, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک ارتباطات و رفتار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک ارتباطات و رفتار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. تعریف و اهمیت بصری‌سازی داده
  • 3. تاریخچه و تکامل بصری‌سازی داده
  • 4. انواع داده‌ها و سطوح سنجش (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی)
  • 5. مفاهیم اولیه آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
  • 6. مقدمه‌ای بر ادراک بصری و روانشناسی گشتالت
  • 7. اصول طراحی بصری
  • 8. تئوری رنگ و کاربرد آن در بصری‌سازی
  • 9. انتخاب پالت رنگی مناسب
  • 10. تئوری تایپوگرافی و خوانایی در بصری‌سازی
  • 11. مبانی طراحی چیدمان (Layout)
  • 12. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 13. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 14. نمودارهای خطی و سری زمانی
  • 15. نمودارهای دایره‌ای و دوناتی
  • 16. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 17. نمودارهای هیستوگرام و چگالی
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 19. نمودارهای حبابی (Bubble Chart)
  • 20. نمودارهای درختی (Treemap)
  • 21. نمودارهای شبکه‌ای (Network Graph)
  • 22. نمودارهای جغرافیایی (نقشه‌ها)
  • 23. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف
  • 24. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 25. معرفی ابزارهای محبوب (Tableau, Power BI, Python Libraries)
  • 26. آشنایی با کتابخانه‌های Python برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 27. نصب و راه‌اندازی ابزارها
  • 28. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها در ابزارها
  • 29. ساخت نمودارهای پایه در ابزارها
  • 30. سفارشی‌سازی نمودارها (رنگ، فونت، برچسب‌ها)
  • 31. ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی
  • 32. بصری‌سازی داده با Matplotlib
  • 33. ساخت نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 34. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 35. بصری‌سازی داده با Seaborn
  • 36. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری پیشرفته
  • 37. ترکیب Seaborn و Matplotlib
  • 38. بصری‌سازی داده با Plotly
  • 39. ساخت نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 40. ایجاد نقشه‌های جغرافیایی با Plotly
  • 41. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در Tableau
  • 42. ایجاد نمودارها و داشبوردها در Tableau
  • 43. محاسبات و فیلترها در Tableau
  • 44. ایجاد Story در Tableau
  • 45. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در Power BI
  • 46. ایجاد نمودارها و داشبوردها در Power BI
  • 47. استفاده از DAX در Power BI
  • 48. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در Power BI
  • 49. بصری‌سازی داده برای کاوش و تحلیل
  • 50. تشخیص الگوها و روندها در داده‌ها
  • 51. شناسایی نقاط پرت (Outliers)
  • 52. تحلیل همبستگی و وابستگی
  • 53. بصری‌سازی داده برای ارائه و ارتباط
  • 54. داستان‌گویی با داده (Data Storytelling)
  • 55. ارائه یافته‌ها به مخاطبان مختلف
  • 56. بصری‌سازی داده برای تصمیم‌گیری
  • 57. استفاده از داده‌ها برای بهبود فرآیندها
  • 58. بصری‌سازی داده در حوزه‌های مختلف
  • 59. بصری‌سازی داده در بازاریابی
  • 60. بصری‌سازی داده در امور مالی
  • 61. بصری‌سازی داده در علوم بهداشتی
  • 62. بصری‌سازی داده در علوم اجتماعی
  • 63. بصری‌سازی داده در مهندسی
  • 64. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 65. اصول طراحی داشبوردهای کاربردی
  • 66. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مناسب
  • 67. بهینه‌سازی داشبوردها برای دستگاه‌های مختلف
  • 68. بهترین شیوه‌های بصری‌سازی داده
  • 69. اجتناب از تحریف داده‌ها
  • 70. رعایت اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 71. دسترسی‌پذیری در بصری‌سازی داده
  • 72. بررسی و نقد بصری‌سازی‌های داده
  • 73. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
  • 74. شناسایی اشتباهات رایج
  • 75. بهبود بصری‌سازی‌های موجود
  • 76. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 78. ابزارها و تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 79. بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-Time Data)
  • 80. نمایش داده‌های متغیر در زمان واقعی
  • 81. ابزارها و تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ
  • 82. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 83. استخراج اطلاعات از متن
  • 84. نمایش روابط بین کلمات و مفاهیم
  • 85. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 86. نمایش داده‌ها بر روی نقشه
  • 87. تحلیل داده‌های مکانی
  • 88. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بصری‌سازی داده
  • 89. استفاده از AR/VR برای تجسم داده‌ها
  • 90. آینده بصری‌سازی داده
  • 91. ترندها و نوآوری‌ها
  • 92. ابزارهای جدید و تکنیک‌های پیشرفته
  • 93. تمرین عملی: بصری‌سازی یک مجموعه داده واقعی (انتخاب مجموعه داده)
  • 94. تمرین عملی: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 95. تمرین عملی: ساخت نمودارهای مختلف
  • 96. تمرین عملی: سفارشی‌سازی نمودارها و ایجاد داشبورد
  • 97. تمرین عملی: ارائه یافته‌ها و داستان‌گویی با داده
  • 98. پروژه پایانی: بصری‌سازی یک مجموعه داده پیچیده
  • 99. ارائه پروژه‌ها و دریافت بازخورد
  • 100. منابع و مراجع مفید برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک ارتباطات و رفتار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا