, ,

کتاب بهینه‌سازی عملکرد با برنامه‌نویسی داده‌موازی در معماری‌های MIMD

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی عملکرد با برنامه‌نویسی داده‌موازی در معماری‌های MIMD

موضوع کلی: برنامه‌نویسی موازی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی داده‌موازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و نیاز به آن
  • 2. تفاوت همزمانی و موازی‌سازی
  • 3. طبقه‌بندی فلین: SISD, SIMD, MISD, MIMD
  • 4. تمرکز بر معماری MIMD: مشخصات و مزایا
  • 5. مقایسه معماری‌های SIMD و MIMD
  • 6. مدل‌های حافظه: حافظه اشتراکی در مقابل حافظه توزیع‌شده
  • 7. چالش‌های برنامه‌نویسی در سیستم‌های حافظه توزیع‌شده
  • 8. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: مروری کلی
  • 9. مفهوم بنیادین برنامه‌نویسی داده‌موازی
  • 10. مقایسه داده‌موازی و وظیفه‌موازی (Task Parallelism)
  • 11. قانون امدال و محدودیت‌های تسریع
  • 12. قانون گوستافسون و مقیاس‌پذیری
  • 13. معیارهای ارزیابی عملکرد: تسریع (Speedup) و کارایی (Efficiency)
  • 14. هزینه‌های سربار در برنامه‌نویسی موازی: ارتباطات و همگام‌سازی
  • 15. آشنایی با توپولوژی‌های شبکه اتصال (Interconnection Networks)
  • 16. مدل برنامه‌نویسی SPMD: ستون فقرات داده‌موازی در MIMD
  • 17. فرآیندها، رتبه‌ها و گروه‌های ارتباطی (Communicators)
  • 18. مقدمه‌ای بر استاندارد رابط ارسال پیام (MPI)
  • 19. راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی موازی
  • 20. برنامه "سلام، دنیای موازی!": اولین برنامه SPMD
  • 21. ارسال و دریافت پیام نقطه‌به‌نقطه: عملیات‌های بلوک‌بندی شده
  • 22. مفهوم بن‌بست (Deadlock) و راه‌های جلوگیری از آن
  • 23. ارتباطات غیربلوکه: همپوشانی محاسبات و ارتباطات
  • 24. حالت‌های مختلف ارسال پیام: استاندارد، بافری، همگام
  • 25. ارتباطات پایدار (Persistent Communication) برای الگوهای تکراری
  • 26. اهمیت توزیع داده‌ها در عملکرد
  • 27. فضای آدرس‌دهی سراسری مجازی در مقابل محلی
  • 28. استراتژی‌های توزیع داده تک‌بعدی: بلوکی (Block)
  • 29. استراتژی‌های توزیع داده تک‌بعدی: چرخه‌ای (Cyclic)
  • 30. توزیع بلوکی-چرخه‌ای (Block-Cyclic) و مزایای آن
  • 31. توزیع داده دو‌بعدی برای ماتریس‌ها
  • 32. مفهوم سلول‌های شبح (Ghost Cells) برای محاسبات مرزی
  • 33. تراز داده‌ها و تأثیر آن بر الگوهای ارتباطی
  • 34. داده‌ساختارهای توزیع‌شده: آرایه‌ها و گریدها
  • 35. نگاشت گرید منطقی فرآیند به پردازنده‌های فیزیکی
  • 36. توزیع نامنظم داده‌ها برای مسائل نامتقارن
  • 37. کتابخانه‌های سطح بالا برای مدیریت توزیع داده (مانند HPF)
  • 38. ارتباطات جمعی (Collective Communications): چرا و چگونه؟
  • 39. همگام‌سازی فرآیندها با استفاده از سد (Barrier)
  • 40. عملیات پخش سراسری (Broadcast)
  • 41. عملیات جمع‌آوری (Gather)
  • 42. عملیات توزیع (Scatter)
  • 43. ترکیب Scatter و Gather: عملیات Allgather
  • 44. ارتباطات همگانی (All-to-all)
  • 45. عملیات‌های کاهشی (Reduction): جمع، ضرب، ماکزیمم و…
  • 46. عملیات اسکن موازی (Prefix Sum)
  • 47. انواع سفارشی عملیات‌های کاهشی
  • 48. ارتباطات جمعی در گروه‌های فرآیندی (Intra-communicators)
  • 49. ارتباطات جمعی غیربلوکه
  • 50. طراحی الگوریتم‌های داده‌موازی: تجزیه دامنه
  • 51. پیاده‌سازی داده‌موازی جمع بردارها
  • 52. ضرب ماتریس در بردار به صورت داده‌موازی
  • 53. الگوریتم‌های موازی ضرب ماتریس در ماتریس (مانند Cannon و SUMMA)
  • 54. حل دستگاه معادلات خطی: تجزیه LU موازی
  • 55. حل دستگاه معادلات خطی: الگوریتم ژاکوبی موازی
  • 56. محاسبات استنسیل (Stencil Computations) در دامنه‌های توزیع‌شده
  • 57. تبدیل فوریه سریع (FFT) موازی
  • 58. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: Bitonic Sort
  • 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: Sample Sort
  • 60. جستجوی موازی در لیست‌ها و درخت‌ها
  • 61. الگوریتم‌های گراف موازی: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 62. شبیه‌سازی N-جسم به روش داده‌موازی
  • 63. مفهوم توازن بار (Load Balancing)
  • 64. شناسایی عدم توازن بار در برنامه‌ها
  • 65. توازن بار ایستا (Static Load Balancing)
  • 66. توازن بار پویا (Dynamic Load Balancing)
  • 67. الگوریتم‌های توزیع بار مبتنی بر گراف
  • 68. مهاجرت وظیفه و داده برای توازن بار
  • 69. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد (Performance Bottlenecks)
  • 70. ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های موازی
  • 71. تحلیل مدل‌های عملکردی و پیش‌بینی زمان اجرا
  • 72. کاهش سربار ارتباطی: تجمیع پیام‌ها (Message Aggregation)
  • 73. کاهش سربار ارتباطی: کاهش فرکانس ارتباطات
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته همپوشانی ارتباطات و محاسبات
  • 75. تحلیل مقیاس‌پذیری: مقیاس‌پذیری قوی در مقابل ضعیف
  • 76. تأثیر حافظه نهان (Cache) در گره‌های محاسباتی MIMD
  • 77. بهینه‌سازی‌های مرتبط با معماری پردازنده و حافظه
  • 78. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی: چالش‌ها و تکنیک‌ها
  • 79. استفاده از دیباگرهای موازی
  • 80. ورودی/خروجی موازی (Parallel I/O): چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 81. آشنایی با استانداردهای I/O موازی (مانند MPI-IO)
  • 82. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی: MPI + OpenMP
  • 83. برنامه‌نویسی داده‌موازی در معماری‌های ناهمگون (CPU+GPU)
  • 84. مفهوم تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. تکنیک‌های Checkpoint/Restart
  • 86. زبان‌های داده‌موازی سطح بالا (مانند Chapel, X10, Fortress)
  • 87. کامپایلرهای موازی‌ساز خودکار
  • 88. مطالعه موردی ۱: پیاده‌سازی داده‌موازی یک حل‌کننده معادلات پواسون
  • 89. مطالعه موردی ۲: پردازش تصویر و بینایی ماشین به صورت موازی
  • 90. مطالعه موردی ۳: دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 91. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی آب و هوا و اقلیم
  • 92. آینده برنامه‌نویسی داده‌موازی و معماری‌های Exascale
  • 93. جمع‌بندی مفاهیم و بهترین شیوه‌ها در طراحی الگوریتم‌های داده‌موازی
  • 94. پروژه نهایی: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی یک الگوریتم داده‌موازی کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی عملکرد با برنامه‌نویسی داده‌موازی در معماری‌های MIMD”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا