کتاب SQL Server for Big Data Analytics
, ,

کتاب SQL Server for Big Data Analytics

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009268 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL Server for Big Data Analytics

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL Server
  • 2. نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای مدیریتی
  • 3. معماری SQL Server: پایگاه‌های داده، فایل‌ها و لاگ‌ها
  • 4. دستور SELECT و واکشی داده‌ها
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
  • 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
  • 8. کار با انواع داده‌ها (Data Types)
  • 9. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 10. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 11. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. اتصال جداول با INNER JOIN
  • 15. اتصال جداول با LEFT و RIGHT OUTER JOIN
  • 16. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN و CROSS JOIN
  • 17. استفاده از Subquery ها (پرس‌وجوهای تو در تو)
  • 18. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 19. مفاهیم اولیه DDL: CREATE, ALTER, DROP Table
  • 20. مقدمه‌ای بر View ها و کاربرد آن‌ها
  • 21. عبارات رایج جدول (Common Table Expressions – CTEs)
  • 22. توابع پنجره‌ای (Window Functions): ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
  • 23. توابع پنجره‌ای تحلیلی: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  • 24. عملیات PIVOT و UNPIVOT برای تغییر ساختار داده
  • 25. کار با مقادیر NULL: ISNULL و COALESCE
  • 26. عملگرهای مجموعه‌ای: UNION, INTERSECT, EXCEPT
  • 27. کار با داده‌های JSON در SQL Server
  • 28. کار با داده‌های XML در SQL Server
  • 29. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
  • 30. جداول زمانی (Temporal Tables)
  • 31. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی T-SQL
  • 32. متغیرها، دستورات شرطی (IF/ELSE) و حلقه‌ها (WHILE)
  • 33. ایجاد و استفاده از Stored Procedure ها
  • 34. ایجاد و استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 35. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و دستورات COMMIT و ROLLBACK
  • 36. مدیریت خطا با TRY…CATCH
  • 37. SQL پویا (Dynamic SQL)
  • 38. استفاده از جداول موقت (Temporary Tables) و متغیرهای جدولی (Table Variables)
  • 39. مقدمه‌ای بر Trigger ها و کاربردهای آن‌ها
  • 40. مدیریت Schema ها و امنیت در سطح اشیاء
  • 41. مقدمه‌ای بر ایندکس‌گذاری (Indexing)
  • 42. ایندکس‌های Clustered و Non-clustered
  • 43. بهینه‌سازی ایندکس‌ها: ستون‌های Included و ایندکس‌های فیلتر شده
  • 44. نگهداری ایندکس‌ها: Rebuild و Reorganize
  • 45. مفهوم آمار (Statistics) و اهمیت آن برای بهینه‌ساز پرس‌وجو
  • 46. معماری ذخیره‌سازی: Pages, Extents, and Allocation Units
  • 47. معماری حافظه و Buffer Pool
  • 48. قفل‌گذاری (Locking) و سطوح جداسازی (Isolation Levels)
  • 49. آشنایی با Transaction Log و مدل‌های Recovery
  • 50. معرفی انبار داده (Data Warehousing) و مفاهیم OLAP و OLTP
  • 51. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 52. جداول Fact و Dimension
  • 53. طراحی Star Schema
  • 54. طراحی Snowflake Schema
  • 55. ابعاد به آرامی در حال تغییر (Slowly Changing Dimensions)
  • 56. مقدمه‌ای بر فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 57. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS)
  • 58. تکنیک‌های پاکسازی و تبدیل داده در T-SQL
  • 59. معرفی ایندکس‌های Columnstore
  • 60. بررسی عمیق ایندکس‌های Columnstore خوشه‌ای و غیرخوشه‌ای
  • 61. مفهوم Batch Mode Execution
  • 62. پارتیشن‌بندی جداول بزرگ (Table Partitioning)
  • 63. استراتژی‌های Partition Switching
  • 64. مقدمه‌ای بر In-Memory OLTP (Hekaton)
  • 65. جداول بهینه‌سازی شده در حافظه (Memory-Optimized Tables)
  • 66. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
  • 67. تنظیم خودکار عملکرد (Automatic Tuning)
  • 68. معرفی مفاهیم Big Data: Hadoop, HDFS, Spark
  • 69. معرفی SQL Server Big Data Clusters
  • 70. معماری Big Data Clusters: Master, Compute, Data, and Storage Pools
  • 71. مجازی‌سازی داده‌ها با PolyBase
  • 72. پیکربندی PolyBase برای اتصال به منابع خارجی
  • 73. ایجاد جداول خارجی (External Tables) بر روی HDFS و S3
  • 74. پرس‌وجو از داده‌های بدون ساختار با PolyBase
  • 75. معرفی Data Pool و Storage Pool
  • 76. اجرای Spark Jobs در Big Data Clusters
  • 77. یکپارچه‌سازی SQL Server با Azure Data Lake Storage
  • 78. مقدمه‌ای بر خدمات یادگیری ماشین (Machine Learning Services)
  • 79. پیکربندی SQL Server برای اجرای اسکریپت‌های R و Python
  • 80. اجرای اسکریپت‌های خارجی با sp_execute_external_script
  • 81. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین با T-SQL
  • 82. آموزش یک مدل ساده با Python در SQL Server
  • 83. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 84. امتیازدهی و پیش‌بینی با تابع PREDICT
  • 85. عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین با Stored Procedure ها
  • 86. ویژگی‌های پایگاه داده گراف (Graph Database) در SQL Server
  • 87. جستجوی تمام متن (Full-Text Search) برای تحلیل متون
  • 88. تحلیل و درک Execution Plan ها
  • 89. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در پرس‌وجوها
  • 90. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs) برای نظارت بر عملکرد
  • 91. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای بارهای کاری تحلیلی
  • 92. بهینه‌سازی عملیات بارگذاری حجیم داده (BULK LOAD)
  • 93. مدیریت آمار در جداول بسیار بزرگ
  • 94. استفاده هوشمندانه از Query Hints
  • 95. معرفی پلتفرم داده مدرن مایکروسافت در Azure
  • 96. معرفی Azure Synapse Analytics
  • 97. معماری پردازش موازی انبوه (MPP) در Synapse
  • 98. معرفی Azure Data Factory برای ETL ابری
  • 99. اتصال SQL Server به Power BI برای مصورسازی
  • 100. تحلیل آنی داده‌ها با Azure Stream Analytics

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL Server for Big Data Analytics”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا