, ,

کتاب الگوریتم ژنتیک ساده: مبانی، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم ژنتیک ساده: مبانی، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی

موضوع کلی: محاسبات هوشمند و بهینه‌سازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و مسائل جستجو
  • 2. چرا الگوریتم‌های کلاسیک همیشه پاسخگو نیستند؟
  • 3. الهام از طبیعت: تکامل به عنوان یک فرآیند بهینه‌سازی
  • 4. تاریخچه محاسبات تکاملی و الگوریتم ژنتیک
  • 5. معرفی الگوریتم ژنتیک ساده (SGA)
  • 6. نمای کلی از چرخه یک الگوریتم ژنتیک
  • 7. مفاهیم پایه ژنتیک: ژن، کروموزوم، و جمعیت
  • 8. فضای جستجو: چشم‌انداز سازگاری (Fitness Landscape)
  • 9. مفهوم تابع هدف یا تابع سازگاری (Fitness Function)
  • 10. تفاوت الگوریتم ژنتیک با جستجوی تصادفی و جستجوی حریصانه
  • 11. بخش اول: مبانی و اجزای الگوریتم ژنتیک ساده
  • 12. نمایش راه‌حل: مفهوم کدگذاری (Encoding)
  • 13. کدگذاری باینری: سنگ بنای الگوریتم ژنتیک ساده
  • 14. نمایش اعداد صحیح در کدگذاری باینری
  • 15. نمایش اعداد حقیقی: کدگذاری گِرِی (Gray Coding)
  • 16. مزایا و معایب کدگذاری باینری
  • 17. جمعیت اولیه: چگونه شروع کنیم؟
  • 18. مقداردهی اولیه تصادفی جمعیت
  • 19. اندازه جمعیت: یک پارامتر کلیدی
  • 20. ارزیابی جمعیت: محاسبه سازگاری هر کروموزوم
  • 21. تبدیل مسئله کمینه‌سازی به بیشینه‌سازی
  • 22. مقیاس‌بندی تابع سازگاری (Fitness Scaling)
  • 23. عملگر انتخاب (Selection): بقای شایسته‌ترین‌ها
  • 24. مفهوم فشار انتخاب (Selection Pressure)
  • 25. انتخاب چرخ رولت (Roulette Wheel Selection)
  • 26. مشکلات انتخاب چرخ رولت و راه‌حل‌ها
  • 27. انتخاب نمونه‌برداری تصادفی جهانی (Stochastic Universal Sampling)
  • 28. انتخاب تورنمنت (Tournament Selection)
  • 29. انتخاب بر اساس رتبه (Rank-Based Selection)
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف انتخاب
  • 31. عملگر تقاطع (Crossover): ترکیب راه‌حل‌ها
  • 32. تقاطع تک‌نقطه‌ای (Single-Point Crossover)
  • 33. تقاطع دو‌نقطه‌ای (Two-Point Crossover)
  • 34. تقاطع یکنواخت (Uniform Crossover)
  • 35. نرخ تقاطع (Crossover Rate) و تأثیر آن
  • 36. عملگر جهش (Mutation): حفظ تنوع
  • 37. جهش بیتی (Bit-Flip Mutation)
  • 38. نرخ جهش (Mutation Rate) و اهمیت آن
  • 39. رابطه متقابل بین تقاطع و جهش
  • 40. مفهوم نخبه‌گرایی (Elitism)
  • 41. چرا نخبه‌گرایی مهم است؟
  • 42. جمع‌بندی چرخه الگوریتم ژنتیک ساده: یک نسل کامل
  • 43. شرط توقف الگوریتم: چه زمانی جستجو پایان می‌یابد؟
  • 44. بخش دوم: پیاده‌سازی گام به گام
  • 45. انتخاب زبان برنامه‌نویسی: پایتون به عنوان ابزار
  • 46. ساختارهای داده: نمایش کروموزوم و جمعیت
  • 47. پیاده‌سازی تابع مقداردهی اولیه جمعیت
  • 48. پیاده‌سازی یک تابع سازگاری نمونه (مسئله OneMax)
  • 49. پیاده‌سازی عملگر انتخاب چرخ رولت
  • 50. پیاده‌سازی عملگر انتخاب تورنمنت
  • 51. پیاده‌سازی عملگر تقاطع تک‌نقطه‌ای
  • 52. پیاده‌سازی عملگر جهش بیتی
  • 53. ساخت حلقه اصلی الگوریتم ژنتیک
  • 54. ادغام نخبه‌گرایی در کد
  • 55. ثبت و مصورسازی نتایج: دنبال کردن بهترین راه‌حل
  • 56. اجرای کامل الگوریتم برای مسئله OneMax
  • 57. تجزیه و تحلیل خروجی و همگرایی
  • 58. دیباگ کردن الگوریتم ژنتیک: مشکلات رایج
  • 59. سازماندهی کد به صورت ماژولار و قابل استفاده مجدد
  • 60. بخش سوم: تحلیل نظری و مفاهیم پیشرفته
  • 61. فرضیه بلوک‌های سازنده (Building Block Hypothesis)
  • 62. طرحواره (Schema) چیست؟
  • 63. مرتبه و طول تعریف یک طرحواره
  • 64. قضیه طرحواره (Schema Theorem): مبنای ریاضی الگوریتم ژنتیک
  • 65. تفسیر و محدودیت‌های قضیه طرحواره
  • 66. همگرایی زودرس: تعریف و دلایل
  • 67. روش‌های تشخیص همگرایی زودرس
  • 68. تکنیک‌های مقابله با همگرایی زودرس
  • 69. حفظ تنوع در جمعیت
  • 70. تنظیم پارامترها: هنر یا علم؟
  • 71. تأثیر اندازه جمعیت بر عملکرد الگوریتم
  • 72. تأثیر نرخ تقاطع و جهش بر اکتشاف و استخراج
  • 73. روش‌های تجربی برای تنظیم پارامترها
  • 74. قضیه "هیچ ناهار رایگانی وجود ندارد" (No Free Lunch Theorem)
  • 75. فراتر از کدگذاری باینری: کدگذاری اعداد صحیح
  • 76. کدگذاری جایگشتی (Permutation Encoding) برای مسائل ترتیب
  • 77. نمونه کاربرد: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 78. کدگذاری با مقادیر حقیقی (Real-Valued Encoding)
  • 79. عملگرهای تقاطع برای کدگذاری حقیقی (مانند BLX-α)
  • 80. عملگرهای جهش برای کدگذاری حقیقی (مانند جهش گوسی)
  • 81. مدیریت قیود (Constraint Handling)
  • 82. روش‌های مبتنی بر جریمه (Penalty Functions)
  • 83. روش‌های مبتنی بر ترمیم (Repair Functions)
  • 84. بخش چهارم: کاربردهای عملی
  • 85. بهینه‌سازی توابع ریاضی چند متغیره
  • 86. حل مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 87. کاربرد در زمان‌بندی و تخصیص منابع (Scheduling)
  • 88. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. طراحی کنترل‌کننده‌های هوشمند
  • 90. کاربرد در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 91. بهینه‌سازی مسیر و لجستیک
  • 92. تکامل استراتژی در نظریه بازی‌ها
  • 93. هنر تکاملی و تولید محتوای خلاق
  • 94. خلاصه و نگاه به آینده
  • 95. مروری بر نقاط قوت الگوریتم ژنتیک
  • 96. مروری بر نقاط ضعف و محدودیت‌ها
  • 97. الگوریتم‌های ژنتیک ترکیبی (Hybrid Genetic Algorithms)
  • 98. مقایسه الگوریتم ژنتیک با سایر روش‌های فراابتکاری
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی دیگر: برنامه‌ریزی ژنتیک
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم ژنتیک ساده: مبانی، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا