, ,

کتاب تحلیل علّی پیشرفته در آزمایش‌های سری زمانی: رگرسیون مقاوم با ضمانت طراحی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل علّی پیشرفته در آزمایش‌های سری زمانی: رگرسیون مقاوم با ضمانت طراحی

موضوع کلی: استنتاج علی

موضوع میانی: تحلیل علّی در آزمایش‌های سری زمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی استنتاج علّی**
  • 2. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی: فراتر از همبستگی
  • 3. مسئله بنیادین استنتاج علّی
  • 4. چارچوب نتایج بالقوه (Potential Outcomes Framework)
  • 5. اثر درمانی میانگین (ATE) و مفاهیم مرتبط
  • 6. فرض مقدار پایدار واحد درمانی (SUTVA) و چالش‌های آن
  • 7. آزمایش‌های تصادفی‌سازی شده کنترل‌شده (RCTs): استاندارد طلایی
  • 8. تصادفی‌سازی و نقش آن در ایجاد تعادل
  • 9. مبانی داده‌های سری زمانی: روند، فصلی بودن و نویز
  • 10. خودهمبستگی (Autocorrelation) در سری‌های زمانی
  • 11. ایستایی (Stationarity) و اهمیت آن در تحلیل سری زمانی
  • 12. بخش اول: رویکرد مبتنی بر طرح (Design-Based Inference)**
  • 13. فلسفه استنتاج مبتنی بر طرح: تصادفی‌سازی به مثابه مبنای استنتاج
  • 14. فرضیه صفر دقیق فیشر (Fisher's Sharp Null Hypothesis)
  • 15. آزمون‌های جایگشتی (Permutation Tests)
  • 16. ساخت توزیع تصادفی‌سازی (Randomization Distribution)
  • 17. محاسبه p-value در آزمون‌های جایگشتی
  • 18. ساخت بازه‌های اطمینان از طریق وارون‌سازی آزمون (Test Inversion)
  • 19. تفاوت دیدگاه جمعیت محدود (Finite Population) و اَبَرجمعیت (Super-population)
  • 20. تخمین‌گر هورویتز-تامپسون (Horvitz-Thompson Estimator)
  • 21. تخمین‌گر هایک (Hajek Estimator)
  • 22. مزایا و محدودیت‌های رویکرد مبتنی بر طرح
  • 23. بخش دوم: رویکرد مبتنی بر رگرسیون (Regression-Based Inference)**
  • 24. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) به عنوان ابزاری برای مقایسه میانگین‌ها
  • 25. تفسیر علّی ضرایب رگرسیون: چه زمانی معتبر است؟
  • 26. فرضیات مدل خطی و نقش آن‌ها
  • 27. کنترل متغیرهای کمکی: تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 28. پارادوکس لرد (Lord's Paradox) و اهمیت متغیرهای پیش‌آزمون
  • 29. تورّش متغیر حذف‌شده (Omitted Variable Bias)
  • 30. نقش رگرسیون در افزایش دقت (Precision)
  • 31. خطاهای استاندارد و استنتاج آماری در مدل‌های رگرسیونی
  • 32. محدودیت‌های رویکرد مبتنی بر مدل: حساسیت به مشخصات مدل
  • 33. فرضیات گاوس-مارکوف و ارتباط آن‌ها با آزمایش‌ها
  • 34. بخش سوم: آزمایش‌های سری زمانی: طراحی و چالش‌ها**
  • 35. تعریف واحدها، زمان و مداخله در آزمایش‌های سری زمانی
  • 36. انواع طرح‌های آزمایشی در سری زمانی (مثلاً طرح متقاطع Crossover)
  • 37. اهمیت داده‌های دوره پیش از مداخله (Pre-treatment)
  • 38. بررسی تعادل متغیرهای کمکی در طول زمان
  • 39. تجسم داده‌های آزمایش سری زمانی: نمودارها و روندها
  • 40. اثرات درمانی پویا (Dynamic Treatment Effects)
  • 41. مدل‌سازی اثرات تأخیری (Lagged Effects)
  • 42. چالش خودهمبستگی در باقیمانده‌های مدل
  • 43. مدل‌های تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences) به عنوان یک مورد مرتبط
  • 44. ساختار داده‌های مقطعی-سری زمانی (Panel Data)
  • 45. بخش چهارم: یکپارچه‌سازی دو رویکرد: هسته اصلی دوره**
  • 46. مقایسه مستقیم دو پارادایم: مبتنی بر طرح در مقابل مبتنی بر مدل
  • 47. چه زمانی تخمین‌گر OLS با تخمین‌گر تفاضل میانگین‌ها یکسان است؟
  • 48. تخمین‌گر OLS به مثابه میانگین وزنی اثرات درمانی در سطح واحد
  • 49. وزن‌های ضمنی در رگرسیون OLS: کشف و تفسیر
  • 50. چه زمانی وزن‌های OLS از دیدگاه طراحی "خوب" هستند؟
  • 51. ارتباط رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS) با تخمین‌گر هورویتز-تامپسون
  • 52. ویژگی‌های مبتنی بر طرحِ تخمین‌گر OLS
  • 53. سازگاری مجانبی (Asymptotic Consistency) تخمین‌گر رگرسیون
  • 54. واریانس مبتنی بر طرح برای تخمین‌گر OLS
  • 55. مفهوم "ضمانت طراحی" (Design Guarantee) برای مدل‌های رگرسیونی
  • 56. رگرسیون مقاوم (Robust Regression): استنتاج معتبر حتی با مدل نادرست
  • 57. نقش کلیدی خطاهای استاندارد مقاوم (Robust Standard Errors)
  • 58. خطاهای استاندارد خوشه‌ای (Clustered Standard Errors) و کاربرد آن در سری زمانی
  • 59. چرا ANCOVA دقت را از هر دو دیدگاه افزایش می‌دهد؟
  • 60. اثبات ریاضی: چگونه تعدیل کوواریانس واریانس را کاهش می‌دهد
  • 61. بخش پنجم: تحلیل پیشرفته و کاربرد ANCOVA در سری زمانی**
  • 62. مدل ANCOVA کلاسیک در آزمایش‌های مقطعی
  • 63. تعمیم ANCOVA برای داده‌های سری زمانی
  • 64. استفاده از میانگین دوره پیش از مداخله به عنوان متغیر کمکی
  • 65. مدل تفاوت در تفاوت‌ها (DiD) به عنوان یک مدل رگرسیونی خاص
  • 66. مقایسه ANCOVA و DiD: کدام یک بهتر است؟
  • 67. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models) برای کنترل ویژگی‌های ثابت واحدها
  • 68. مدل‌سازی اثرات درمانی وابسته به زمان (Time-Varying Treatment Effects)
  • 69. انتخاب مشخصات مدل (Model Specification) در عمل
  • 70. آزمون‌های حساسیت برای بررسی استحکام نتایج
  • 71. چگونه رگرسیون می‌تواند نتایج گمراه‌کننده تولید کند (حتی در RCTها)
  • 72. بخش ششم: موضوعات پیشرفته و ملاحظات عملی**
  • 73. اثرات درمانی ناهمگون (Heterogeneous Treatment Effects)
  • 74. تحلیل زیرگروه‌ها و خطرات آن
  • 75. تداخل (Interference) و سرریز (Spillovers) بین واحدها
  • 76. نقض فرض SUTVA در آزمایش‌های سری زمانی
  • 77. طرح‌های پذیرش پلکانی (Staggered Adoption Designs)
  • 78. تحلیل قدرت (Power Analysis) برای آزمایش‌های سری زمانی
  • 79. انتخاب طول دوره پیش و پس از مداخله
  • 80. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data) در سری‌های زمانی
  • 81. بوتاسترپ (Bootstrap) برای استنتاج در شرایط پیچیده
  • 82. پیاده‌سازی در نرم‌افزار: کدنویسی در R یا Python
  • 83. بخش هفتم: مطالعات موردی و جمع‌بندی**
  • 84. مطالعه موردی ۱: تحلیل یک مجموعه داده شبیه‌سازی شده از ابتدا تا انتها
  • 85. بررسی فرضیات، اجرا و تفسیر نتایج مطالعه موردی ۱
  • 86. مطالعه موردی ۲: تحلیل یک آزمایش واقعی در صنعت (مثلاً بازاریابی یا قیمت‌گذاری)
  • 87. چالش‌های عملی در مطالعه موردی ۲ و نحوه غلبه بر آن‌ها
  • 88. اشتباهات رایج در تحلیل آزمایش‌های سری زمانی و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 89. نحوه ارائه و گزارش نتایج تحلیل علّی
  • 90. ملاحظات اخلاقی در طراحی و اجرای آزمایش‌ها
  • 91. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در این حوزه
  • 92. آینده استنتاج علّی در آزمایش‌های سری زمانی
  • 93. جمع‌بندی دوره: تلفیق نظریه و عمل برای استنتاج علّی معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل علّی پیشرفته در آزمایش‌های سری زمانی: رگرسیون مقاوم با ضمانت طراحی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا