کتاب ورود حرفه‌ای داده‌ها در SPSS: از مبانی تا آماده‌سازی برای تحلیل پیشرفته
, ,

کتاب ورود حرفه‌ای داده‌ها در SPSS: از مبانی تا آماده‌سازی برای تحلیل پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010446 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ورود حرفه‌ای داده‌ها در SPSS: از مبانی تا آماده‌سازی برای تحلیل پیشرفته

موضوع کلی: مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: ورود و سازماندهی داده‌ها با نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها حیاتی است؟
  • 2. آشنایی با تاریخچه SPSS و نقش آن در تحلیل داده‌ها
  • 3. مروری بر محیط نرم‌افزار SPSS: پنجره‌ها و منوها
  • 4. آشنایی با پنجره ویرایشگر داده (Data Editor): نمای داده و نمای متغیرها
  • 5. مفاهیم پایه: کیس (Case)، متغیر (Variable) و مقدار (Value)
  • 6. انواع فایل‌ها در SPSS: SAV، SPV، و SPS
  • 7. ایجاد اولین فایل داده (Dataset)
  • 8. ذخیره‌سازی و باز کردن فایل‌های داده
  • 9. اصول طراحی یک ساختار داده کارآمد (Codebook)
  • 10. مقدمه‌ای بر پنجره نمای متغیرها (Variable View)
  • 11. تعریف نام متغیر (Variable Name): قوانین و بهترین شیوه‌ها
  • 12. انتخاب نوع متغیر (Variable Type): عددی، رشته‌ای، تاریخ و …
  • 13. کار با متغیرهای عددی (Numeric)
  • 14. کار با متغیرهای رشته‌ای (String)
  • 15. کار با متغیرهای تاریخ و زمان (Date and Time)
  • 16. تنظیم عرض متغیر (Width) و تعداد اعشار (Decimals)
  • 17. نوشتن برچسب متغیر (Variable Label) برای شفافیت
  • 18. تعریف برچسب مقادیر (Value Labels): کدگذاری داده‌های کیفی
  • 19. مدیریت و کپی کردن برچسب‌های مقادیر
  • 20. تعریف مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 21. تفاوت بین مقادیر گمشده سیستمی و کاربری
  • 22. تنظیم ستون‌ها (Columns) و ترازبندی (Align) برای نمایش بهتر
  • 23. تعیین مقیاس اندازه‌گیری متغیر (Measure): اسمی، ترتیبی، مقیاس
  • 24. استفاده از Variable Sets برای سازماندهی متغیرها
  • 25. کپی کردن خصوصیات متغیرها (Copying Data Properties)
  • 26. مقدمه‌ای بر ورود داده در نمای داده (Data View)
  • 27. ورود داده‌های عددی و رشته‌ای به صورت دستی
  • 28. استفاده از برچسب مقادیر حین ورود داده برای افزایش سرعت و دقت
  • 29. تکنیک‌های پیمایش و حرکت در نمای داده
  • 30. وارد کردن، حذف کردن و جابجایی کیس‌ها (ردیف‌ها)
  • 31. وارد کردن، حذف کردن و جابجایی متغیرها (ستون‌ها)
  • 32. استفاده از دستور Go to Case/Variable برای یافتن داده‌ها
  • 33. تکنیک‌های کپی و الصاق (Copy and Paste) داده‌ها
  • 34. ابزار جستجو و جایگزینی (Find and Replace) در داده‌ها
  • 35. اصول ورود داده از پرسشنامه‌های کاغذی
  • 36. سازماندهی داده‌ها بر اساس شناسه‌ی یکتا (Unique ID)
  • 37. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 38. بررسی اولیه داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی (Descriptives)
  • 39. استفاده از جدول فراوانی (Frequencies) برای شناسایی مقادیر نامعتبر
  • 40. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 41. استفاده از نمودارها برای بازبینی بصری داده‌ها
  • 42. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین منطقی (Validation Rules)
  • 43. ایجاد قوانین اعتبارسنجی تک‌متغیره
  • 44. ایجاد قوانین اعتبارسنجی بین‌متغیره
  • 45. شناسایی و مدیریت کیس‌های تکراری (Duplicate Cases)
  • 46. استراتژی‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 47. مقدمه‌ای بر آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 48. محاسبه متغیر جدید با دستور Compute Variable
  • 49. استفاده از توابع ریاضی در Compute Variable
  • 50. استفاده از توابع آماری در Compute Variable
  • 51. کار با توابع رشته‌ای برای دستکاری متغیرهای متنی
  • 52. کدگذاری مجدد در همان متغیر (Recode into Same Variables)
  • 53. کدگذاری مجدد در متغیر جدید (Recode into Different Variables)
  • 54. کدگذاری مجدد خودکار (Automatic Recode)
  • 55. گروه‌بندی متغیرهای پیوسته با ابزار Visual Binning
  • 56. استفاده از دستور Count Values within Cases
  • 57. ایجاد متغیرهای شرطی با استفاده از دستورات IF
  • 58. انتخاب زیرمجموعه‌ای از کیس‌ها برای تحلیل (Select Cases)
  • 59. تفاوت بین Filter و Delete در Select Cases
  • 60. طبقه‌بندی فایل داده بر اساس یک یا چند متغیر (Split File)
  • 61. مرتب‌سازی کیس‌ها (Sort Cases)
  • 62. مرتب‌سازی متغیرها (Sort Variables)
  • 63. مقدمه‌ای بر مدیریت فایل‌های داده
  • 64. ادغام فایل‌ها: اضافه کردن کیس‌ها (Add Cases)
  • 65. ادغام فایل‌ها: اضافه کردن متغیرها (Add Variables)
  • 66. تغییر ساختار داده‌ها: تبدیل متغیرها به کیس‌ها (Restructure Data)
  • 67. تغییر ساختار داده‌ها: تبدیل کیس‌ها به متغیرها (Restructure Data)
  • 68. تجمیع داده‌ها و ایجاد فایل جدید (Aggregate)
  • 69. وارد کردن داده از فایل‌های اکسل (Excel)
  • 70. تنظیمات پیشرفته هنگام وارد کردن داده از اکسل
  • 71. وارد کردن داده از فایل‌های متنی (TXT, CSV)
  • 72. وارد کردن داده با عرض ثابت (Fixed Width Text)
  • 73. ذخیره و صدور داده‌ها به فرمت‌های دیگر (Excel, CSV, etc.)
  • 74. محافظت از فایل داده با رمز عبور
  • 75. مقدمه‌ای بر اتوماسیون با استفاده از سینتکس (Syntax)
  • 76. آشنایی با پنجره ویرایشگر سینتکس (Syntax Editor)
  • 77. چگونه دستورات را از طریق منوها به سینتکس تبدیل کنیم (Paste)
  • 78. اجرای دستورات از طریق سینتکس
  • 79. اصول نوشتن و کامنت‌گذاری در سینتکس برای مستندسازی
  • 80. ذخیره و استفاده مجدد از فایل‌های سینتکس
  • 81. عیب‌یابی خطاهای رایج در سینتکس
  • 82. استفاده از سینتکس برای تعریف متغیرها و برچسب‌ها
  • 83. استفاده از سینتکس برای ورود داده (BEGIN DATA – END DATA)
  • 84. استفاده از سینتکس برای تبدیل داده‌ها (Compute, Recode)
  • 85. استفاده از سینتکس برای ادغام و مدیریت فایل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر ماکروها (Macros) برای اتوماسیون وظایف تکراری
  • 87. شخصی‌سازی محیط SPSS: نوار ابزار و منوها
  • 88. استفاده از میانبرهای صفحه‌کلید برای افزایش بهره‌وری
  • 89. مدیریت مجموعه داده‌های چندگانه (Multiple Datasets)
  • 90. کار با خروجی‌ها: ویرایش و ذخیره‌سازی جداول و نمودارها
  • 91. صدور خروجی‌ها به فرمت‌های Word، Excel و PDF
  • 92. استفاده از سیستم مدیریت خروجی (OMS)
  • 93. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل رگرسیون: ساخت متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 94. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل عاملی: بررسی پیش‌فرض‌ها
  • 95. جمع‌بندی: ایجاد یک گردش کار (Workflow) استاندارد برای ورود و آماده‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ورود حرفه‌ای داده‌ها در SPSS: از مبانی تا آماده‌سازی برای تحلیل پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا