کتاب ABIDES-MARL: شبیه‌سازی و تحلیل استراتژی‌های معاملاتی در بازار سفارشات محدود با استفاده از یادگیری تقویتی
, ,

کتاب ABIDES-MARL: شبیه‌سازی و تحلیل استراتژی‌های معاملاتی در بازار سفارشات محدود با استفاده از یادگیری تقویتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010142 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ABIDES-MARL: شبیه‌سازی و تحلیل استراتژی‌های معاملاتی در بازار سفارشات محدود با استفاده از یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در بازارهای مالی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چند عاملی در معاملات الگوریتمی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 2. آشنایی با معاملات الگوریتمی
  • 3. مروری بر ساختار بازارهای مالی
  • 4. مفاهیم اولیه قیمت، عرضه و تقاضا
  • 5. آشنایی با دفتر سفارشات محدود (Limit Order Book – LOB)
  • 6. انواع سفارشات در LOB: بازار، محدود، توقف
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning – RL)
  • 8. مفاهیم عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش در RL
  • 9. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی (Multi-Agent Systems – MAS)
  • 10. چالش‌های تصمیم‌گیری در بازارهای مالی پویا
  • 11. عمق دفتر سفارشات و اهمیت آن
  • 12. شکاف قیمت خرید و فروش (Bid-Ask Spread)
  • 13. مفهوم نقدشوندگی بازار (Market Liquidity)
  • 14. اثرگذاری سفارشات بر قیمت (Price Impact)
  • 15. مکانیسم تطابق سفارشات در LOB
  • 16. انواع دستکاری بازار و تشخیص آن
  • 17. نقش کارگزاران و صرافی‌ها
  • 18. داده‌های سطح ۳ LOB و تحلیل آنها
  • 19. سفارشات پنهان (Hidden Orders) و استراتژی‌های آنها
  • 20. فرضیه بازار کارا و محدودیت‌های آن
  • 21. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (Markov Decision Processes – MDPs)
  • 22. سیاست‌ها (Policies) در یادگیری تقویتی
  • 23. توابع ارزش (Value Functions) و Q-Functions
  • 24. معادله بلومن (Bellman Equation)
  • 25. یادگیری مبتنی بر مدل در RL
  • 26. یادگیری بدون مدل در RL
  • 27. الگوریتم Q-Learning و SARSA
  • 28. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 29. شبکه‌های عصبی در DRL: DQN
  • 30. Policy Gradient Methods: REINFORCE, Actor-Critic
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 32. چالش‌های خاص MARL: ناایستایی محیط، تخصیص اعتبار
  • 33. دسته‌بندی مسائل MARL: تعاونی، رقابتی، ترکیبی
  • 34. معماری‌های MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 35. یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE)
  • 36. مفاهیم نظری بازی در MARL
  • 37. تعادل نش (Nash Equilibrium) و ربط آن به MARL
  • 38. الگوریتم‌های Q-Learning چند عاملی
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. Value Decomposition Networks (VDN) و QMIX
  • 41. آشنایی با شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling – ABM)
  • 42. مزایای ABM در مطالعه بازارهای مالی
  • 43. معرفی پلتفرم ABIDES (Agent-Based Interactive Discrete Event Simulation)
  • 44. معماری و اجزای اصلی ABIDES: هسته، رویدادها، عامل‌ها
  • 45. مفهوم شبیه‌سازی رویداد گسسته (Discrete Event Simulation)
  • 46. طراحی و تعریف عامل‌ها در ABIDES
  • 47. مکانیزم زمان‌بندی و پیشبرد شبیه‌سازی در ABIDES
  • 48. مدیریت رویدادها و پیام‌رسانی بین عامل‌ها
  • 49. پیکربندی سناریوهای بازار در ABIDES
  • 50. مزایای استفاده از ABIDES برای تحقیق و توسعه
  • 51. ترکیب ABIDES و MARL: از شبیه‌سازی به یادگیری
  • 52. طراحی فضای حالت (State Space) برای عامل‌های MARL در LOB
  • 53. استخراج ویژگی‌های LOB برای ورودی عامل RL
  • 54. طراحی فضای عمل (Action Space) برای عامل‌های معاملاتی
  • 55. انواع سفارشات به عنوان عمل در ABIDES-MARL
  • 56. مهندسی تابع پاداش (Reward Function) برای اهداف معاملاتی
  • 57. پاداش برای سود، پاداش برای نقدشوندگی، پاداش برای پایداری
  • 58. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده در چارچوب ABIDES
  • 59. معرفی عامل‌های محیطی (Environmental Agents) در ABIDES-MARL
  • 60. عامل‌های نویز تریدر (Noise Traders) و اهمیت آنها
  • 61. عامل‌های تامین کننده نقدشوندگی (Liquidity Providers)
  • 62. عامل‌های سازنده بازار (Market Makers) در ABIDES-MARL
  • 63. عامل‌های آربیتراژ (Arbitrageurs)
  • 64. شبیه‌سازی رفتار معامله‌گران نهادی (Institutional Traders)
  • 65. معرفی و پیکربندی انواع دارایی‌ها در ABIDES-MARL
  • 66. بهینه‌سازی اجرای سفارش (Optimal Execution) با MARL
  • 67. استراتژی VWAP و TWAP با عامل‌های RL
  • 68. مدیریت موجودی (Inventory Management) برای سازندگان بازار
  • 69. توسعه استراتژی‌های سازنده بازار با یادگیری تقویتی
  • 70. استراتژی‌های میکروساختاری با عامل‌های RL
  • 71. پیش‌بینی عمق بازار و قیمت با DRL
  • 72. شناسایی فرصت‌های آربیتراژ با MARL
  • 73. استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT) در شبیه‌سازی
  • 74. یادگیری استراتژی‌های واکنش به نوسانات بازار
  • 75. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر احساسات (Sentiment-Based)
  • 76. مدیریت ریسک در استراتژی‌های MARL
  • 77. توسعه استراتژی برای شرایط مختلف بازار (بول، خرس)
  • 78. تعامل استراتژی‌های مختلف MARL در یک محیط
  • 79. شبیه‌سازی رقابت و همکاری بین عامل‌های یادگیرنده
  • 80. ارزیابی پایداری و ثبات استراتژی‌های آموخته شده
  • 81. تحلیل فرم‌گیری درون‌زای قیمت (Endogenous Price Formation) در ABIDES-MARL
  • 82. مطالعه تاثیر ساختار عامل‌ها بر دینامیک بازار
  • 83. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی‌های MARL (سود، بازده، ریسک)
  • 84. تحلیل بازده به ریسک: نسبت شارپ و سورتینو
  • 85. تجسم و تفسیر رفتار عامل‌های یادگیرنده
  • 86. تحلیل حساسیت مدل نسبت به پارامترهای محیط
  • 87. ارزیابی پایداری یادگیری و همگرایی الگوریتم‌های MARL
  • 88. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در محیط‌های معاملاتی
  • 89. تعمیم‌پذیری سیاست‌های آموخته شده به بازارهای واقعی
  • 90. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت (Sim2Real)
  • 91. تشخیص رفتار غیرعادی عامل‌ها و بازار
  • 92. مقایسه ABIDES-MARL با دیگر پلتفرم‌های شبیه‌سازی مالی
  • 93. توسعه سناریوهای بازار پیچیده و بحرانی
  • 94. استفاده از ABIDES-MARL برای آزمایش فرضیه‌های اقتصادی
  • 95. جنبه‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 96. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند مالی
  • 97. محدودیت‌ها و چالش‌های ABIDES-MARL
  • 98. کاربردهای پژوهشی و صنعتی ABIDES-MARL
  • 99. مسیرهای آتی تحقیق در یادگیری تقویتی چند عاملی مالی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ABIDES-MARL: شبیه‌سازی و تحلیل استراتژی‌های معاملاتی در بازار سفارشات محدود با استفاده از یادگیری تقویتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا