, ,

کتاب بازسازی سه‌بعدی گیاهان توت‌فرنگی با تفکیک شیء محور با استفاده از Gaussian Splatting و تحلیل فنوتیپی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بازسازی سه‌بعدی گیاهان توت‌فرنگی با تفکیک شیء محور با استفاده از Gaussian Splatting و تحلیل فنوتیپی

موضوع کلی: بازسازی و تحلیل سه‌بعدی در کشاورزی دقیق

موضوع میانی: بازسازی گیاهان با استفاده از تکنیک‌های رندرینگ عصبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی کشاورزی دقیق و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم اساسی فنوتیپ و اهمیت آن در گیاهان
  • 3. مروری بر چالش‌های بازسازی سه‌بعدی گیاهان
  • 4. معرفی رندرینگ عصبی و کاربردهای آن
  • 5. مروری بر Gaussian Splatting: اصول و مفاهیم
  • 6. معرفی مقاله "Object-Centric 3D Gaussian Splatting…"
  • 7. مروری بر مدل‌های سه‌بعدی و بازنمایی آن‌ها
  • 8. داده‌های ورودی: انواع داده‌های مورد نیاز برای بازسازی
  • 9. آشنایی با سخت‌افزار و نرم‌افزار مورد نیاز
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی تصاویر
  • 12. کالیبراسیون دوربین: اهمیت و روش‌ها
  • 13. تخمین pose دوربین: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 14. مفاهیم اساسی دید سه‌بعدی (3D Vision)
  • 15. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر: مقدمه‌ای
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای دوربین
  • 17. مقدمه‌ای بر مبانی ریاضی مورد نیاز (جبر خطی، حسابان)
  • 18. درک ساختار داده‌های Gaussian Splatting
  • 19. تولید Gaussianها: مکان، شکل و رنگ
  • 20. تراکم Gaussianها و تنظیم آن‌ها
  • 21. بهینه‌سازی Gaussianها: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 22. بازسازی اولیه: گام به گام
  • 23. تکنیک‌های رندرینگ Gaussian Splatting
  • 24. ارزیابی کیفیت بازسازی: معیارها و روش‌ها
  • 25. اصول جداسازی اشیاء در تصاویر
  • 26. معرفی Object-Centric Gaussian Splatting
  • 27. تقسیم‌بندی اشیاء: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 28. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی: شبکه‌های عصبی
  • 29. استفاده از تقسیم‌بندی برای جداسازی اشیاء توت‌فرنگی
  • 30. بازسازی سه‌بعدی اشیاء جداگانه (توت‌فرنگی)
  • 31. مدل‌سازی بافت و رنگ اشیاء
  • 32. ادغام اشیاء جداگانه در یک صحنه کامل
  • 33. بهینه‌سازی Object-Centric Gaussian Splatting
  • 34. مقایسه Object-Centric با روش‌های سنتی
  • 35. ارزیابی دقت Object-Centric Gaussian Splatting
  • 36. استخراج ویژگی‌های فنوتیپی از مدل‌های سه‌بعدی
  • 37. اندازه‌گیری ابعاد و حجم گیاهان
  • 38. محاسبه سطح برگ‌ها و شاخص سطح برگ (LAI)
  • 39. تحلیل شکل و فرم گیاهان
  • 40. بررسی تراکم و توزیع میوه‌ها
  • 41. شناسایی و تشخیص بیماری‌ها و آفات
  • 42. پیش‌بینی رشد و عملکرد گیاهان
  • 43. ارتباط فنوتیپ با ژنوتیپ
  • 44. استفاده از داده‌های فنوتیپی برای مدیریت مزرعه
  • 45. اصول پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده‌های سه‌بعدی
  • 46. ابزارهای تجسم داده‌های سه‌بعدی
  • 47. آشنایی با انواع سنسورهای مورد استفاده در کشاورزی
  • 48. کاربرد پهپادها در جمع‌آوری داده‌های سه‌بعدی
  • 49. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 50. بهینه‌سازی سرعت و کارایی
  • 51. مقایسه Gaussian Splatting با سایر روش‌های رندرینگ عصبی
  • 52. معایب و مزایای Gaussian Splatting
  • 53. بررسی مدل‌های پیشرفته Gaussian Splatting
  • 54. روش‌های کاهش نویز در داده‌های سه‌بعدی
  • 55. نقش یادگیری عمیق در بهبود Gaussian Splatting
  • 56. اصول طراحی آزمایش‌های کشاورزی
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 58. آشنایی با نرم‌افزارهای تخصصی بازسازی سه‌بعدی
  • 59. مدل‌سازی دینامیکی رشد گیاهان
  • 60. ادغام داده‌های سه‌بعدی با داده‌های دیگر (مانند داده‌های حسگری)
  • 61. کاربرد Gaussian Splatting در سایر گیاهان
  • 62. چالش‌های مربوط به بافت‌شناسی و مواد
  • 63. اثرات محیطی بر بازسازی سه‌بعدی
  • 64. راه‌حل‌های مقاوم‌سازی در برابر شرایط نامساعد
  • 65. بهبود دقت در محیط‌های پیچیده
  • 66. کاربرد Gaussian Splatting در گلخانه‌ها
  • 67. کاربرد Gaussian Splatting در فضای باز
  • 68. بررسی عملکرد در زمان واقعی (Real-time)
  • 69. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 70. مدل‌سازی تغییرات فصلی گیاهان
  • 71. بررسی تأثیر نورپردازی بر بازسازی
  • 72. بهره‌وری انرژی و مصرف منابع
  • 73. اخلاق و مسائل مربوط به داده‌های کشاورزی
  • 74. آینده Object-Centric Gaussian Splatting
  • 75. مطالعه موردی: بازسازی مزارع توت‌فرنگی
  • 76. مطالعه موردی: تحلیل فنوتیپی توت‌فرنگی
  • 77. راه‌اندازی یک پروژه بازسازی سه‌بعدی
  • 78. گام‌های عملی برای اجرای یک پروژه
  • 79. مشکلات رایج و راه‌حل‌ها
  • 80. نکات مهم برای موفقیت در بازسازی
  • 81. راه‌کارهای نوآوری در این حوزه
  • 82. آشنایی با منابع و مقالات مرتبط
  • 83. آموزش استفاده از ابزارهای تجسم سه‌بعدی
  • 84. ایجاد یک pipeline بازسازی کامل
  • 85. تنظیم پارامترها برای بهترین نتیجه
  • 86. بهبود کیفیت بازسازی در شرایط مختلف
  • 87. مدیریت و سازماندهی داده‌ها
  • 88. راه‌اندازی یک محیط شبیه‌سازی
  • 89. آزمایش و ارزیابی مدل‌ها
  • 90. نحوه ارائه نتایج و یافته‌ها
  • 91. گزارش‌نویسی و مستندسازی پروژه
  • 92. ایجاد یک نمونه کار (Portfolio)
  • 93. ایجاد یک وب‌سایت یا وبلاگ
  • 94. شبکه‌سازی و ارتباط با متخصصان
  • 95. بازاریابی و معرفی مهارت‌ها
  • 96. فرصت‌های شغلی و آینده شغلی
  • 97. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 98. ارائه پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره
  • 99. ارائه بازخورد و ارزیابی
  • 100. منابع و مراجع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بازسازی سه‌بعدی گیاهان توت‌فرنگی با تفکیک شیء محور با استفاده از Gaussian Splatting و تحلیل فنوتیپی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا