, ,

کتاب کشف معمار‌ی‌های الاستیک: ساخت مدل‌های زبانی فشرده و قدرتمند با جستجوی عصبی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف معمار‌ی‌های الاستیک: ساخت مدل‌های زبانی فشرده و قدرتمند با جستجوی عصبی

موضوع کلی: مدل‌های زبانی بزرگ و روش‌های بهینه‌سازی آنها

موضوع میانی: جستجوی معماری عصبی (NAS) برای مدل‌های زبانی کارآمد

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. اهمیت کارایی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مقدمه‌ای بر جستجوی معماری عصبی (NAS)
  • 5. انواع جستجوی معماری عصبی
  • 6. چالش‌های NAS برای مدل‌های زبانی
  • 7. مقاله "Elastic Architecture Search for Efficient Language Models" – نمای کلی
  • 8. مفهوم معماری‌های الاستیک
  • 9. مزایای معماری‌های الاستیک
  • 10. تفاوت معماری‌های الاستیک با معماری‌های ثابت
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 12. اجزای اصلی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 13. اجزای اصلی ترنسفورمر: لایه‌های Feed-Forward
  • 14. اجزای اصلی ترنسفورمر: لایه‌های نرمال‌سازی
  • 15. اجزای اصلی ترنسفورمر: اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 16. انواع مختلف ترنسفورمرهای اولیه (BERT, GPT)
  • 17. چالش‌های بهینه‌سازی اندازه و سرعت ترنسفورمرها
  • 18. معرفی مفهوم "عرضه" (Width) و "عمق" (Depth) در معماری‌ها
  • 19. تأثیر عرض و عمق بر عملکرد مدل
  • 20. معماری‌های الاستیک: جستجو در فضای عرض
  • 21. معماری‌های الاستیک: جستجو در فضای عمق
  • 22. معماری‌های الاستیک: ترکیب جستجو در عرض و عمق
  • 23. چارچوب Elastic Architecture Search (EAS)
  • 24. تابع هزینه (Objective Function) در EAS
  • 25. معیارهای ارزیابی در EAS (کارایی، دقت)
  • 26. فضای جستجو در EAS
  • 27. استراتژی‌های جستجو در EAS
  • 28. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در EAS
  • 29. آموزش مدل‌های الاستیک
  • 30. تنظیم فوق پارامترها (Hyperparameter Tuning) در EAS
  • 31. فرایند انتخاب معماری نهایی
  • 32. روش‌های کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 33. هرس (Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 34. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 35. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 36. عوامل تأثیرگذار بر کارایی مدل‌های زبانی
  • 37. ارتباط بین معماری و کارایی
  • 38. معماری‌های الاستیک و کارایی در زمان اجرا
  • 39. معماری‌های الاستیک و کارایی در زمان آموزش
  • 40. مدل‌های زبانی کارآمد برای وظایف خاص
  • 41. کاربرد EAS در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. EAS برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 43. EAS برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 44. EAS برای مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 45. EAS برای مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 46. EAS برای مدل‌های تولید متن
  • 47. ارزیابی معماری‌های الاستیک پیدا شده
  • 48. مقایسه EAS با روش‌های NAS سنتی
  • 49. تحلیل حساسیت معماری‌های الاستیک
  • 50. نقش داده‌ها در EAS
  • 51. تأثیر اندازه مجموعه داده بر EAS
  • 52. تنظیم داده‌ها برای EAS
  • 53. انتخاب معماری الاستیک مناسب با توجه به منابع سخت‌افزاری
  • 54. مدل‌های الاستیک و محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 55. مدل‌های الاستیک برای دستگاه‌های موبایل
  • 56. مدل‌های الاستیک برای کاربردهای بلادرنگ
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی معماری‌های الاستیک
  • 58. توسعه چارچوب‌های نرم‌افزاری برای EAS
  • 59. کتابخانه‌های مرتبط با EAS
  • 60. ابزارهای بصری‌سازی برای EAS
  • 61. ارزیابی اخلاقی معماری‌های الاستیک
  • 62. سوگیری (Bias) در مدل‌های الاستیک
  • 63. شفافیت (Transparency) در EAS
  • 64. مباحث پیشرفته در EAS
  • 65. جستجوی معماری پویا (Dynamic NAS)
  • 66. جستجوی معماری برای مدل‌های چندوظیفه‌ای (Multi-task)
  • 67. جستجوی معماری برای مدل‌های توزیع‌شده
  • 68. جستجوی معماری برای مدل‌های با توان محاسباتی محدود
  • 69. معماری‌های الاستیک با قابلیت انطباق‌پذیری (Adaptivity)
  • 70. نظریه‌های جدید در معماری‌های الاستیک
  • 71. آینده پژوهش در EAS
  • 72. چالش‌های بازتولید نتایج EAS
  • 73. محدودیت‌های مقاله "Elastic Architecture Search for Efficient Language Models"
  • 74. پیشنهادات برای تحقیقات آینده بر اساس مقاله
  • 75. کاربرد EAS در مدل‌های کوچک‌تر (Small Language Models)
  • 76. تأثیر EAS بر مصرف انرژی
  • 77. EAS و پایداری (Sustainability) در هوش مصنوعی
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies) در EAS
  • 79. پیاده‌سازی EAS با استفاده از PyTorch
  • 80. پیاده‌سازی EAS با استفاده از TensorFlow
  • 81. مثال‌های عملی از یافتن معماری‌های الاستیک
  • 82. نکات کلیدی برای طراحی یک سیستم EAS
  • 83. نکات کلیدی برای آموزش مدل‌های الاستیک
  • 84. نکات کلیدی برای ارزیابی مدل‌های الاستیک
  • 85. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 86. ارتباط EAS با بهینه‌سازی مدل‌های زبانی عمومی
  • 87. معماری‌های الاستیک و رویکردهای کم‌نیاز به داده (Few-shot Learning)
  • 88. تأثیر EAS بر قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 89. نقش EAS در توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 90. ملاحظات مهندسی در پیاده‌سازی EAS
  • 91. اتوماسیون در جستجوی معماری
  • 92. اهمیت مستندسازی در EAS
  • 93. آینده آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از EAS
  • 94. راهنمایی برای پروژه‌های دانشجویی مرتبط با EAS
  • 95. منابع تکمیلی برای علاقه‌مندان به EAS
  • 96. جلسه پرسش و پاسخ و مرور مطالب
  • 97. مروری بر مفاهیم کلیدی EAS
  • 98. نکات پایانی برای به کارگیری EAS
  • 99. ارزیابی نهایی دوره
  • 100. توصیه به مقالات مرتبط با EAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف معمار‌ی‌های الاستیک: ساخت مدل‌های زبانی فشرده و قدرتمند با جستجوی عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا