کتاب تحلیل دینامیک تجارت بین‌المللی با استفاده از مدل‌های تنسوری بیزی و تجزیه با رتبه پایین
, ,

کتاب تحلیل دینامیک تجارت بین‌المللی با استفاده از مدل‌های تنسوری بیزی و تجزیه با رتبه پایین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010054 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل دینامیک تجارت بین‌المللی با استفاده از مدل‌های تنسوری بیزی و تجزیه با رتبه پایین

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندبعدی و اقتصادسنجی

موضوع میانی: مدل‌های خودرگرسیو تنسوری بیزی با نوسانات تصادفی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و پیش‌زمینه‌ها:
  • 2. مقدمه به سری‌های زمانی چندبعدی و اهمیت آن‌ها در اقتصاد
  • 3. مقدمه به تحلیل دینامیک تجارت بین‌المللی
  • 4. مروری بر مفاهیم تنسور و جبر تنسوری
  • 5. ماتریس‌ها و تنسورها: مفاهیم پایه و عملیات
  • 6. آشنایی با مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 7. مدل‌های خودرگرسیو برداری (VAR) و کاربردهای آن‌ها
  • 8. محدودیت‌های مدل‌های VAR در داده‌های بزرگ و چندبعدی
  • 9. معرفی مدل‌های بیزی و استنباط بیزی
  • 10. توزیع‌های پیشین (Prior) در مدل‌های بیزی: انواع و انتخاب آن‌ها
  • 11. توزیع پسین (Posterior) و استنباط در مدل‌های بیزی
  • 12. معرفی نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌سازی بیزی
  • 13. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 14. مفاهیم اساسی نوسانات تصادفی (Stochastic Volatility)
  • 15. اهمیت مدل‌سازی نوسانات در سری‌های زمانی مالی
  • 16. مقدمه به روش‌های تجزیه با رتبه پایین (Low-Rank Decomposition)
  • 17. کاربردهای تجزیه با رتبه پایین در کاهش ابعاد داده
  • 18. معرفی مدل‌های تنسوری و مزایای آن‌ها
  • 19. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از تنسورها: یک رویکرد جدید
  • 20. مدل‌های خودرگرسیو تنسوری (TAR) و بیزی:
  • 21. مدل خودرگرسیو تنسوری (TAR): معرفی و فرمول‌بندی
  • 22. مقایسه مدل‌های TAR با مدل‌های VAR
  • 23. مزایای مدل‌های TAR در مدل‌سازی سری‌های زمانی چندبعدی
  • 24. معرفی مدل خودرگرسیو تنسوری بیزی (BTAR)
  • 25. فرمول‌بندی مدل BTAR و اجزای آن
  • 26. توزیع‌های پیشین مناسب برای ضرایب تنسوری
  • 27. استنباط بیزی در مدل‌های BTAR
  • 28. محاسبه توزیع پسین در مدل‌های BTAR
  • 29. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین در BTAR
  • 30. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 31. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 32. ارزیابی مدل‌های BTAR: معیارهای ارزیابی و مقایسه
  • 33. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها در BTAR
  • 34. پیاده‌سازی مدل BTAR با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 35. تفسیر ضرایب تنسوری در مدل BTAR
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های BTAR
  • 37. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های BTAR
  • 38. کاربردهای مدل‌های BTAR در حوزه‌های مختلف
  • 39. مدل‌های خودرگرسیو تنسوری بیزی با نوسانات تصادفی (BTAR-SV):
  • 40. معرفی مدل BTAR با نوسانات تصادفی (BTAR-SV)
  • 41. ادغام نوسانات تصادفی در مدل‌های BTAR
  • 42. فرمول‌بندی مدل BTAR-SV
  • 43. مدل‌سازی نوسانات در ضرایب تنسوری
  • 44. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای نوسانات
  • 45. استنباط بیزی در مدل‌های BTAR-SV
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین در BTAR-SV
  • 47. پیاده‌سازی مدل BTAR-SV با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 48. مدل‌سازی ماتریس واریانس-کوواریانس در BTAR-SV
  • 49. مدل‌سازی نوسانات در سطح هر عنصر تنسور
  • 50. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از فرایند‌های خودرگرسیو
  • 51. ارزیابی و مقایسه مدل‌های BTAR-SV
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های BTAR-SV
  • 53. مقایسه عملکرد BTAR-SV با سایر مدل‌ها
  • 54. کاربردهای BTAR-SV در تحلیل‌های اقتصادی
  • 55. تجزیه با رتبه پایین و مدل‌سازی تنسوری:
  • 56. مبانی تجزیه با رتبه پایین: SVD و روش‌های دیگر
  • 57. تجزیه تنسوری: انواع و روش‌های مختلف
  • 58. معرفی روش‌های تجزیه تنسوری با رتبه پایین
  • 59. استفاده از تجزیه با رتبه پایین در کاهش ابعاد داده‌های تنسوری
  • 60. تجزیه CP و کاربرد آن در مدل‌سازی داده‌های تنسوری
  • 61. تجزیه Tucker و کاربرد آن در مدل‌سازی داده‌های تنسوری
  • 62. ترکیب تجزیه با رتبه پایین و مدل‌های خودرگرسیو تنسوری
  • 63. مدل‌سازی با رتبه پایین در BTAR
  • 64. بهبود عملکرد BTAR با استفاده از تجزیه با رتبه پایین
  • 65. بهبود پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر رتبه پایین
  • 66. انتخاب رتبه در تجزیه با رتبه پایین
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های تنسوری با رتبه پایین
  • 68. کاربرد تجزیه با رتبه پایین در داده‌های تجارت بین‌المللی
  • 69. کاربردها و مطالعات موردی:
  • 70. داده‌های تجارت بین‌المللی: معرفی و ویژگی‌ها
  • 71. مدل‌سازی جریان تجارت بین‌المللی با استفاده از BTAR
  • 72. تحلیل اثرات شوک‌های اقتصادی بر تجارت بین‌المللی با BTAR
  • 73. پیش‌بینی حجم تجارت بین‌المللی با استفاده از BTAR
  • 74. مطالعه موردی: تحلیل تجارت بین‌المللی در منطقه آسیا-اقیانوسیه
  • 75. مطالعه موردی: بررسی اثرات همه‌گیری بر تجارت جهانی با استفاده از BTAR-SV
  • 76. مقایسه BTAR و BTAR-SV در مدل‌سازی تجارت بین‌المللی
  • 77. کاربردهای دیگر مدل‌های تنسوری در اقتصادسنجی
  • 78. مدل‌سازی ریسک‌های سیستماتیک در بازارهای مالی با استفاده از BTAR
  • 79. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از مدل‌های تنسوری
  • 80. تحلیل اثرات سیاست‌های پولی بر اقتصاد جهانی با استفاده از BTAR
  • 81. مطالعه موردی: بررسی تأثیر تعرفه‌ها بر تجارت بین‌المللی
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل اثرات نرخ ارز بر حجم تجارت
  • 83. آینده مدل‌سازی تنسوری در اقتصاد و اقتصادسنجی
  • 84. چالش‌ها و راه‌حل‌های پیش رو در مدل‌سازی تنسوری
  • 85. پروژه و تمرین‌های عملی:
  • 86. پیاده‌سازی یک مدل BTAR در نرم‌افزار R یا Python
  • 87. پیاده‌سازی یک مدل BTAR-SV در نرم‌افزار R یا Python
  • 88. تجزیه داده‌های تجارت بین‌المللی با استفاده از تجزیه CP
  • 89. تجزیه داده‌های تجارت بین‌المللی با استفاده از تجزیه Tucker
  • 90. انجام یک مطالعه موردی با استفاده از مدل‌های BTAR یا BTAR-SV
  • 91. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با استفاده از داده‌های واقعی
  • 92. تهیه گزارش و ارائه نتایج
  • 93. بررسی و رفع مشکلات در مدل‌سازی
  • 94. نکات کلیدی برای اجرای موفق پروژه‌ها
  • 95. ادامه مسیر و منابع تکمیلی برای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل دینامیک تجارت بین‌المللی با استفاده از مدل‌های تنسوری بیزی و تجزیه با رتبه پایین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا