, ,

کتاب رانندگی خودخواهانه، سود جمعی: ظهور عقلانیت جمعی در ترافیک مختلط با یادگیری تقویتی عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رانندگی خودخواهانه، سود جمعی: ظهور عقلانیت جمعی در ترافیک مختلط با یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: وسایل نقلیه خودران و هوش مصنوعی در حمل و نقل

موضوع میانی: یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت ترافیک مختلط خودران

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. مقدمه ای بر وسایل نقلیه خودران
  • 3. انواع سطوح خودرانندگی
  • 4. چالش های وسایل نقلیه خودران
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی: اصول اولیه
  • 8. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 9. چرخه یادگیری تقویتی
  • 10. مسئله اکتشاف در برابر بهره برداری
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق در مقابل یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 14. الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق: Deep Q-Network (DQN)
  • 15. مبانی DQN
  • 16. پیاده سازی DQN
  • 17. پیشرفت های DQN: Double DQN
  • 18. پیشرفت های DQN: Dueling DQN
  • 19. پیشرفت های DQN: Prioritized Experience Replay
  • 20. الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق: Actor-Critic Methods
  • 21. مبانی Actor-Critic
  • 22. الگوریتم Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 23. الگوریتم Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 24. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 25. الگوریتم Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 26. الگوریتم Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 27. الگوریتم Soft Actor-Critic (SAC)
  • 28. مفاهیم پایه در مدیریت ترافیک
  • 29. مدل های شبیه سازی ترافیک
  • 30. مفهوم ترافیک مختلط (Mixed Traffic)
  • 31. ترکیب وسایل نقلیه خودران و دستی
  • 32. چالش های مدیریت ترافیک مختلط
  • 33. رفتار رانندگان انسانی
  • 34. رفتار عوامل خودران
  • 35. مفهوم عقلانیت جمعی (Collective Rationality)
  • 36. مفهوم خودخواهی (Self-Interest)
  • 37. تئوری بازی و کاربرد آن در ترافیک
  • 38. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 39. تعادل نش محدود (Bounded Nash Equilibrium)
  • 40. پیاده سازی DRL برای کنترل ترافیک
  • 41. تعریف مسئله DRL برای مدیریت ترافیک مختلط
  • 42. تعریف عامل (Agent) در ترافیک مختلط
  • 43. تعریف محیط (Environment) ترافیک مختلط
  • 44. تعریف فضای حالت (State Space)
  • 45. تعریف فضای عمل (Action Space)
  • 46. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای عوامل خودران
  • 47. پاداش های متمرکز بر خودخواهی (Self-interested Rewards)
  • 48. پاداش های متمرکز بر سود جمعی (Systemic Benefits Rewards)
  • 49. طراحی تابع پاداش ترکیبی
  • 50. مطالعه موردی: شبیه سازی ترافیک در یک شبکه بزرگراهی
  • 51. پیاده سازی DRL در شبیه ساز ترافیک
  • 52. آموزش عامل های DRL برای رفتار خودخواهانه
  • 53. آموزش عامل های DRL برای در نظر گرفتن سود جمعی
  • 54. تحلیل نتایج: مقایسه رفتار خودخواهانه و سود جمعی
  • 55. شاخص های ارزیابی عملکرد سیستم ترافیک
  • 56. معیارهای کلان: میانگین سرعت، تاخیر، ظرفیت
  • 57. معیارهای خرد: شتاب، ترمز، تغییر مسیر
  • 58. تحلیل ظهور عقلانیت جمعی از رفتارهای خودخواهانه
  • 59. تأثیر نسبت وسایل نقلیه خودران بر عقلانیت جمعی
  • 60. تأثیر طراحی تابع پاداش بر رفتار عوامل
  • 61. روش های ارزیابی عقلانیت جمعی
  • 62. تحلیل پایداری سیستم در شرایط مختلف
  • 63. تأثیر نویز و عدم قطعیت در محیط
  • 64. حملات احتمالی و امنیت سیستم
  • 65. پیشرفت های اخیر در DRL برای ترافیک
  • 66. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 67. معماری های شبکه عصبی پیشرفته برای DRL
  • 68. تکنیک های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 69. روش های یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 70. یادگیری تقویتی بر پایه مدل (Model-based RL)
  • 71. کاربرد DRL در سناریوهای پیچیده ترافیک
  • 72. تقاطع ها و پیچ های پر ترافیک
  • 73. شرایط اضطراری و واکنشی
  • 74. مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 75. اهمیت داده ها و جمع آوری آن ها
  • 76. پلتفرم های شبیه سازی و پیاده سازی DRL
  • 77. تحدیدات اخلاقی و اجتماعی DRL در حمل و نقل
  • 78. ملاحظات حریم خصوصی
  • 79. مسئولیت پذیری در سیستم های خودران
  • 80. آینده DRL در حوزه حمل و نقل
  • 81. روند تحقیقات آینده
  • 82. پروژه های عملی با استفاده از DRL
  • 83. نکات عملی برای پیاده سازی DRL
  • 84. چالش های مهندسی نرم افزار
  • 85. مقایسه با روش های سنتی مدیریت ترافیک
  • 86. درس آموخته ها از مقاله "Self-Interest and Systemic Benefits"
  • 87. اصول طراحی عامل های خودران
  • 88. اهمیت مدل سازی تعاملات
  • 89. نقش DRL در بهبود جریان ترافیک
  • 90. نتیجه گیری و جمع بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رانندگی خودخواهانه، سود جمعی: ظهور عقلانیت جمعی در ترافیک مختلط با یادگیری تقویتی عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا