کتاب AgenticEconomicModeling: استفاده از LLMها برای اقتصادسنجی دقیق‌تر و کارآمدتر
, ,

کتاب AgenticEconomicModeling: استفاده از LLMها برای اقتصادسنجی دقیق‌تر و کارآمدتر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010419 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب AgenticEconomicModeling: استفاده از LLMها برای اقتصادسنجی دقیق‌تر و کارآمدتر

موضوع کلی: اقتصاد محاسباتی و مدل‌سازی مبتنی بر عامل

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در اقتصادسنجی و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصاد محاسباتی
  • 2. مقدمه ای بر مدل سازی مبتنی بر عامل (ABM)
  • 3. تاریخچه و تکامل ABM
  • 4. مزایای ABM نسبت به مدل های سنتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در ABM: عامل، محیط، تعاملات
  • 6. انواع عاملان در مدل های اقتصادی
  • 7. طراحی رفتار عاملان اقتصادی
  • 8. مدل سازی ترجیحات و اهداف عاملان
  • 9. یادگیری و انطباق در عاملان
  • 10. نظریه بازی ها و تصمیم گیری عاملان
  • 11. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLM)
  • 12. معماری های کلیدی LLM (ترنسفورمرها)
  • 13. نحوه عملکرد LLM ها: توکن سازی، جاسازی (Embeddings)
  • 14. تکنیک های آموزش LLM ها: پیش آموزش، تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 15. قابلیت های LLM ها در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 16. قابلیت های LLM ها در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 17. کاربرد LLM ها در استخراج اطلاعات
  • 18. کاربرد LLM ها در خلاصه سازی متن
  • 19. کاربرد LLM ها در تجزیه و تحلیل احساسات
  • 20. کاربرد LLM ها در پاسخ به سوالات
  • 21. مقدمه ای بر اقتصادسنجی
  • 22. مفاهیم پایه اقتصادسنجی: رگرسیون، سری های زمانی
  • 23. انواع داده های اقتصادی
  • 24. مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی اقتصادی
  • 25. چالش های مدل سازی اقتصادی سنتی
  • 26. اقتصادسنجی مبتنی بر عامل (AEBM)
  • 27. نقطه تلاقی ABM و اقتصادسنجی
  • 28. مفاهیم کلیدی AEBM
  • 29. نقش LLM ها در AEBM
  • 30. الهام از مقاله "AgenticEconomicModeling"
  • 31. استراتژی های عاملانه در اقتصاد
  • 32. مدل سازی رفتار عاملان اقتصادی با LLM ها
  • 33. استفاده از LLM ها برای تعریف قوانین و تعاملات عاملان
  • 34. طراحی عاملان با قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر LLM
  • 35. تولید سناریوهای اقتصادی با استفاده از LLM ها
  • 36. کاربرد LLM ها در تحلیل داده های اقتصادی غیرساختاری
  • 37. استخراج اطلاعات اقتصادی از متن (اخبار، گزارش ها)
  • 38. تحلیل احساسات بازار از طریق LLM ها
  • 39. پیش بینی روند بازار با استفاده از LLM ها
  • 40. تکنیک های ترکیب LLM ها با مدل های اقتصادسنجی کلاسیک
  • 41. ادغام LLM ها در مدل های رگرسیون
  • 42. استفاده از LLM ها برای شناسایی متغیرهای مهم
  • 43. کاربرد LLM ها در ساخت متغیرهای اقتصادی جدید
  • 44. ساخت عاملان اقتصادی پیچیده با استفاده از LLM ها
  • 45. طراحی عاملان نهادی با قابلیت های مبتنی بر LLM
  • 46. مدل سازی پویایی های اجتماعی-اقتصادی با عاملان LLM
  • 47. شبیه سازی بازارهای مالی با عاملان LLM
  • 48. شبیه سازی بازارهای کالا با عاملان LLM
  • 49. شبیه سازی بازارهای کار با عاملان LLM
  • 50. شبیه سازی رفتار مصرف کننده با عاملان LLM
  • 51. شبیه سازی رفتار تولید کننده با عاملان LLM
  • 52. شبیه سازی اثرات سیاست های اقتصادی با عاملان LLM
  • 53. ارزیابی دقت مدل های AEBM مبتنی بر LLM
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 55. اعتبارسنجی مدل های AEBM
  • 56. مقایسه AEBM با مدل های اقتصادسنجی سنتی
  • 57. مقایسه AEBM با ABM های سنتی
  • 58. محدودیت های LLM ها در اقتصادسنجی
  • 59. چالش های تفسیر نتایج مدل های AEBM
  • 60. چالش های پیاده سازی عملی AEBM
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM ها در اقتصاد
  • 62. امنیت داده ها و حریم خصوصی
  • 63. سوگیری در LLM ها و تأثیر آن بر مدل های اقتصادی
  • 64. مقیاس پذیری مدل های AEBM
  • 65. ابزارها و فریمورک های رایج برای AEBM
  • 66. پایتون و کتابخانه های مرتبط (NumPy, Pandas, SciPy)
  • 67. کتابخانه های ABM (NetLogo, Mesa, AgentPy)
  • 68. کتابخانه های LLM (Hugging Face Transformers, OpenAI API)
  • 69. ساخت یک عامل اقتصادی ساده مبتنی بر LLM
  • 70. پیاده سازی یک مدل رگرسیون با استفاده از LLM
  • 71. تولید داده های شبیه سازی شده با LLM
  • 72. استفاده از LLM ها برای تحلیل داده های متنی اقتصادی
  • 73. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM ها برای وظایف اقتصادی خاص
  • 74. ساخت یک مدل پیش بینی سری زمانی با استفاده از LLM
  • 75. طراحی یک عامل تحلیلگر بازار با قابلیت LLM
  • 76. شبیه سازی یک واکنش زنجیره ای در بازار با عاملان LLM
  • 77. تحلیل تأثیر اخبار بر بازارهای مالی با LLM ها
  • 78. مدل سازی انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی اقتصادی
  • 79. پیش بینی رفتارهای نوظهور در اقتصاد با AEBM
  • 80. کاربرد AEBM در اقتصاد رفتاری
  • 81. کاربرد AEBM در اقتصاد کلان
  • 82. کاربرد AEBM در اقتصاد خرد
  • 83. کاربرد AEBM در امور مالی محاسباتی
  • 84. مطالعات موردی از کاربرد "AgenticEconomicModeling"
  • 85. یادگیری تقویتی در عاملان اقتصادی مبتنی بر LLM
  • 86. استفاده از LLM ها برای یادگیری سیاست های بهینه
  • 87. مدل سازی اکتشاف و بهره برداری در عاملان LLM
  • 88. طراحی معماری های ترکیبی LLM-ABM
  • 89. استراتژی های عاملانه برای حل مسائل پیچیده اقتصادی
  • 90. آینده اقتصاد محاسباتی و مدل سازی مبتنی بر عامل
  • 91. نقش LLM ها در تحول آینده اقتصادسنجی
  • 92. مسائل پژوهشی باز در AEBM
  • 93. چگونه از LLM ها برای اقتصادسنجی دقیق تر استفاده کنیم
  • 94. چگونه از LLM ها برای اقتصادسنجی کارآمدتر استفاده کنیم
  • 95. جمع بندی و نتیجه گیری دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب AgenticEconomicModeling: استفاده از LLMها برای اقتصادسنجی دقیق‌تر و کارآمدتر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا