, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 3. معماری‌های پایه‌ی شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت و طولانی مدت (LSTMs)
  • 6. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRUs)
  • 7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) برای NLP
  • 8. الگوریتم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 9. انواع مدل‌های توجه
  • 10. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 11. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 12. کاربردهای اولیه ترانسفورمرها
  • 13. پیش‌پردازش متن
  • 14. توکنیزه کردن (Tokenization)
  • 15. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 16. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزه کردن (Lemmatization)
  • 17. کیسه‌ کلمات (Bag-of-Words)
  • 18. TF-IDF
  • 19. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 20. Word2Vec
  • 21. GloVe
  • 22. FastText
  • 23. تعبیه‌های پویا (Dynamic Embeddings)
  • 24. جاسازی‌های معنایی (Semantic Embeddings)
  • 25. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 26. متریک‌های دقت، فراخوانی و F1-Score
  • 27. متریک‌های BLEU و ROUGE
  • 28. متریک‌های Perplexity
  • 29. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 30. مبانی معماری کامپیوتر
  • 31. حافظه و کش (Cache)
  • 32. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 33. موازی‌سازی (Parallelism)
  • 34. همزمانی (Concurrency)
  • 35. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 36. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 37. هماهنگ‌سازی (Synchronization)
  • 38. موانع (Barriers)
  • 39. قفل‌ها (Locks)
  • 40. رشته‌ها (Threads)
  • 41. پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 42. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 43. ارتباطات بین پردازنده‌ای (Inter-process Communication – IPC)
  • 44. پروتکل‌های ارتباطی
  • 45. MPI (Message Passing Interface)
  • 46. NCCL (Nvidia Collective Communications Library)
  • 47. Frameworkهای یادگیری عمیق برای HPC
  • 48. TensorFlow
  • 49. PyTorch
  • 50. Keras
  • 51. پشتیبانی از GPU در Frameworkها
  • 52. تنظیمات محیطی برای HPC
  • 53. بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 54. مدیریت حافظه GPU
  • 55. مدیریت حافظه CPU
  • 56. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 57. کاهش پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 58. کاهش پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
  • 59. کاهش اندازه مدل‌ها
  • 60. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 61. کوچک‌سازی مدل (Model Pruning)
  • 62. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 63. تکنیک‌های گرادیان
  • 64. انتشار معکوس (Backpropagation)
  • 65. بهینه‌سازی گرادیان نزولی (Stochastic Gradient Descent – SGD)
  • 66. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 67. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 68. یادگیری با نرخ متغیر (Learning Rate Scheduling)
  • 69. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 70. تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی (Computational Bottlenecks)
  • 71. شناسایی نقاط کند در اجرای مدل
  • 72. پروفایلینگ (Profiling) کد
  • 73. مانیتورینگ استفاده از منابع (GPU, CPU, Memory)
  • 74. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ (Nsight, PyTorch Profiler)
  • 75. کدنویسی بهینه برای GPU
  • 76. عملیات تنسوری کارآمد
  • 77. دسترسی به حافظه بهینه
  • 78. اجتناب از عملیات غیرضروری
  • 79. استفاده از CUDA C++
  • 80. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
  • 81. کرنل‌های CUDA (CUDA Kernels)
  • 82. مدیریت حافظه در CUDA
  • 83. همگام‌سازی در CUDA
  • 84. بهینه‌سازی لایه‌های مدل
  • 85. بهینه‌سازی لایه‌های کانولوشنی
  • 86. بهینه‌سازی لایه‌های بازگشتی
  • 87. بهینه‌سازی لایه‌های ترانسفورمر
  • 88. بهینه‌سازی لایه‌های توجه
  • 89. اجرای موازی مدل‌های NLP
  • 90. موازی‌سازی داده در آموزش مدل‌های NLP
  • 91. موازی‌سازی مدل در آموزش مدل‌های NLP
  • 92. موازی‌سازی ترکیبی
  • 93. موازی‌سازی Pipeline
  • 94. کاربرد HPC در وظایف خاص NLP
  • 95. ترجمه ماشینی ماشینی (Machine Translation)
  • 96. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 97. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 98. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 99. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 100. تولید متن (Text Generation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا