, ,

کتاب SSTODE: پیش‌بینی دمای سطح دریا با معادلات دیفرانسیل عصبی مبتنی بر فیزیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SSTODE: پیش‌بینی دمای سطح دریا با معادلات دیفرانسیل عصبی مبتنی بر فیزیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم زمین و اقیانوس‌شناسی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته دمای سطح دریا با رویکردهای یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علوم زمین و اقیانوس‌شناسی
  • 2. آشنایی با داده های اقیانوسی و جوی
  • 3. مفاهیم اساسی ترمودینامیک اقیانوس ها
  • 4. آشنایی با دینامیک اقیانوس ها
  • 5. معرفی دمای سطح دریا (SST) و اهمیت آن
  • 6. فیزیک SST و عوامل موثر بر آن
  • 7. داده های سنجش از دور SST: معرفی و کاربردها
  • 8. روش های سنتی پیش بینی SST
  • 9. چالش های پیش بینی SST
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری عمیق و کاربرد آن در علوم زمین
  • 11. مبانی شبکه های عصبی
  • 12. مروری بر انواع شبکه های عصبی
  • 13. معرفی کتابخانه های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 14. آشنایی با داده های زمانی و سری های زمانی
  • 15. مروری بر مدل های سری زمانی سنتی
  • 16. مقدمه ای بر معادلات دیفرانسیل
  • 17. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 18. معرفی Neural ODEs
  • 19. Neural ODEs در سری های زمانی
  • 20. ساختار و معماری Neural ODEs
  • 21. معرفی SSTODE: چارچوب کلی
  • 22. استخراج ویژگی های فیزیکی از داده ها
  • 23. نقش معادلات فیزیکی در SSTODE
  • 24. انتگرال گیری فیزیک-محور
  • 25. طراحی شبکه عصبی SSTODE
  • 26. انتخاب توابع فعال سازی
  • 27. آماده سازی داده ها برای SSTODE
  • 28. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 29. نرمال سازی داده ها
  • 30. تنظیم هایپرپارامترها برای SSTODE
  • 31. بهینه سازی مدل SSTODE
  • 32. آموزش SSTODE
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل SSTODE
  • 34. معیارهای ارزیابی در پیش بینی SST
  • 35. تجسم نتایج و تحلیل خطا
  • 36. مقایسه SSTODE با مدل های دیگر
  • 37. کاربرد SSTODE در پیش بینی های کوتاه مدت
  • 38. کاربرد SSTODE در پیش بینی های میان مدت
  • 39. کاربرد SSTODE در پیش بینی های بلند مدت
  • 40. بررسی اثرات پارامترهای فیزیکی در SSTODE
  • 41. بررسی اثرات ساختار شبکه در SSTODE
  • 42. بررسی اثرات روش های انتگرال گیری در SSTODE
  • 43. آنالیز حساسیت SSTODE
  • 44. تجسم و تفسیر یافته ها
  • 45. مزایای SSTODE نسبت به روش های سنتی
  • 46. محدودیت های SSTODE
  • 47. توسعه SSTODE: افزودن داده های اقیانوسی
  • 48. توسعه SSTODE: افزودن داده های جوی
  • 49. ادغام داده های اقیانوس-جو
  • 50. نقش باد و اثر آن بر SST
  • 51. نقش تابش خورشیدی و اثر آن بر SST
  • 52. نقش تبخیر و اثر آن بر SST
  • 53. مدل های اقلیمی و SST
  • 54. کاربرد SSTODE در مدل های اقلیمی
  • 55. یادگیری انتقالی با SSTODE
  • 56. استفاده از SSTODE برای شناسایی ناهنجاری های SST
  • 57. شناسایی رویدادهای اقلیمی با SSTODE
  • 58. نقش SSTODE در درک تغییرات اقلیمی
  • 59. کاربرد SSTODE در تحقیقات اقیانوسی
  • 60. SSTODE و داده های با وضوح بالا
  • 61. SSTODE و داده های ناقص
  • 62. مدیریت و پردازش داده های بزرگ با SSTODE
  • 63. بهره وری محاسباتی SSTODE
  • 64. استفاده از GPU و TPU برای آموزش SSTODE
  • 65. بهینه سازی کد SSTODE
  • 66. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در SSTODE
  • 67. تکنیک های پیش پردازش داده ها
  • 68. انتخاب ویژگی ها
  • 69. بررسی اجمالی روش های تنظیم مدل
  • 70. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در SSTODE
  • 71. آنالیز سری زمانی پیشرفته
  • 72. فیلتر کالمن و کاربرد آن در SSTODE
  • 73. مدل سازی عدم قطعیت در SSTODE
  • 74. بهبود قابلیت تعمیم SSTODE
  • 75. نقش فیزیک در افزایش قابلیت تعمیم
  • 76. آشنایی با کتابخانه های تخصصی علوم اقیانوس
  • 77. آشنایی با ابزارهای تجسم داده
  • 78. راه اندازی محیط توسعه
  • 79. پیاده سازی گام به گام SSTODE
  • 80. استفاده از SSTODE برای سناریوهای مختلف
  • 81. بررسی مطالعات موردی
  • 82. ارائه نتایج و گزارش دهی
  • 83. چالش های پیش رو در توسعه SSTODE
  • 84. آینده SSTODE و تحقیقات آتی
  • 85. مقایسه SSTODE با سایر مدل های Physics-Informed
  • 86. نقش هوش مصنوعی در پایش و مدیریت اقیانوس ها
  • 87. تاثیر SSTODE بر سیاست های مرتبط با اقیانوس ها
  • 88. SSTODE و جامعه
  • 89. اخلاق و هوش مصنوعی در علوم اقیانوسی
  • 90. دسترسی به داده ها و منابع مورد نیاز
  • 91. مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط با SSTODE
  • 92. فرصت های شغلی در زمینه SSTODE
  • 93. مهارت های مورد نیاز برای دانشمندان داده اقیانوسی
  • 94. آموزش مداوم و یادگیری مستمر
  • 95. چشم انداز SSTODE و کاربردهای آن
  • 96. ابزارهای به اشتراک گذاری کد و نتایج
  • 97. همکاری و تبادل دانش
  • 98. پروژه های عملی: پیاده سازی و آزمایش SSTODE
  • 99. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 100. سوالات متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SSTODE: پیش‌بینی دمای سطح دریا با معادلات دیفرانسیل عصبی مبتنی بر فیزیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا