کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه
, ,

کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010084 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه: داده، اطلاعات، الگوریتم، برنامه
  • 3. تحلیل و ارزیابی الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 5. انواع داده‌های انتزاعی (ADT)
  • 6. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی، درج و حذف
  • 7. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 8. لیست‌های پیوندی: معرفی، انواع (یک طرفه، دو طرفه، حلقوی)
  • 9. عملیات اصلی بر روی لیست‌های پیوندی
  • 10. پشته (Stack): تعریف، پیاده‌سازی (آرایه، لیست پیوندی)
  • 11. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، Undo/Redo
  • 12. صف (Queue): تعریف، پیاده‌سازی (آرایه، لیست پیوندی)
  • 13. انواع صف: صف اولویت‌دار، صف دو طرفه (Deque)
  • 14. درخت (Tree): مفاهیم اولیه (گره، ریشه، برگ، ارتفاع)
  • 15. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف، انواع (کامل، پر)
  • 16. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 17. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف، درج، حذف، جستجو
  • 18. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
  • 19. Rotation در درخت AVL
  • 20. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 21. درخت‌های B (B-Trees)
  • 22. Heap: معرفی، انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 23. پیاده‌سازی Heap با آرایه
  • 24. مرتب‌سازی Heap (Heap Sort)
  • 25. جدول درهم‌سازی (Hash Table): تعریف، توابع درهم‌ساز
  • 26. روش‌های حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی، آدرس‌دهی باز
  • 27. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 28. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 29. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 31. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 33. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 34. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 35. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 36. گراف (Graph): مفاهیم پایه (راس، یال، گراف جهت‌دار، گراف غیرجهت‌دار)
  • 37. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 38. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 39. جستجوی سطح اول (BFS)
  • 40. کاربردهای DFS و BFS
  • 41. یافتن مولفه‌های همبند در گراف
  • 42. یافتن دور در گراف
  • 43. الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر: Dijkstra
  • 44. Bellman-Ford
  • 45. Floyd-Warshall
  • 46. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim
  • 47. Kruskal
  • 48. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 49. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا: کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 50. زنجیره ضرب ماتریس‌ها (Matrix Chain Multiplication)
  • 51. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 52. طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی (Longest Increasing Subsequence)
  • 53. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 54. مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های حریصانه: کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack)
  • 55. زمان‌بندی فعالیت‌ها (Activity Selection)
  • 56. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 57. الگوریتم‌های عقب‌گرد (Backtracking)
  • 58. مسائل حل با عقب‌گرد: مسئله هشت وزیر
  • 59. سودوکو (Sudoku)
  • 60. گشت اسب در صفحه شطرنج (Knight's Tour)
  • 61. انشعاب و تحدید (Branch and Bound)
  • 62. مسائل بهینه‌سازی با انشعاب و تحدید: مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesman Problem)
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 64. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 65. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کامپایلر
  • 66. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم عامل
  • 67. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 68. الگوریتم‌های رمزنگاری و امنیت اطلاعات
  • 69. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 70. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت پیشوندی (Trie)
  • 72. فیلتر بلوم (Bloom Filter)
  • 73. درخت فن‌ویک (Fenwick Tree)
  • 74. درخت بازه (Segment Tree)
  • 75. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 76. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, C++)
  • 77. بهینه‌سازی کد با استفاده از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 78. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 79. مباحث پیشرفته در پیچیدگی محاسباتی: کلاس‌های P, NP, NP-Complete
  • 80. مسائل NP-Complete معروف
  • 81. روش‌های کاهش پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 82. موازی‌سازی الگوریتم‌ها (Parallel Algorithms)
  • 83. محاسبات توزیع شده (Distributed Computing)
  • 84. الگوریتم‌های جریان داده (Data Stream Algorithms)
  • 85. الگوریتم‌های هندسی (Computational Geometry)
  • 86. الگوریتم‌های گرافیکی (Graphics Algorithms)
  • 87. یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 88. تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 89. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در بلاکچین
  • 90. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 91. معرفی کتابخانه‌های الگوریتمی آماده
  • 92. مسیریابی و ناوبری با الگوریتم ها
  • 93. کاربرد ساختمان داده ها در طراحی بازی
  • 94. الگوریتم‌های جستجوی متن
  • 95. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 96. بررسی و مقایسه کتابخانه‌های مختلف ساختمان داده و الگوریتم
  • 97. درخت‌ها: مفاهیم پایه، انواع (باینری، BST) و کاربردها
  • 98. گراف‌ها: مفاهیم پایه، نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت) و کاربردهای رایج
  • 99. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقایسه‌ای (Merge Sort, Quick Sort) و غیر مقایسه‌ای (Counting Sort)
  • 100. الگوریتم‌های جستجو: خطی، دودویی و کاربرد آن‌ها در ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا