, ,

کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای MLOps

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای MLOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی
  • 2. مبانی Git
  • 3. مفاهیم پایه کنترل نسخه
  • 4. نصب و پیکربندی Git
  • 5. دستورات پایه Git (commit, push, pull, status)
  • 6. ساختار مخازن Git
  • 7. مدیریت شاخه‌ها (branching)
  • 8. ادغام شاخه‌ها (merging)
  • 9. حل تعارضات (conflict resolution)
  • 10. استفاده از Gitignore
  • 11. مبانی GitLab
  • 12. ساخت حساب کاربری GitLab
  • 13. ایجاد پروژه در GitLab
  • 14. مخازن در GitLab
  • 15. Pull Requests (Merge Requests)
  • 16. Code Review
  • 17. ساختار پروژه GitLab
  • 18. تنظیمات پروژه GitLab
  • 19. مبانی CI/CD
  • 20. مفهوم Continuous Integration
  • 21. مفهوم Continuous Delivery
  • 22. مفهوم Continuous Deployment
  • 23. مزایای CI/CD
  • 24. چرخه حیات CI/CD
  • 25. ابزارهای CI/CD
  • 26. مبانی GitLab CI/CD
  • 27. معرفی GitLab CI/CD
  • 28. فایل .gitlab-ci.yml
  • 29. دستورات پایه در .gitlab-ci.yml
  • 30. مفهوم Jobs
  • 31. مفهوم Stages
  • 32. مفهوم Pipelines
  • 33. Runners در GitLab CI/CD
  • 34. انواع Runners (Shared, Specific, Docker, Shell)
  • 35. نصب و پیکربندی Runners
  • 36. تنظیمات Runner
  • 37. مفهوم Variables
  • 38. انواع Variables (File, Env, Masked)
  • 39. استفاده از Variables در .gitlab-ci.yml
  • 40. استفاده از Scripts در Jobs
  • 41. اجرای دستورات در Scripts
  • 42. استفاده از `before_script` و `after_script`
  • 43. مفهوم Caching
  • 44. تنظیمات Caching
  • 45. مفهوم Artifacts
  • 46. تنظیمات Artifacts
  • 47. استفاده از Docker در GitLab CI/CD
  • 48. ساخت Image Docker
  • 49. استفاده از Docker Images در Jobs
  • 50. Build Docker Images به صورت خودکار
  • 51. Deploy Docker Images به رجیستری
  • 52. تنظیمات Docker Executor
  • 53. استفاده از Kubernetes با GitLab CI/CD
  • 54. اتصال GitLab به Kubernetes
  • 55. Deploy به Kubernetes
  • 56. استفاده از Helm با GitLab CI/CD
  • 57. مبانی MLOps
  • 58. مفهوم MLOps
  • 59. چرخه حیات پروژه‌های ML
  • 60. تفاوت ML با توسعه نرم‌افزار سنتی
  • 61. اهمیت خودکارسازی در MLOps
  • 62. ابزارهای MLOps
  • 63. یکپارچه‌سازی MLOps با GitLab CI/CD
  • 64. فازهای آماده‌سازی داده برای ML
  • 65. پاکسازی داده
  • 66. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 67. تقسیم داده (Train/Test Split)
  • 68. مفهوم Model Training
  • 69. تنظیمات Hyperparameter Tuning
  • 70. ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 71. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 72. ذخیره مدل (Model Saving)
  • 73. مفهوم Model Deployment
  • 74. روش‌های Deploy مدل
  • 75. API برای مدل
  • 76. CI/CD برای Model Training
  • 77. خودکارسازی Training Pipeline
  • 78. اجرای خودکار Training با داده جدید
  • 79. CI/CD برای Model Evaluation
  • 80. خودکارسازی ارزیابی مدل
  • 81. تست مدل (Model Testing)
  • 82. CI/CD برای Model Deployment
  • 83. خودکارسازی Deploy مدل
  • 84. استقرار مدل در محیط Production
  • 85. CI/CD برای A/B Testing مدل‌ها
  • 86. CI/CD برای Canary Releases مدل‌ها
  • 87. CI/CD برای Rollback مدل‌ها
  • 88. مفهوم Data Versioning
  • 89. ذخیره سازی داده‌های نسخه‌بندی شده
  • 90. CI/CD برای Data Versioning
  • 91. مفهوم Model Versioning
  • 92. ذخیره سازی مدل‌های نسخه‌بندی شده
  • 93. CI/CD برای Model Versioning
  • 94. مفهوم Experiment Tracking
  • 95. ابزارهای Experiment Tracking (MLflow, DVC)
  • 96. ادغام Experiment Tracking با GitLab CI/CD
  • 97. لاگ کردن متغیرها و متریک‌های Training
  • 98. لاگ کردن هایپرپارامترها
  • 99. لاگ کردن Artifacts مدل
  • 100. مفهوم Feature Store

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای MLOps”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا