, ,

کتاب بهینه‌سازی زمانبندی منابع در شبکه‌های برق با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی-کلاسیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی زمانبندی منابع در شبکه‌های برق با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی-کلاسیک

موضوع کلی: بهینه‌سازی و هوش محاسباتی در مهندسی برق

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی برای مسائل بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به دوره و اهداف آن
  • 2. چالش‌های بهینه‌سازی در مهندسی برق
  • 3. مفاهیم پایه بهینه‌سازی: توابع هدف و محدودیت‌ها
  • 4. دسته‌بندی مسائل بهینه‌سازی: پیوسته و گسسته
  • 5. مقدمه‌ای بر مسائل زمانبندی منابع
  • 6. اجزای اصلی شبکه‌های برق مدرن
  • 7. اهمیت زمانبندی منابع در پایداری شبکه برق
  • 8. انواع منابع در شبکه برق (ژنراتورها، ذخیره‌سازها، بارها)
  • 9. مسئله دیسپاچینگ اقتصادی
  • 10. مسئله واحد تعهد (Unit Commitment)
  • 11. مسائل زمانبندی در میکروگریدها و شبکه‌های هوشمند
  • 12. نقش انرژی‌های تجدیدپذیر در زمانبندی
  • 13. مبانی مدلسازی ریاضی مسائل بهینه‌سازی
  • 14. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی کلاسیک
  • 15. مروری بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 16. بهینه‌سازی خطی
  • 17. سیمپلکس و متدهای مرتبط
  • 18. بهینه‌سازی عدد صحیح
  • 19. شاخه و کران
  • 20. برنامه‌ریزی پویا
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 22. الگوریتم ژنتیک
  • 23. بهینه‌سازی گروه ذرات
  • 24. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده
  • 25. جستجوی ممنوعه
  • 26. بهینه‌سازی بر مبنای هوش جمعی
  • 27. الگوریتم‌های ترکیبی کلاسیک
  • 28. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های کلاسیک
  • 29. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مسائل بزرگ
  • 30. محدودیت‌های الگوریتم‌های کلاسیک برای مسائل خاص
  • 31. مقدمه به مکانیک کوانتومی برای مهندسان
  • 32. کوبیت و مفاهیم پایه
  • 33. برهم‌نهی (Superposition)
  • 34. درهم‌تنیدگی (Entanglement)
  • 35. اندازه‌گیری کوانتومی
  • 36. مدل محاسبات کوانتومی: گیت‌های کوانتومی
  • 37. گیت‌های تک کوبیتی (Hadamard, Pauli-X, Y, Z)
  • 38. گیت‌های چند کوبیتی (CNOT, Toffoli)
  • 39. مدار کوانتومی
  • 40. مقدمه‌ای بر سخت‌افزارهای کوانتومی (Superconducting, Ion Traps)
  • 41. شبیه‌سازی مدارات کوانتومی
  • 42. پلتفرم‌های برنامه‌نویسی کوانتومی (Qiskit, Cirq)
  • 43. نویز و خطاهای کوانتومی
  • 44. مزیت کوانتومی (Quantum Advantage)
  • 45. مدل‌های محاسباتی کوانتومی (Gate-based, Annealing)
  • 46. معرفی کامپیوترهای کوانتومی فعلی (NISQ devices)
  • 47. آشنایی با مفاهیم کوانتوم موازی (Quantum Parallelism)
  • 48. معرفی مفاهیم اصلی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 49. الگوریتم شور (مفهوم کلی)
  • 50. الگوریتم گرور (مفهوم کلی)
  • 51. مسائل بهینه‌سازی غیرمحدود دوتایی مربعی (QUBO)
  • 52. فرمولاسیون QUBO از مسائل بهینه‌سازی کلاسیک
  • 53. مدل آیزینگ (Ising Model) و ارتباط آن با QUBO
  • 54. تبدیل مسائل محدودیت‌دار به QUBO (Penalty Method)
  • 55. نکات عملی در ساخت ماتریس QUBO
  • 56. مثال: مسئله فروشنده دوره‌گرد در فرمت QUBO
  • 57. مثال: مسئله برش ماکزیمم در فرمت QUBO
  • 58. فرمولاسیون زمانبندی منابع به عنوان مسئله QUBO
  • 59. فرمولاسیون دیسپاچینگ اقتصادی به عنوان QUBO
  • 60. فرمولاسیون تعهد واحد به عنوان QUBO
  • 61. نقش متغیرهای کمکی در فرمولاسیون QUBO
  • 62. پیچیدگی تبدیل مسائل به QUBO
  • 63. فرمولاسیون بهینه سازی ترکیبی باینری
  • 64. ابزارهای تبدیل مسائل به QUBO/Ising
  • 65. چالش‌های فرمولاسیون QUBO برای مسائل بزرگ
  • 66. معرفی رویکردهای ترکیبی کوانتومی-کلاسیک
  • 67. چرخه بهینه‌سازی واریانت
  • 68. الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی (QAOA): مبانی
  • 69. اجزای QAOA: Mixer Hamiltonian و Problem Hamiltonian
  • 70. مدار QAOA و پارامترهای آن (p)
  • 71. الگوریتم تخمین حالت کوانتومی (VQE): مبانی
  • 72. مدار آنزاتس (Ansatz) در VQE
  • 73. نقش بهینه‌ساز کلاسیک در VQE و QAOA
  • 74. بهینه‌سازهای کلاسیک برای VQE/QAOA (COBYLA, SPSA, ADAM)
  • 75. تابع هزینه در VQE و QAOA
  • 76. پیاده‌سازی QAOA برای Max-Cut
  • 77. پیاده‌سازی VQE برای مسائل شیمی کوانتومی (مفهوم کلی)
  • 78. مزایای رویکردهای ترکیبی در NISQ devices
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی QAOA و VQE
  • 80. انتخاب مناسب آنزاتس برای VQE
  • 81. تاثیر عمق مدار (p) در QAOA
  • 82. مطالعه موردی: استفاده از QAOA برای مسائل زمانبندی
  • 83. مطالعه موردی: استفاده از VQE برای مسائل بهینه‌سازی
  • 84. بهینه‌سازی بر روی سخت‌افزارهای NISQ با رویکرد هیبریدی
  • 85. مقایسه QAOA و VQE برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 86. فرمولاسیون زمانبندی منابع شبکه‌های برق برای الگوریتم‌های ترکیبی
  • 87. نقش QAOA در حل مسائل زمانبندی واحدهای تولید
  • 88. بهینه‌سازی زمانبندی شارژ/دشارژ باتری‌ها با QAOA
  • 89. زمانبندی منابع انرژی تجدیدپذیر با رویکرد ترکیبی
  • 90. مقایسه عملکرد الگوریتم هیبریدی با الگوریتم‌های کلاسیک
  • 91. سنجش کارایی و دقت راه‌حل‌های کوانتومی-کلاسیک
  • 92. چالش‌های مقیاس‌پذیری و نویز در کاربردهای واقعی
  • 93. روش‌های کاهش خطا (Error Mitigation) در محاسبات NISQ
  • 94. ترجمه نتایج کوانتومی به تصمیمات عملیاتی
  • 95. پیاده‌سازی یک مورد عملی: زمانبندی در یک میکروگرید ساده
  • 96. ملاحظات سخت‌افزاری در پیاده‌سازی (تعداد کیوبیت، اتصال‌پذیری)
  • 97. معرفی رویکردهای آینده (Quantum Approximate Optimization, Digital Annealing)
  • 98. آینده محاسبات کوانتومی و هوش محاسباتی در مهندسی برق
  • 99. اخلاقیات و پیامدهای اجتماعی محاسبات کوانتومی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی زمانبندی منابع در شبکه‌های برق با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی-کلاسیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا