, ,

کتاب عیب‌یابی انقلابی موتورهای القایی: پایش ارتعاشات با آنتن تک‌واحدی و هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب عیب‌یابی انقلابی موتورهای القایی: پایش ارتعاشات با آنتن تک‌واحدی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه هوشمند ماشین‌آلات صنعتی

موضوع میانی: تشخیص عیوب ماشین‌آلات با حسگرهای بدون تماس و فناوری RF

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه (PdM)
  • 2. اهمیت پایش وضعیت (Condition Monitoring) در صنعت
  • 3. آشنایی با انواع ماشین‌آلات دوار و موتورهای صنعتی
  • 4. اصول کارکرد موتورهای القایی سه فاز
  • 5. اجزای اصلی موتور القایی: استاتور، روتور و بیرینگ‌ها
  • 6. شایع‌ترین انواع عیوب در موتورهای القایی
  • 7. مقدمه‌ای بر آنالیز ارتعاشات به عنوان ابزار عیب‌یابی
  • 8. محدودیت‌های حسگرهای تماسی (شتاب‌سنج‌ها)
  • 9. معرفی روش‌های پایش بدون تماس: حرارتی، صوتی و الکترومغناطیسی
  • 10. ایده انقلابی: استفاده از میدان الکترومغناطیسی برای سنجش ارتعاش
  • 11. آشنایی با مقاله الهام‌بخش و نوآوری‌های آن
  • 12. مروری بر مبانی امواج الکترومغناطیس
  • 13. معرفی آنتن‌ها و پارامترهای کلیدی آن‌ها
  • 14. مفهوم میدان نزدیک (Near Field) و میدان دور (Far Field)
  • 15. تمرکز بر میدان نزدیک راکتیو (Reactive Near Field)
  • 16. چگونگی تاثیر حرکات مکانیکی میکرو بر میدان نزدیک راکتیو
  • 17. فیزیک تعامل بین سطح مرتعش موتور و آنتن
  • 18. پارامترهای پراکندگی (S-Parameters) و اهمیت S11 (ضریب بازگشت)
  • 19. ارتباط بین تغییرات S11 و ارتعاش سطح موتور
  • 20. چرا یک آنتن تنها (Single Antenna) کافی است؟
  • 21. معرفی سیستم اندازه‌گیری: تحلیلگر شبکه برداری (VNA)
  • 22. جایگزین‌های VNA: طراحی مدارهای RF سفارشی
  • 23. انتخاب نوع آنتن مناسب (مثلاً آنتن پچ مایکرواستریپ)
  • 24. اصول طراحی آنتن برای سنجش ارتعاش
  • 25. فرکانس کاری بهینه برای اندازه‌گیری در میدان نزدیک
  • 26. چیدمان آزمایشگاهی: نصب آنتن و فاصله بهینه از موتور
  • 27. کالیبراسیون سیستم و حذف اثرات محیطی
  • 28. فرآیند جمع‌آوری داده‌های خام از آنتن (داده‌های S11)
  • 29. تبدیل داده‌های حوزه فرکانس (S11) به سیگنال حوزه زمان
  • 30. دمودولاسیون فاز و دامنه برای استخراج سیگنال ارتعاش
  • 31. مقایسه سیگنال استخراج‌شده از آنتن با سیگنال شتاب‌سنج مرجع
  • 32. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) برای عیب‌یابی
  • 33. فیلترینگ و حذف نویز از سیگنال ارتعاشی RF
  • 34. تبدیل فوریه سریع (FFT) و تحلیل طیف فرکانسی
  • 35. شناسایی فرکانس‌های مشخصه در سیگنال ارتعاش
  • 36. مفهوم سرعت سنکرون و لغزش در موتورهای القایی
  • 37. ارتعاشات در موتور سالم: طیف فرکانسی پایه
  • 38. عیب نابالانسی (Unbalance): تعریف و دلایل وقوع
  • 39. تشخیص نابالانسی در طیف فرکانسی (مولفه 1X)
  • 40. عیب ناهم‌راستایی (Misalignment): انواع و اثرات آن
  • 41. تشخیص ناهم‌راستایی در طیف فرکانسی (مولفه‌های 2X و هارمونیک‌ها)
  • 42. عیب لقی مکانیکی (Mechanical Looseness) و امضای ارتعاشی آن
  • 43. مقدمه‌ای بر عیوب بیرینگ‌ها (یاتاقان‌ها)
  • 44. فرکانس‌های مشخصه عیوب بیرینگ: BPFO, BPFI, BSF, FTF
  • 45. تشخیص عیب در رینگ خارجی بیرینگ (Outer Race Fault)
  • 46. تشخیص عیب در رینگ داخلی بیرینگ (Inner Race Fault)
  • 47. تشخیص عیب در ساچمه‌ها (Ball/Roller Fault)
  • 48. تشخیص عیب در قفسه بیرینگ (Cage Fault)
  • 49. مقدمه‌ای بر عیوب الکتریکی موتور
  • 50. عیب شکستگی میله‌های روتور (Broken Rotor Bar)
  • 51. تشخیص شکستگی میله روتور از طریق سایدبندهای فرکانس خط
  • 52. عیب خروج از مرکزی (Eccentricity): استاتیکی و دینامیکی
  • 53. امضای فرکانسی عیب خروج از مرکزی
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای عیب‌یابی
  • 55. چرا به یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی عیوب نیاز داریم؟
  • 56. فرآیند کلی یک پروژه یادگیری ماشین: از داده تا مدل
  • 57. استخراج ویژگی (Feature Extraction) از سیگنال‌های ارتعاشی
  • 58. ویژگی‌های حوزه زمان: RMS, Kurtosis, Skewness, Crest Factor
  • 59. ویژگی‌های حوزه فرکانس: دامنه پیک‌ها، فرکانس‌های غالب، انرژی باند
  • 60. ویژگی‌های حوزه زمان-فرکانس: تبدیل ویولت و STFT
  • 61. کاهش ابعاد ویژگی‌ها: تحلیل مولفه اصلی (PCA)
  • 62. انتخاب ویژگی‌های موثر (Feature Selection)
  • 63. آماده‌سازی مجموعه داده: برچسب‌گذاری کلاس‌های مختلف عیب
  • 64. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 65. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 66. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (K-Nearest Neighbors – KNN)
  • 67. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine – SVM)
  • 68. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 70. ساخت یک مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 71. آموزش مدل: توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 72. ارزیابی عملکرد مدل: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 73. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، یادآوری و امتیاز F1
  • 74. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 75. پیاده‌سازی عملی: جمع‌آوری داده از موتور در شرایط مختلف
  • 76. کلاس‌بندی داده‌های موتور سالم
  • 77. کلاس‌بندی داده‌های موتور با عیب نابالانسی
  • 78. کلاس‌بندی داده‌های موتور با عیب بیرینگ
  • 79. مطالعه موردی ۱: تفکیک بین دو عیب مختلف با مدل SVM
  • 80. مطالعه موردی ۲: استفاده از جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی چندکلاسه عیوب
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی در محیط صنعتی واقعی
  • 82. تاثیر تغییر بار و سرعت موتور بر سیگنال ارتعاشی
  • 83. اثرات نویز الکترومغناطیسی محیطی و روش‌های مقابله
  • 84. پایش آنلاین در مقابل پایش آفلاین
  • 85. ادغام سیستم پایش مبتنی بر RF با پلتفرم‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 86. ساخت یک داشبورد پایش وضعیت زنده
  • 87. موضوعات پیشرفته: استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 88. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) روی طیف‌نگاره‌ها
  • 89. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 90. مدل‌سازی انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای عیوب جدید
  • 91. همجوشی داده‌ها (Data Fusion): ترکیب سنسور RF با سنسورهای دیگر
  • 92. آینده پایش وضعیت بدون تماس
  • 93. مزایای اقتصادی و بازگشت سرمایه (ROI) در نگهداری پیش‌بینانه
  • 94. استانداردهای صنعتی مرتبط با آنالیز ارتعاشات
  • 95. خلاصه دوره و مرور گام‌های کلیدی
  • 96. پروژه نهایی: طراحی و شبیه‌سازی یک سیستم کامل عیب‌یابی از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب عیب‌یابی انقلابی موتورهای القایی: پایش ارتعاشات با آنتن تک‌واحدی و هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا