, ,

کتاب پیش‌بینی اثر هاوینگ بیت کوین 2024 با استفاده از کنترل مصنوعی: یک رویکرد علمی و کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی اثر هاوینگ بیت کوین 2024 با استفاده از کنترل مصنوعی: یک رویکرد علمی و کاربردی

موضوع کلی: اقتصاد و فناوری بلاکچین

موضوع میانی: تحلیل اثر هاوینگ بیت کوین بر قیمت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: اهداف، مخاطبان و ساختار
  • 2. بیت کوین چیست؟ تعاریف و تاریخچه مختصر
  • 3. فناوری بلاکچین: مفاهیم بنیادی و کاربردها
  • 4. اجزای بلاکچین بیت کوین: بلوک‌ها، تراکنش‌ها، هش
  • 5. رمزنگاری و امنیت در بلاکچین بیت کوین
  • 6. ماینینگ بیت کوین: فرایند و هدف آن
  • 7. اثبات کار (Proof-of-Work) و امنیت شبکه
  • 8. کیف پول‌های بیت کوین و مدیریت دارایی
  • 9. فلسفه وجودی بیت کوین: تمرکززدایی و آزادی مالی
  • 10. اکوسیستم ارزهای دیجیتال: نگاهی اجمالی
  • 11. عرضه و تقاضا در بازارهای سنتی
  • 12. اقتصاد خرد بیت کوین: کمیابی و ارزش
  • 13. سیاست پولی بیت کوین: عرضه ثابت و تورم‌زدایی
  • 14. مفهوم هاوینگ (Halving) در بیت کوین
  • 15. مکانیسم هاوینگ: کاهش پاداش استخراج
  • 16. تاریخچه هاوینگ‌های قبلی بیت کوین (2012, 2016, 2020)
  • 17. اهداف اصلی هاوینگ: حفظ کمیابی و کنترل تورم
  • 18. تأثیر هاوینگ بر ماینرها و امنیت شبکه
  • 19. انتظارات بازار از رویداد هاوینگ
  • 20. فرضیه‌های رایج در مورد اثر هاوینگ بر قیمت
  • 21. تحلیل رگرسیون خطی: مبانی و کاربردها
  • 22. مشکلات علیت در اقتصادسنجی: همبستگی در مقابل علیت
  • 23. متغیرهای پنهان و بایاس انتخاب
  • 24. مفهوم استنباط علّی (Causal Inference)
  • 25. چارچوب پیامدهای بالقوه (Potential Outcomes Framework)
  • 26. معضل فاکت‌گریز (Counterfactual Problem)
  • 27. روش‌های رایج استنباط علّی: A/B Testing، تفاوت در تفاوت‌ها (DiD)
  • 28. محدودیت‌های روش‌های سنتی برای رویدادهای منحصربه‌فرد
  • 29. چرا روش‌های تجربی (Experimental) برای هاوینگ مناسب نیستند؟
  • 30. معرفی کنترل مصنوعی (Synthetic Control): راه‌حلی برای مشکلات علیت
  • 31. ایده اصلی کنترل مصنوعی: ساخت یک «چه می‌شد اگر…»
  • 32. واحد درمان‌شده (Treated Unit) و حوضچه اهداکننده (Donor Pool)
  • 33. شرایط لازم برای استفاده از کنترل مصنوعی
  • 34. گام اول: تعریف رویداد و بازه زمانی
  • 35. گام دوم: انتخاب واحدهای کنترل بالقوه
  • 36. مفهوم ترکیب خطی وزنی در کنترل مصنوعی
  • 37. چگونگی تعیین وزن‌ها در SCM
  • 38. بهینه‌سازی وزن‌ها: کاهش اختلاف پیش از رویداد
  • 39. انتخاب متغیرهای پیش از رویداد (Pre-treatment Covariates)
  • 40. نقش متغیرهای پیش از رویداد در دقت مدل
  • 41. ایجاد واحد کنترل مصنوعی: گام‌های محاسباتی
  • 42. مقایسه واحد درمان‌شده با کنترل مصنوعی پس از رویداد
  • 43. تفسیر بصری نتایج SCM: نمودارهای شکاف
  • 44. آزمون‌های جایگشتی (Permutation Tests) برای اعتبار سنجی
  • 45. مفهوم P-value و کاربرد آن در SCM
  • 46. آزمون‌های Placebo (کنترل‌های ساختگی) برای رد فرضیه‌های جایگزین
  • 47. اهمیت مقیاس پذیری اثرات (Scalability of Effects)
  • 48. مزایای کنترل مصنوعی نسبت به سایر روش‌ها
  • 49. محدودیت‌ها و چالش‌های روش کنترل مصنوعی
  • 50. پیش‌فرض‌های اساسی روش کنترل مصنوعی
  • 51. انتخاب داده‌های قیمت: دقت و منابع معتبر
  • 52. داده‌های مورد نیاز برای بیت کوین (واحد درمان‌شده)
  • 53. شناسایی حوضچه اهداکننده برای هاوینگ بیت کوین
  • 54. انتخاب ارزهای دیجیتال جایگزین (آلت کوین‌ها) برای حوضچه اهداکننده
  • 55. معیارهای انتخاب آلت کوین‌ها: حجم بازار، قدمت، همبستگی
  • 56. جمع‌آوری داده‌های قیمت تاریخی برای حوضچه اهداکننده
  • 57. داده‌های متغیرهای پیش از رویداد: عوامل کلان اقتصادی و بازار
  • 58. تمیز کردن داده‌ها: مدیریت داده‌های از دست رفته و نویز
  • 59. هم‌زمانی داده‌ها (Data Synchronization) و تراز کردن (Alignment)
  • 60. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با Python/R
  • 61. تعریف دقیق رویداد هاوینگ 2012 به عنوان "درمان"
  • 62. ساخت مجموعه داده برای هاوینگ 2012
  • 63. انتخاب متغیرهای پیش از رویداد برای هاوینگ 2012
  • 64. پیاده‌سازی SCM برای هاوینگ 2012 در محیط کدنویسی
  • 65. تحلیل وزن‌های تخصیص یافته به حوضچه اهداکننده در 2012
  • 66. تفسیر نمودار شکاف و اثر تخمین زده شده هاوینگ 2012
  • 67. انجام آزمون‌های جایگشتی برای هاوینگ 2012
  • 68. تحلیل و اعتبار سنجی نتایج هاوینگ 2012
  • 69. تعریف دقیق رویداد هاوینگ 2016 به عنوان "درمان"
  • 70. ساخت مجموعه داده برای هاوینگ 2016
  • 71. انتخاب متغیرهای پیش از رویداد برای هاوینگ 2016
  • 72. پیاده‌سازی SCM برای هاوینگ 2016
  • 73. تحلیل وزن‌ها و ترکیب کنترل مصنوعی در 2016
  • 74. تفسیر نمودار شکاف و اثر تخمین زده شده هاوینگ 2016
  • 75. انجام آزمون‌های جایگشتی برای هاوینگ 2016
  • 76. تعریف دقیق رویداد هاوینگ 2020 به عنوان "درمان"
  • 77. ساخت مجموعه داده برای هاوینگ 2020
  • 78. انتخاب متغیرهای پیش از رویداد برای هاوینگ 2020
  • 79. پیاده‌سازی SCM برای هاوینگ 2020
  • 80. تحلیل و مقایسه نتایج هر سه هاوینگ تاریخی
  • 81. پیش‌بینی اثر هاوینگ 2024: رویکرد SCM
  • 82. تنظیم مجموعه داده برای هاوینگ 2024
  • 83. انتخاب حوضچه اهداکننده و متغیرهای پیش‌فرض برای 2024
  • 84. اجرای مدل SCM برای هاوینگ 2024
  • 85. تحلیل نتایج اولیه و اثر تخمینی
  • 86. بررسی حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل 2024
  • 87. ارزیابی دقت مدل و اعتماد به نتایج
  • 88. تحلیل نقاط قوت و ضعف پیش‌بینی 2024 با SCM
  • 89. ترکیب SCM با سایر روش‌های تحلیلی
  • 90. رویکردهای پیشرفته‌تر در SCM: SCM تعمیم یافته و Bayesian SCM
  • 91. عوامل دیگر مؤثر بر قیمت بیت کوین: اقتصاد کلان و ژئوپلیتیک
  • 92. نقش احساسات بازار (Market Sentiment) در نوسانات قیمت
  • 93. ابزارهای نرم‌افزاری برای SCM (Python: `pysyncon`, R: `Synth`)
  • 94. نمونه کد عملی برای پیاده‌سازی کنترل مصنوعی
  • 95. تفسیر نتایج برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 96. محدودیت‌های ذاتی SCM در بازارهای مالی پرنوسان
  • 97. چالش‌های انتخاب حوضچه اهداکننده مناسب
  • 98. استفاده مسئولانه از مدل‌ها و اجتناب از تعصب
  • 99. مسیرهای تحقیقاتی آینده در تحلیل اثر هاوینگ
  • 100. جمع‌بندی دوره و نکات کلیدی برای تریدرها و تحلیلگران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی اثر هاوینگ بیت کوین 2024 با استفاده از کنترل مصنوعی: یک رویکرد علمی و کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا