کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه توسعه بازی‌های رومیزی و فکری
, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه توسعه بازی‌های رومیزی و فکری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009678 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه توسعه بازی‌های رومیزی و فکری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه دوره: تلاقی NLP و بازی‌های رومیزی
  • 2. چرا پردازش زبان طبیعی برای توسعه بازی اهمیت دارد؟
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه بازی‌های رومیزی و فکری
  • 4. مروری بر کاربردهای عملی NLP در صنعت بازی
  • 5. مبانی پایتون برای پردازش زبان طبیعی: ساختار داده‌ها
  • 6. مبانی پایتون برای پردازش زبان طبیعی: توابع و کلاس‌ها
  • 7. راه‌اندازی محیط توسعه: نصب پایتون، Jupyter و کتابخانه‌های کلیدی
  • 8. معرفی کتابخانه‌های NLTK و SpaCy
  • 9. آشنایی با مفهوم پیکره (Corpus) و داده‌های متنی
  • 10. جمع‌آوری داده‌ها: استخراج متن از کتابچه قوانین و کارت‌های بازی
  • 11. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization): شکستن متن به کلمات و جملات
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. نرمال‌سازی متن: ریشه‌یابی (Stemming)
  • 15. نرمال‌سازی متن: لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 16. آشنایی با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 17. کاربرد عبارات منظم برای استخراج الگوهای خاص در قوانین بازی
  • 18. تحلیل فراوانی کلمات و ایجاد نمودار ابر کلمات
  • 19. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 20. مدل TF-IDF: ارزیابی اهمیت کلمات در یک سند
  • 21. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 22. کاربرد POS Tagging در شناسایی افعال (کنش‌ها) و اسامی (مفاهیم) بازی
  • 23. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 24. آموزش یک مدل NER سفارشی برای شناسایی موجودیت‌های بازی (منابع، امتیازات، شخصیت‌ها)
  • 25. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing) برای درک ساختار جملات
  • 26. استخراج روابط بین مفاهیم بازی با استفاده از تجزیه وابستگی
  • 27. مفهوم بازنمایی برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 28. آشنایی با مدل Word2Vec
  • 29. آموزش مدل Word2Vec بر روی پیکره متنی بازی‌ها
  • 30. آشنایی با مدل GloVe
  • 31. سنجش شباهت معنایی بین کارت‌ها و قوانین با استفاده از شباهت کسینوسی
  • 32. خوشه‌بندی اسناد برای یافتن گروه‌های کارت‌های مشابه
  • 33. بصری‌سازی بردارهای کلمه با t-SNE و PCA
  • 34. استخراج اطلاعات (Information Extraction) از متن قوانین
  • 35. ساخت پایگاه دانش (Knowledge Base) از مفاهیم استخراج شده بازی
  • 36. طبقه‌بندی متن: دسته‌بندی کارت‌ها بر اساس عملکرد (حمله، دفاع، ابزار)
  • 37. آموزش یک طبقه‌بند ساده برای کارت‌های بازی
  • 38. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نقد و بررسی بازی‌ها
  • 40. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 41. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA برای کشف موضوعات در بازخورد بازیکنان
  • 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 43. ساخت یک سیستم QA ساده برای کتابچه قوانین
  • 44. آشنایی با تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation – NLG)
  • 45. تولید متن ساده با استفاده از زنجیره مارکوف
  • 46. تولید نام و توضیحات کارت‌های جدید با n-gram
  • 47. سنجش خوانایی (Readability) کتابچه قوانین
  • 48. تحلیل پیچیدگی زبان در بازی‌های مختلف
  • 49. سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) برای بازی‌ها
  • 50. پیشنهاد بازی بر اساس تحلیل متنی قوانین
  • 51. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک NLP
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای NLP
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و واحدهای بازگشتی دردار (GRU)
  • 55. مشکل محوشدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
  • 56. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 59. آشنایی با مدل BERT و کاربردهای آن
  • 60. استفاده از BERT از پیش آموزش‌دیده برای طبقه‌بندی کارت‌ها
  • 61. مفهوم فاین-تیون کردن (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. فاین-تیون کردن BERT برای تشخیص موجودیت‌های خاص بازی
  • 63. آشنایی با مدل‌های زبانی مولد مانند GPT
  • 64. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): اصول اولیه
  • 65. استفاده از LLMها برای ایده‌پردازی مکانیک‌های جدید بازی
  • 66. تولید داستان و روایت برای بازی‌های سناریومحور با LLM
  • 67. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
  • 68. ایجاد سناریوهای پویا و تعاملی با کمک مدل‌های زبانی
  • 69. خلاصه‌سازی خودکار کتابچه قوانین
  • 70. ترجمه ماشینی برای بومی‌سازی قوانین و کارت‌های بازی
  • 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP: سوگیری و تولید محتوای مضر
  • 72. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal): ترکیب متن و تصویر
  • 74. تشخیص متن از روی تصاویر کارت‌های بازی (OCR)
  • 75. تحلیل ارتباط بین تصویر و متن کارت
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید متن در بازی
  • 78. تحلیل توازن بازی (Game Balance) از طریق تحلیل متن کارت‌ها
  • 79. کمی‌سازی قدرت کارت‌ها بر اساس افعال و اعداد موجود در متن
  • 80. ساخت یک دستیار دیجیتال برای بازی (Digital Game Assistant)
  • 81. چت‌بات‌ها برای آموزش قوانین بازی به بازیکنان جدید
  • 82. معماری یک چت‌بات مبتنی بر NLP
  • 83. استفاده از تطبیق الگو برای پاسخ‌های ساده
  • 84. ادغام مدل‌های زبانی برای پاسخ‌های پیچیده‌تر
  • 85. پروژه اول: ساخت یک ابزار تحلیلگر متن کارت بازی
  • 86. پروژه دوم: پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ برای قوانین یک بازی مشخص
  • 87. پروژه سوم: تولید محتوای خلاقانه (کارت، سناریو) با استفاده از LLM
  • 88. معرفی ابزارهای Hugging Face برای توسعه‌دهندگان
  • 89. ایجاد یک API برای مدل NLP با استفاده از Flask یا FastAPI
  • 90. بسته‌بندی برنامه با Docker (Containerization)
  • 91. استقرار مدل NLP در یک سرویس ابری
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای پاسخ‌دهی سریع
  • 93. مانیتورینگ و نگهداری مدل در محیط عملیاتی
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل موفقیت یک بازی از طریق نقد و بررسی‌های آنلاین
  • 95. مطالعه موردی: استفاده از NLP در طراحی بازی Wingspan
  • 96. آینده NLP در صنعت سرگرمی و بازی‌سازی
  • 97. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای یادگیری بیشتر
  • 98. **تولید خودکار محتوای بازی:** ساخت داستان، دیالوگ و توضیحات آیتم با استفاده از مدل‌های زبانی.
  • 99. **تحلیل و شخصی‌سازی تجربه بازیکن:** بررسی بازخورد بازیکنان و تطبیق سطح دشواری بازی با استفاده از NLP.
  • 100. **طراحی ربات‌های بازی تعاملی:** ایجاد شخصیت‌های غیرقابل‌بازی (NPC) با قابلیت مکالمه و پاسخگویی هوشمندانه.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه توسعه بازی‌های رومیزی و فکری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا