, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با آموزش مهارت های حل مسئله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با آموزش مهارت های حل مسئله

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. اهمیت مهارت حل مسئله در برنامه‌نویسی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. آشنایی با نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 5. نمادهای امگا (Ω) و تتا (Θ)
  • 6. بهترین، متوسط و بدترین حالت تحلیل الگوریتم
  • 7. مقدمه‌ای بر بازگشت (Recursion)
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 9. قضیه اصلی (Master Theorem) برای تحلیل بازگشتی‌ها
  • 10. آرایه‌ها: مفاهیم پایه و پیاده‌سازی
  • 11. عملیات روی آرایه‌ها و تحلیل پیچیدگی آنها
  • 12. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 13. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 14. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 15. پیاده‌سازی عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 16. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 17. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 18. مقایسه آرایه و لیست پیوندی: مزایا و معایب
  • 19. پشته (Stack): مفهوم و کاربردها
  • 20. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 21. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 22. مسائل کلاسیک با پشته: تطابق پرانتزها و عبارات پسوندی
  • 23. صف (Queue): مفهوم و کاربردها
  • 24. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 25. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 26. صف دایره‌ای (Circular Queue)
  • 27. دک (Deque – Double-Ended Queue)
  • 28. حل مسئله با استفاده از پشته و صف
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 30. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 31. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 32. پیاده‌سازی بازگشتی و تکراری جستجوی دودویی
  • 33. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 35. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و بهینه‌سازی‌های آن
  • 36. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 37. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 38. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 39. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. تحلیل Quick Sort: انتخاب محور (Pivot) و پارتیشن‌بندی
  • 41. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. مرتب‌سازی‌های غیرمبتنی بر مقایسه
  • 43. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 44. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 45. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های درختی
  • 46. اصطلاحات و مفاهیم پایه درختان
  • 47. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 48. پیمایش درخت دودویی: Pre-order, In-order, Post-order
  • 49. پیمایش سطحی (Level Order Traversal)
  • 50. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 51. عملیات روی BST: جستجو و درج
  • 52. عملیات روی BST: حذف گره
  • 53. تحلیل پیچیدگی عملیات BST
  • 54. درخت‌های متوازن: چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 55. درخت AVL: مفاهیم و دوران‌ها (Rotations)
  • 56. پیاده‌سازی درج و حذف در درخت AVL
  • 57. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): مفاهیم و قوانین
  • 58. مقایسه درخت AVL و درخت قرمز-سیاه
  • 59. درخت B (B-Tree) و کاربردهای آن در پایگاه داده
  • 60. هرم (Heap): مفاهیم پایه
  • 61. هرم بیشینه و کمینه (Max-Heap vs Min-Heap)
  • 62. عملیات روی هرم: Heapify
  • 63. عملیات روی هرم: درج و استخراج
  • 64. پیاده‌سازی صف اولویت (Priority Queue) با استفاده از هرم
  • 65. مقدمه‌ای بر جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 66. تابع درهم‌سازی (Hash Function) و ویژگی‌های آن
  • 67. روش‌های جلوگیری از تصادم (Collision Resolution)
  • 68. زنجیره‌سازی (Chaining) برای حل تصادم
  • 69. آدرس‌دهی باز (Open Addressing): کاوش خطی
  • 70. آدرس‌دهی باز: کاوش درجه دو و درهم‌سازی دوگانه
  • 71. تحلیل پیچیدگی و فاکتور بار در جدول درهم‌سازی
  • 72. کاربردهای عملی جدول درهم‌سازی
  • 73. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: تعاریف و اصطلاحات
  • 74. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 75. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 76. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 77. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 78. کاربردهای BFS و DFS: یافتن مسیر و تشخیص دور
  • 79. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 80. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 81. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای یافتن MST
  • 82. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای یافتن MST
  • 83. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 84. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 85. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 86. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 87. پارادایم تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 88. پارادایم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 89. پارادایم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 90. تفاوت برنامه‌نویسی پویا و تقسیم و حل
  • 91. بهینه‌سازی حافظه در برنامه‌نویسی پویا (Memoization vs Tabulation)
  • 92. حل مسئله با DP: دنباله فیبوناچی و مسئله کوله‌پشتی
  • 93. پارادایم عقب‌گرد (Backtracking)
  • 94. حل مسئله با Backtracking: مسئله N وزیر
  • 95. درخت پیشوندی یا ترای (Trie – Prefix Tree)
  • 96. کاربردهای ترای: تکمیل خودکار و غلط‌یاب املایی
  • 97. ساختار داده‌های مجموعه مجزا (Disjoint Set Union – DSU)
  • 98. بهینه‌سازی DSU: ادغام بر اساس رتبه و فشرده‌سازی مسیر
  • 99. درخت قطعه‌ای (Segment Tree)
  • 100. درخت فنویک یا درخت نمایه دودویی (Fenwick Tree / BIT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با آموزش مهارت های حل مسئله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا