و غیرخطی
, ,

کتاب کشف اثرات علّی پنهان: کتاب جامع تحلیل سری‌های زمانی مقطوع چندسطحی و غیرخطی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009064 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف اثرات علّی پنهان: کتاب جامع تحلیل سری‌های زمانی مقطوع چندسطحی و غیرخطی

موضوع کلی: استنباط علّی و ارزیابی اثربخشی مداخلات

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی مقطوع پیشرفته: مدل‌های چندسطحی و غیرخطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی: فراتر از همبستگی
  • 2. چرا استنباط علّی دشوار است؟ متغیرهای مخدوشگر و سوگیری‌ها
  • 3. مفهوم ضدواقعیت (Counterfactuals) به عنوان سنگ بنای علیت
  • 4. طرح‌های شبه‌آزمایشی: پلی میان مطالعات مشاهده‌ای و آزمایشی
  • 5. معرفی تحلیل سری‌های زمانی مقطوع (ITS) به عنوان یک طرح شبه‌آزمایشی قدرتمند
  • 6. تاریخچه و کاربردهای کلیدی تحلیل سری‌های زمانی مقطوع
  • 7. ساختار داده‌های سری زمانی: مشاهدات وابسته در طول زمان
  • 8. مفاهیم کلیدی در سری‌های زمانی: روند (Trend)، فصلی بودن (Seasonality) و نویز (Noise)
  • 9. ایستایی (Stationarity) در سری‌های زمانی و اهمیت آن
  • 10. خودهمبستگی (Autocorrelation) و تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 11. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF) و کاربرد آن
  • 12. مدل رگرسیون خطی ساده برای تحلیل سری‌های زمانی مقطوع
  • 13. معرفی متغیرهای کلیدی مدل ITS: زمان، مداخله، و روند پس از مداخله
  • 14. تفسیر ضرایب مدل ITS: تغییر در سطح (Level Change)
  • 15. تفسیر ضرایب مدل ITS: تغییر در شیب (Slope Change)
  • 16. مفروضات مدل خطی در زمینه ITS: خطی بودن، استقلال خطاها، و نرمال بودن
  • 17. چالش اصلی در ITS: نقض فرض استقلال خطاها به دلیل خودهمبستگی
  • 18. تشخیص خودهمبستگی در باقیمانده‌های مدل: آزمون دوربین-واتسون
  • 19. تشخیص خودهمبستگی با استفاده از نمودارهای ACF و PACF باقیمانده‌ها
  • 20. راهکارهای مقابله با خودهمبستگی: مدل‌های آریما (ARIMA)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 23. ترکیب مدل‌ها: معرفی مدل ARMA و ARIMA
  • 24. فرایند باکس-جنکینز برای شناسایی مدل ARIMA مناسب
  • 25. پیاده‌سازی مدل ITS پایه با تصحیح خودهمبستگی در نرم‌افزار (مثال R یا Python)
  • 26. چگونه یک مداخله با اثر تاخیری (Lagged Effect) را مدل‌سازی کنیم؟
  • 27. مدل‌سازی اثرات تدریجی و غیرآنی مداخله (Gradual Effects)
  • 28. کنترل متغیرهای فصلی و دوره‌ای در مدل ITS
  • 29. افزودن متغیرهای کمکی (Covariates) به مدل ITS
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی مقطوع با چندین نقطه مداخله
  • 31. محدودیت‌های مدل خطی: زمانی که واقعیت غیرخطی است
  • 32. شناسایی روندهای غیرخطی در داده‌های سری زمانی با ابزارهای بصری
  • 33. مدل‌سازی روندهای غیرخطی با استفاده از چندجمله‌ای‌ها (Polynomials)
  • 34. چالش‌های استفاده از چندجمله‌ای‌ها: بیش‌برازش (Overfitting) و رفتار نامناسب در انتها
  • 35. معرفی اسپلاین‌های رگرسیونی (Regression Splines) به عنوان جایگزین
  • 36. درک مفهوم گره (Knot) در اسپلاین‌ها و نحوه انتخاب آن‌ها
  • 37. اسپلاین‌های مکعبی محدود شده (Restricted Cubic Splines) و مزایای آن
  • 38. پیاده‌سازی مدل ITS غیرخطی با استفاده از اسپلاین‌ها
  • 39. معرفی مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته (Generalized Additive Models – GAMs)
  • 40. قدرت GAM در تخمین خودکار روندهای غیرخطی
  • 41. ترکیب ITS و GAM برای تحلیل انعطاف‌پذیر روندهای پیش و پس از مداخله
  • 42. تفسیر خروجی‌های یک مدل ITS مبتنی بر GAM
  • 43. تجسم (Visualization) نتایج مدل‌های غیرخطی: نمایش روندها و عدم قطعیت
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های چندسطحی یا سلسله‌مراتبی (Multilevel Data)
  • 45. مثال‌هایی از ساختارهای چندسطحی در ارزیابی مداخلات: مدارس، بیمارستان‌ها، شهرها
  • 46. چرا تحلیل‌های استاندارد برای داده‌های چندسطحی نامناسب هستند؟ مشکل عدم استقلال
  • 47. مغالطه بوم‌شناختی (Ecological Fallacy) و اتمیستی (Atomistic Fallacy)
  • 48. معرفی مدل‌های خطی چندسطحی (Multilevel Linear Models)
  • 49. مفهوم اثرات ثابت (Fixed Effects) و اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 50. مدل عرض از مبدا تصادفی (Random Intercept Model) و تفسیر آن
  • 51. مدل شیب تصادفی (Random Slope Model) و تفسیر آن
  • 52. همبستگی درون‌خوشه‌ای (Intra-class Correlation – ICC) و معنای آن
  • 53. ترکیب مدل‌های چندسطحی و تحلیل سری‌های زمانی مقطوع: مدل ITS چندسطحی
  • 54. مشخص کردن ساختار چندسطحی در داده‌های ITS
  • 55. مدل‌سازی ناهمگونی در سطح پایه بین واحدها (Random Intercept for Baseline)
  • 56. مدل‌سازی ناهمگونی در روند پایه بین واحدها (Random Slope for Pre-intervention Trend)
  • 57. اوج تحلیل: مدل‌سازی ناهمگونی در اثر مداخله
  • 58. اثرات مداخله تصادفی: تغییر سطح تصادفی (Random Level Change)
  • 59. اثرات مداخله تصادفی: تغییر شیب تصادفی (Random Slope Change)
  • 60. تفسیر اثرات ثابت در مدل ITS چندسطحی: اثر متوسط مداخله
  • 61. تفسیر واریانس اثرات تصادفی: میزان ناهمگونی در اثربخشی مداخله
  • 62. رسیدن به قلب مقاله: ترکیب مدل‌های چندسطحی و غیرخطی در ITS
  • 63. چالش‌های مدل ITS چندسطحی غیرخطی
  • 64. ساختار مدل: ترکیب GAM و مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 65. مشخص کردن روندهای غیرخطی به عنوان اثرات ثابت (میانگین روند)
  • 66. مشخص کردن ناهمگونی در روندها با توابع هموار تصادفی (Random Smooths)
  • 67. تفسیر نتایج پیچیده مدل ITS چندسطحی غیرخطی
  • 68. تجسم نتایج مدل ترکیبی: نمایش اثر متوسط و اثرات خاص هر واحد
  • 69. بررسی همبستگی بین اثرات تصادفی (مثلا بین تغییر سطح و تغییر شیب)
  • 70. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیچیده: از جمع‌آوری تا پاک‌سازی
  • 71. انتخاب نرم‌افزار مناسب: مروری بر پکیج‌های R (مانند gamm4, lme4) و Python
  • 72. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی یک مدل ITS چندسطحی خطی
  • 73. مطالعه موردی ۱: ارزیابی یک سیاست بهداشت عمومی در چندین ایالت
  • 74. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی یک مدل ITS چندسطحی غیرخطی
  • 75. مطالعه موردی ۲: تحلیل تاثیر یک نوآوری آموزشی در مدارس مختلف
  • 76. ارزیابی کیفیت برازش مدل‌های چندسطحی
  • 77. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در زمینه مدل‌های چندسطحی
  • 78. تشخیص و تحلیل باقیمانده‌ها در مدل‌های چندسطحی
  • 79. معرفی طرح گروه کنترل: تحلیل سری‌های زمانی مقطوع تطبیقی (CITS)
  • 80. چگونه یک گروه کنترل مناسب انتخاب کنیم؟
  • 81. مدل‌سازی CITS با استفاده از جملات تعاملی (Interaction Terms)
  • 82. پیاده‌سازی مدل CITS چندسطحی برای کنترل روندهای خارجی
  • 83. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis): بررسی استحکام نتایج
  • 84. تحلیل حساسیت نسبت به زمان وقوع مداخله
  • 85. تحلیل حساسیت نسبت به انتخاب گره‌ها در مدل‌های اسپلاین
  • 86. تحلیل حساسیت نسبت به دوره زمانی تحلیل
  • 87. بررسی داده‌های گمشده و روش‌های مقابله با آن در سری‌های زمانی
  • 88. تحلیل توان آماری (Power Analysis) برای طراحی مطالعات ITS
  • 89. چه تعداد نقطه زمانی قبل و بعد از مداخله نیاز است؟
  • 90. چه تعداد واحد (خوشه) برای یک تحلیل چندسطحی معتبر نیاز است؟
  • 91. مقدمه‌ای بر رویکردهای بیزی برای تحلیل ITS
  • 92. مزایای تحلیل بیزی: تعیین احتمالات و استفاده از دانش پیشین
  • 93. پیاده‌سازی یک مدل ITS بیزی ساده
  • 94. محدودیت‌های تحلیل سری‌های زمانی مقطوع و فرضیات پنهان آن
  • 95. نحوه گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های ITS پیچیده برای مخاطبان مختلف
  • 96. ملاحظات اخلاقی در طراحی و گزارش مطالعات ارزیابی مداخله
  • 97. جمع‌بندی نهایی: چارچوب یکپارچه برای استنباط علّی با ITS
  • 98. مسیرهای آینده در پژوهش‌های مبتنی بر تحلیل سری‌های زمانی مقطوع
  • 99. کارگاه عملی: طراحی، اجرا، و تفسیر یک پروژه ITS از صفر تا صد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف اثرات علّی پنهان: کتاب جامع تحلیل سری‌های زمانی مقطوع چندسطحی و غیرخطی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا